Factores sociodemográficos y comorbilidades en la incidencia de la covid-19 en la región de Callao, 2020-2021

Descripción del Articulo

La pandemia de la COVID-19 ha representado un desafío a los sistemas de salud, generando en 2020-2021 miles de muertes en Perú. El objetivo del estudio fue determinar la asociación entre los factores sociodemográficos, comorbilidades y la incidencia de la COVID-19 en la región Callao 2020-2021. El t...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Blancas Blas, Yrene Inés, Sifuentes Gomero, Milther Max
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6580
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/6580
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pandemia
COVID-19
Factores sociodemográficos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Descripción
Sumario:La pandemia de la COVID-19 ha representado un desafío a los sistemas de salud, generando en 2020-2021 miles de muertes en Perú. El objetivo del estudio fue determinar la asociación entre los factores sociodemográficos, comorbilidades y la incidencia de la COVID-19 en la región Callao 2020-2021. El tipo de investigación fue cuantitativo y descriptivo, diseño no experimental, transversal y correlacional. La población fue 82961 casos notificados y registrados en la base de datos del sistema de vigilancia epidemiológica Notiweb en el período 2020-2021. Fue un “Análisis documental”, el instrumento fue la ficha de registro. Se procesaron los datos utilizando SPSS y el lenguaje de programación R. Resultados: los factores sociales, demográficos y las comorbilidades sobre la incidencia de la COVID-19 obtuvo valores de p<0.05; concluyendo que existe asociación entre las variables y la incidencia. El nivel de asociación fue 0.359 para establecimiento de salud (asociación baja positiva), mientras que etnia (0.154), Ocupación (0.212), edad (0.066), Nacionalidad (0.047), Lugar de residencia (0.056), Enfermedad cardiovascular (0.033), Diabetes (0.038) y Obesidad-sobrepeso (0.036) evidenciando una asociación pequeña. Mediante el programa R se corroboró la influencia de las variables sociodemográficas y comorbilidades (p<0.05) con la incidencia de la COVID-19 según el modelo logístico múltiple.
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