Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
Descripción del Articulo
Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo mediante un aplicativo móvi...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/180671 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/180671 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Inteligencia artificial Reconocimiento de formas Lenguaje de signos Inclusión social Comunicación no verbal https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo mediante un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales. Los principales resultados fueron aumento de tasa de aciertos del 0.22 a 0.79 de señas, reducción de tiempo promedio de reconocimiento de 281.20 a 68.60 segundos y aumento de tasa de reconocimiento de 1.28 a 18.65 señas por minuto, esto se avala mediante la prueba U de Mann-Whitney que evidenciaron el valor de p calculado = 0.001 siendo menor a 0.05, concluyendo que el uso de un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales mejora significativamente el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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