Modelo de mejora basado en un simulador para el incremento de la productividad del proceso de distribución en una empresa de servicios

• Autor: Carhuamaca Porras, Milagros Flor
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28528
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/28528
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Simulación; Productividad; Logística; Optimización; Eficacia operativa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La investigación desarrolla un modelo de mejora basado en simulación con el objetivo de optimizar la productividad del proceso de distribución en una empresa de servicios logísticos, enfocándose en la reducción de los tiempos de coordinación de vehículos disponibles y del registro de información en el sistema de gestión de almacenes (Warehouse Management System – WMS), identificados como factores críticos que inciden en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Para abordar esta problemática, se empleó el simulador Arena como herramienta de simulación de eventos discretos, lo que permitió modelar procesos logísticos y evaluar distintos escenarios antes de su implementación real, complementándose con la metodología Value Stream Mapping (VSM) para analizar el flujo de trabajo, identificar cuellos de botella y proponer mejoras. El estudio adopta un enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo y correlacional, aplicando técnicas estadísticas como pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk), prueba t de Student para muestras independientes y análisis de varianza (ANOVA). Los datos fueron recolectados mediante fichas de observación en la empresa CEVA Logistics, operadora logística de Makro. Los resultados evidencian que la implementación del modelo basado en simulación permitió reducir el tiempo de coordinación de vehículos en un 49,6% y el tiempo de ingreso de información en un 23%, logrando una optimización significativa del proceso de distribución, con impactos positivos en la eficiencia operativa, la reducción de costos y el mejor aprovechamiento de los recursos, lo que contribuye a una mejora en la calidad del servicio y la satisfacción del cliente, demostrando la relevancia de la simulación y el análisis de procesos para la toma de decisiones estratégicas en el sector logístico.