Transcriptor autónomo para audiencias virtuales en juzgados civiles mediante Google Speech Recognition y ChatGTP

• Autor: Navarro Torres, Luis Francisco
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/168096
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/168096
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; transcripción; automatización; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Esta investigación contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible enfocado en Industria, Innovación e Infraestructura, al desarrollar un transcriptor autónomo para audiencias virtuales en los juzgados civiles de Sullana, utilizando Google Speech Recognition y ChatGPT. Los objetivos del estudio fueron socializar la propuesta con coordinadores y personal administrativo de los juzgados, medir el tiempo de transcripción y evaluar la eficiencia, claridad y coherencia del sistema. Se realizó una investigación aplicada, de enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, con una muestra de 11 servidores judiciales. Los resultados muestran que el transcriptor autónomo mejora significativamente el tiempo de transcripción y la coherencia gramatical en comparación con los métodos manuales tradicionales, lo que reduce la carga laboral y optimiza los procesos judiciales. La socialización de la propuesta permitió validar su viabilidad y aceptación por parte del personal administrativo. Se concluye que la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito legal puede incrementar la eficiencia y precisión en la transcripción de audiencias, apoyando la continuidad de los servicios judiciales, especialmente en modalidades de trabajo remoto.