Confiabilidad del método de la superposición de imágenes en la identificación por cámaras de video vigilancia a través de planos anatómicos faciales, con fines de una identificación positiva en la labor pericial, Lima, 2016
Descripción del Articulo
La identificación como problema social, jurídico y legal por las apariciones de cráneos y cadáveres NN que ingresan a la Morgue Central de Lima, como la aparición hoy en día de restos óseos, personas descuartizadas, así como por accidentes aéreos, incendios, inundaciones, terremotos y desastres masi...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
Repositorio: | UNSA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/3702 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/3702 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Cadáveres NN Restos óseos Identificación facial Imágenes Superposición de imágenes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.03 |
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Flores Arroyo, Frank PierreLazaro Lajo, Natali Kelly2017-11-08T15:57:28Z2017-11-08T15:57:28Z2017La identificación como problema social, jurídico y legal por las apariciones de cráneos y cadáveres NN que ingresan a la Morgue Central de Lima, como la aparición hoy en día de restos óseos, personas descuartizadas, así como por accidentes aéreos, incendios, inundaciones, terremotos y desastres masivos; así mismo un problema importante a resolver hoy en día es llegar a la identificación de personas que cometen actos ilícitos y son registradas o grabadas por cámaras de seguridad o video-vigilancia, actualmente los noticieros diariamente presentan informes sobre delincuentes, crimen organizado, malos funcionarios, que son sorprendidos en filmaciones y necesitan ser identificados para que la Fiscalía pueda investigarlos, ser procesados y finalmente sentenciados. La presente investigación tiene por objetivo analizar el método de la superposición de imágenes en la identificación facial rostro a rostro, hallando características únicas y ubicando planos anatómicos entre las fotografías dubitadas con las fotografías de investigación. Así mismo, la finalidad es demostrar que el método es rápido y eficaz, así mismo valorar el uso de herramientas y software especializados como el escáner facial o el empleo del 3ds Max, que sin lugar a duda permiten y favorecen al perito durante el procesamiento de las imágenes. Por ello, se ha trabajado con una muestra de 20 individuos, siendo éstos casos sentenciados y debidamente homologados obteniendo una identificación positiva, cabe precisar que los 20 individuos pertenecen a 06 casos de las Fiscalías de Lima, se han considerado como variables las características únicas; se han empleado el software Adobe Photoshop CS. Y la técnica de observación directa, además se ubicarán los planos anatómicos triquio, glabela, ectoconquio, subnasal, chilion, gnation y pogonion en los rostros a homologar en norma frontal.Tesisapplication/pdfhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/3702spaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSACadáveres NNRestos óseosIdentificación facialImágenesSuperposición de imágeneshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.03Confiabilidad del método de la superposición de imágenes en la identificación por cámaras de video vigilancia a través de planos anatómicos faciales, con fines de una identificación positiva en la labor pericial, Lima, 2016info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUAntropologíaUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Facultad de Ciencias Histórico SocialesTítulo ProfesionalLicenciados en AntropologíaORIGINALAnflarfp.pdfapplication/pdf3862476https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/581710fa-97f8-4cd5-811d-578fedc5f782/downloade6a7248db6ab3cb6a6d00b5cb6c3e4c3MD51TEXTAnflarfp.pdf.txtAnflarfp.pdf.txtExtracted texttext/plain132236https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/119d36e5-9452-4135-9c2b-13c56394f90a/downloadff9020401e9ccebbcefc6590872a47e5MD52UNSA/3702oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/37022022-05-13 11:04:28.985http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSArepositorio@unsa.edu.pe |
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