Aplicativo con inteligencia artificial para la enseñanza del lenguaje de señas en ciclo V de primaria, Cercado de Lima 2024

• Autores: Chate Castro, Julio Reynaldo, Grandez Aguirre, Cristhian Miller
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/175376
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/175376
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inclusión social; Inteligencia artificial; Aplicación informática; Tecnología educacional; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación de tesis tiene como objetivo determinar la influencia de un aplicativo con inteligencia artificial en la enseñanza interactiva del Lenguaje de Señas Peruano en los estudiantes del Ciclo V de educación primaria en el Cercado de Lima en el 2024 con un enfoque cuantitativo, diseño pre experimental y se evaluaron sus indicadores, los cuales fueron el progreso en el aprendizaje, precisión en la producción de señas y fluidez en la comunicación, donde la población fue de 30 estudiantes de primaria registrados. Como Objetivos de Desarrollo Sostenible y que busca garantizar la educación inclusiva, equitativa y de calidad que esta investigación aportó. Los resultados fueron que el aplicativo con inteligencia artificial incrementó desde un 9% en la evaluación inicial del pretest hasta un 31% en la evaluación final del post test de igual manera la precisión en la producción de señas tuvo una elevación del 18 %, evidenciando la eficacia del aplicativo, así mismo la fluidez de comunicación resulto un 58.73 % de mejoría. Finalmente se concluyó que el aplicativo demostró ser una técnica pedagógicamente confiable lo cual mantuvo un reconocimiento estable de las señas, proporcionó retroalimentación inmediata y motivó el uso autónomo por parte de los estudiantes.