Continuity of export companies in the Peruvian clothing sector: An application of Multivariate Logit models

Descripción del Articulo

In this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few values. Logit model exhibits significant...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Huamanchumo de la Cuba, Luis E., Rebatta Nieto, Javier L.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2006
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/414
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/414
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Regresión logística
Logit
Prueba de Hosmer y Lemeshow
Prueba de Wald
Exportación textil
TLC Perú - EE.UU
Validación externa
Pronósticos
Logistic regression
Logit model
Hosmer and Lemeshow test
Wald test
Apparel exports
FTA Peru - USA
External validity
Forecast
Descripción
Sumario:In this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few values. Logit model exhibits significant interactions which have been deeply analyzed. Likewise, it was possible an exhaustive residual and goodness-of-fit analysis. Finally, we could validate the model for forecast of export continuity in 2006.
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