Continuidad de las empresas exportadoras del sector confecciones peruano: Una aplicación de los modelos logit multivariados

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La presente investigación intenta encontrar los principales factores que determinan la continuidad de las empresas de confecciones del Perú en la actividad exportadora. El uso de la regresión logística fue inevitable debido a las ventajas que ofrece sobre otros métodos en el tratamiento de variables...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Huamanchumo De la Cuba, Luis Emilio, Rebatta Nieto, Javier Luis
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2006
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/14036
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/14036
https://doi.org/10.21754/tecnia.v16i1.414
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Regresión logística
Logit
Exportación textil
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description La presente investigación intenta encontrar los principales factores que determinan la continuidad de las empresas de confecciones del Perú en la actividad exportadora. El uso de la regresión logística fue inevitable debido a las ventajas que ofrece sobre otros métodos en el tratamiento de variables de respuesta dicotómica y ante la presencia de covariables que pueden ser también dicotómicas o continuas con pocos valores. El modelo logit ajustado presenta interacciones significativas las cuales fueron ampliamente analizadas en este trabajo, asimismo, se realizó un exhaustivo análisis de residuos y bondad de ajuste y, finalmente, se pudo validar el modelo para pronóstico de continuidad de las empresas de confecciones en el año 2006.
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El modelo logit ajustado presenta interacciones significativas las cuales fueron ampliamente analizadas en este trabajo, asimismo, se realizó un exhaustivo análisis de residuos y bondad de ajuste y, finalmente, se pudo validar el modelo para pronóstico de continuidad de las empresas de confecciones en el año 2006.In this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few valúes. Logit model exhibits significant interactions which have been deeply analyzed. Likewise, it was possible an exhaustivo residual and goodness-of-fit analysis. Finally, we could valídate the model for forecast of export continuity in 2006.Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2018-09-25T19:29:02Z No. of bitstreams: 1 TECNIA_Vol.16-n1-Art. 2.pdf: 12142270 bytes, checksum: b617ace767c7859c01698aa1e6be3b56 (MD5)Made available in DSpace on 2018-09-25T19:29:02Z (GMT). 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