Aplicación de Doppler de arteria oftálmica para predicción de preeclampsia en gestantes del servicio de obstetricia del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2024

Descripción del Articulo

Determina la capacidad predictiva diagnóstica para preeclampsia de la ecografía Doppler de arteria oftálmica en el primer trimestre de gestantes atendidas en el Servicio de obstetricia del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2024. Tipo de estudio observacional, observacional, analítico de cohorte ún...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Poma Chuquija, Yeny
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23822
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/23822
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Arteria oftálmica
Preeclampsia
Gestantes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02
Descripción
Sumario:Determina la capacidad predictiva diagnóstica para preeclampsia de la ecografía Doppler de arteria oftálmica en el primer trimestre de gestantes atendidas en el Servicio de obstetricia del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2024. Tipo de estudio observacional, observacional, analítico de cohorte única, prospectivo y longitudinal. SPSS 25 Las variables cualitativas se representarán mediante porcentajes y cantidades. Las variables cuantitativas se evaluarán en función de su distribución, utilizando medidas como la media, la mediana, la desviación estándar o el rango intercuartílico. Se utilizará la curva Receiver Operating Characteristic (ROC) para determinar el umbral óptimo de la velocidad pico sistólico-diastólica, el índice de pulsatilidad y el índice de resistencia para predecir la aparición de preeclampsia en mujeres embarazadas. El umbral se establecerá mediante el área máxima bajo la curva y los valores de sensibilidad y especificidad que optimicen dicha área. Además, calcularemos la sensibilidad (S), la especificidad (S), el valor predictivo positivo (VPP) y el valor predictivo negativo (VPN). Los valores superiores a 0,7 (equivalente al 70% expresado en porcentaje) se clasificarán como altos. Los hallazgos se mostrarán en tablas bidimensionales directas basadas en la definición operativa de las variables. Se utilizará la aplicación informática Microsoft Excel 2019.
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