Continuity of export companies in the Peruvian clothing sector: An application of Multivariate Logit models

Descripción del Articulo

In this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few values. Logit model exhibits significant...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Huamanchumo de la Cuba, Luis E., Rebatta Nieto, Javier L.
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2006
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Ingeniería
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/414
Enlace del recurso:https://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/414
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Regresión logística
Logit
Prueba de Hosmer y Lemeshow
Prueba de Wald
Exportación textil
TLC Perú - EE.UU
Validación externa
Pronósticos
Logistic regression
Logit model
Hosmer and Lemeshow test
Wald test
Apparel exports
FTA Peru - USA
External validity
Forecast
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spelling Continuity of export companies in the Peruvian clothing sector: An application of Multivariate Logit modelsContinuidad de las empresas exportadoras del sector confecciones peruano: Una aplicación de los modelos Logit Multivariados Huamanchumo de la Cuba, Luis E.Rebatta Nieto, Javier L. Regresión logísticaLogitPrueba de Hosmer y LemeshowPrueba de WaldExportación textil TLC Perú - EE.UUValidación externaPronósticosLogistic regressionLogit modelHosmer and Lemeshow testWald testApparel exportsFTA Peru - USAExternal validityForecastIn this work, we try to find factors that determine the export continuity of Peruvian apparel exporters. Logistic regression has been used because it gives several advantages over other methods where the outcome variable is dichotomous or continuous with few values. Logit model exhibits significant interactions which have been deeply analyzed. Likewise, it was possible an exhaustive residual and goodness-of-fit analysis. Finally, we could validate the model for forecast of export continuity in 2006.La presente investigación intenta encontrar los principales factores que determinan la continuidad de las empresas de confecciones del Perú en la actividad exportadora. El uso de la regresión logística fue inevitable debido a las ventajas que ofrece sobre otros métodos en el tratamiento de variables de respuesta dicotómica y ante la presencia de covariables que pueden ser también dicotómicas o continuas con pocos valores. El modelo logit ajustado presenta interacciones significativas las cuales fueron ampliamente analizadas en este trabajo, asimismo, se realizó un exhaustivo análisis de residuos y bondad de ajuste y, finalmente, se pudo validar el modelo para pronóstico de continuidad de las empresas de confecciones en el año 2006.Universidad Nacional de Ingeniería2006-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresapplication/pdfhttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/41410.21754/tecnia.v16i1.414TECNIA; Vol. 16 No. 1 (2006)TECNIA; Vol. 16 Núm. 1 (2006)2309-04130375-7765reponame:Revistas - Universidad Nacional de Ingenieríainstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIspahttps://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/414/397Derechos de autor 2006 TECNIAhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:oai:revistas.uni.edu.pe:article/4142023-12-04T20:08:48Z
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Continuidad de las empresas exportadoras del sector confecciones peruano: Una aplicación de los modelos Logit Multivariados
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