Factores sociodemográficos y comorbilidades en la incidencia de la covid-19 en la región de Callao, 2020-2021
Descripción del Articulo
La pandemia de la COVID-19 ha representado un desafío a los sistemas de salud, generando en 2020-2021 miles de muertes en Perú. El objetivo del estudio fue determinar la asociación entre los factores sociodemográficos, comorbilidades y la incidencia de la COVID-19 en la región Callao 2020-2021. El t...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6580 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/6580 |
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La pandemia de la COVID-19 ha representado un desafío a los sistemas de salud, generando en 2020-2021 miles de muertes en Perú. El objetivo del estudio fue determinar la asociación entre los factores sociodemográficos, comorbilidades y la incidencia de la COVID-19 en la región Callao 2020-2021. El tipo de investigación fue cuantitativo y descriptivo, diseño no experimental, transversal y correlacional. La población fue 82961 casos notificados y registrados en la base de datos del sistema de vigilancia epidemiológica Notiweb en el período 2020-2021. Fue un “Análisis documental”, el instrumento fue la ficha de registro. Se procesaron los datos utilizando SPSS y el lenguaje de programación R. Resultados: los factores sociales, demográficos y las comorbilidades sobre la incidencia de la COVID-19 obtuvo valores de p<0.05; concluyendo que existe asociación entre las variables y la incidencia. El nivel de asociación fue 0.359 para establecimiento de salud (asociación baja positiva), mientras que etnia (0.154), Ocupación (0.212), edad (0.066), Nacionalidad (0.047), Lugar de residencia (0.056), Enfermedad cardiovascular (0.033), Diabetes (0.038) y Obesidad-sobrepeso (0.036) evidenciando una asociación pequeña. Mediante el programa R se corroboró la influencia de las variables sociodemográficas y comorbilidades (p<0.05) con la incidencia de la COVID-19 según el modelo logístico múltiple. |
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Nota importante:
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