Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus
Descripción del Articulo
Introducción: El síndrome metabólico se asocia con un mayor riesgo de padecer diabetes, por lo que su identificación clínica ayuda a identificar a estos pacientes con alto riesgo. Objetivo: Determinar las combinaciones de síndrome metabólico para el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en una muestra...
Autores: | , , , |
---|---|
Formato: | artículo |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
Repositorio: | UTP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/5801 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/5801 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Síndrome metabólico Diabetes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 |
id |
UTPD_a0ea9280fb5d6d0023cc8d34fa0cbc95 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/5801 |
network_acronym_str |
UTPD |
network_name_str |
UTP-Institucional |
repository_id_str |
4782 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
title |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
spellingShingle |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus Torres Malca, Jenny Raquel Síndrome metabólico Diabetes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 |
title_short |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
title_full |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
title_fullStr |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
title_full_unstemmed |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
title_sort |
Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitus |
author |
Torres Malca, Jenny Raquel |
author_facet |
Torres Malca, Jenny Raquel Vera-Ponce, Víctor Juan Talavera, Jesús Enrique De la Cruz-Vargas, Jhony A. |
author_role |
author |
author2 |
Vera-Ponce, Víctor Juan Talavera, Jesús Enrique De la Cruz-Vargas, Jhony A. |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Torres Malca, Jenny Raquel Vera-Ponce, Víctor Juan Talavera, Jesús Enrique De la Cruz-Vargas, Jhony A. |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Síndrome metabólico Diabetes |
topic |
Síndrome metabólico Diabetes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 |
description |
Introducción: El síndrome metabólico se asocia con un mayor riesgo de padecer diabetes, por lo que su identificación clínica ayuda a identificar a estos pacientes con alto riesgo. Objetivo: Determinar las combinaciones de síndrome metabólico para el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Análisis secundario de un estudio de cohorte de 5 años, de la base de datos del estudio PERU MIGRANT. Los componentes alterados del síndrome metabólico fueron lipoproteínas de alta densidad bajo, hipertrigliceridemia; glucosa, presión arterial y cintura abdominal elevadas. En total 35 subgrupos de componentes: 5 grupos para cada uno de los 5 componentes, 10 grupos de combinaciones de 2 componentes y 3 componentes, 5 grupos para la combinación de 4 componentes. Resultados: En el análisis de regresión múltiple, la glucosa como factor independiente presentó un RR estadísticamente significativo (RR= 9,02; IC: 95 % 2,45 - 33,24; p= 0,001). La combinación de 2 factores, presentaron un RR estadísticamente significativo, la glucosa - cintura abdominal (RR= 7,28; IC: 95 % 1,21 - 43,64; p= 0,030) y glucosa - alta densidad bajo (RR= 10,94; IC: 95 % 2,71 - 44,23; p= 0,001). Finalmente, la combinación de glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal tenían 7,80 veces el riesgo de presentar diabetes mellitus tipo 2 versus quienes no lo presentaban (RP= 7,80; IC: 95 % 1,39 - 43,77; p= 0,020). Conclusión: Las combinaciones que incluyen al mismo tiempo glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal, fueron las combinaciones que más asociaron. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-07-27T15:43:17Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-07-27T15:43:17Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1561-3046 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12867/5801 |
dc.identifier.journal.es_PE.fl_str_mv |
Revista Cubana de Medicina Militar |
identifier_str_mv |
1561-3046 Revista Cubana de Medicina Militar |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12867/5801 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Revista Cubana de Medicina Militar;vol. 51, n° 1 |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad de Ciencias Médicas de las Fuerzas Armadas Revolucionarias |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
CU |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Repositorio Institucional - UTP Universidad Tecnológica del Perú |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UTP-Institucional instname:Universidad Tecnológica del Perú instacron:UTP |
instname_str |
Universidad Tecnológica del Perú |
instacron_str |
UTP |
institution |
UTP |
reponame_str |
UTP-Institucional |
collection |
UTP-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/1/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/2/license.txt http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/3/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.txt http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/4/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
261dc254a5cb88da667e1fe2782c7c22 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 2613c583594bd419ff78acfa7e864254 f12f9fef69729af606ff046798c3db0f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perú |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@utp.edu.pe |
_version_ |
1817984940278546432 |
spelling |
Torres Malca, Jenny RaquelVera-Ponce, Víctor JuanTalavera, Jesús EnriqueDe la Cruz-Vargas, Jhony A.2022-07-27T15:43:17Z2022-07-27T15:43:17Z20221561-3046https://hdl.handle.net/20.500.12867/5801Revista Cubana de Medicina MilitarIntroducción: El síndrome metabólico se asocia con un mayor riesgo de padecer diabetes, por lo que su identificación clínica ayuda a identificar a estos pacientes con alto riesgo. Objetivo: Determinar las combinaciones de síndrome metabólico para el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Análisis secundario de un estudio de cohorte de 5 años, de la base de datos del estudio PERU MIGRANT. Los componentes alterados del síndrome metabólico fueron lipoproteínas de alta densidad bajo, hipertrigliceridemia; glucosa, presión arterial y cintura abdominal elevadas. En total 35 subgrupos de componentes: 5 grupos para cada uno de los 5 componentes, 10 grupos de combinaciones de 2 componentes y 3 componentes, 5 grupos para la combinación de 4 componentes. Resultados: En el análisis de regresión múltiple, la glucosa como factor independiente presentó un RR estadísticamente significativo (RR= 9,02; IC: 95 % 2,45 - 33,24; p= 0,001). La combinación de 2 factores, presentaron un RR estadísticamente significativo, la glucosa - cintura abdominal (RR= 7,28; IC: 95 % 1,21 - 43,64; p= 0,030) y glucosa - alta densidad bajo (RR= 10,94; IC: 95 % 2,71 - 44,23; p= 0,001). Finalmente, la combinación de glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal tenían 7,80 veces el riesgo de presentar diabetes mellitus tipo 2 versus quienes no lo presentaban (RP= 7,80; IC: 95 % 1,39 - 43,77; p= 0,020). Conclusión: Las combinaciones que incluyen al mismo tiempo glucosa - lipoproteínas de alta densidad - cintura abdominal, fueron las combinaciones que más asociaron.Campus Lima Norteapplication/pdfspaUniversidad de Ciencias Médicas de las Fuerzas Armadas RevolucionariasCURevista Cubana de Medicina Militar;vol. 51, n° 1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPSíndrome metabólicoDiabeteshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00Combinaciones de síndrome metabólico y riesgo de diabetes mellitusinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionORIGINALJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdfJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdfapplication/pdf476407http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/1/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf261dc254a5cb88da667e1fe2782c7c22MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.txtJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain28568http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/3/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.txt2613c583594bd419ff78acfa7e864254MD53THUMBNAILJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.jpgJ.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14671http://repositorio.utp.edu.pe/bitstream/20.500.12867/5801/4/J.Torres_RCMM_Articulo_spa_2022.pdf.jpgf12f9fef69729af606ff046798c3db0fMD5420.500.12867/5801oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/58012023-07-11 12:30:09.554Repositorio Institucional de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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 |
score |
13.959364 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).