Transcriptor autónomo para audiencias virtuales en juzgados civiles mediante Google Speech Recognition y ChatGTP

Descripción del Articulo

Esta investigación contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible enfocado en Industria, Innovación e Infraestructura, al desarrollar un transcriptor autónomo para audiencias virtuales en los juzgados civiles de Sullana, utilizando Google Speech Recognition y ChatGPT. Los objetivos del estudio fuer...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Navarro Torres, Luis Francisco
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/168096
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
transcripción
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description Esta investigación contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible enfocado en Industria, Innovación e Infraestructura, al desarrollar un transcriptor autónomo para audiencias virtuales en los juzgados civiles de Sullana, utilizando Google Speech Recognition y ChatGPT. Los objetivos del estudio fueron socializar la propuesta con coordinadores y personal administrativo de los juzgados, medir el tiempo de transcripción y evaluar la eficiencia, claridad y coherencia del sistema. Se realizó una investigación aplicada, de enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, con una muestra de 11 servidores judiciales. Los resultados muestran que el transcriptor autónomo mejora significativamente el tiempo de transcripción y la coherencia gramatical en comparación con los métodos manuales tradicionales, lo que reduce la carga laboral y optimiza los procesos judiciales. La socialización de la propuesta permitió validar su viabilidad y aceptación por parte del personal administrativo. Se concluye que la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito legal puede incrementar la eficiencia y precisión en la transcripción de audiencias, apoyando la continuidad de los servicios judiciales, especialmente en modalidades de trabajo remoto.
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Los resultados muestran que el transcriptor autónomo mejora significativamente el tiempo de transcripción y la coherencia gramatical en comparación con los métodos manuales tradicionales, lo que reduce la carga laboral y optimiza los procesos judiciales. La socialización de la propuesta permitió validar su viabilidad y aceptación por parte del personal administrativo. Se concluye que la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito legal puede incrementar la eficiencia y precisión en la transcripción de audiencias, apoyando la continuidad de los servicios judiciales, especialmente en modalidades de trabajo remoto.PiuraEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialtranscripciónautomatizaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Transcriptor autónomo para audiencias virtuales en juzgados civiles mediante Google Speech Recognition y ChatGTPinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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