Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024

Descripción del Articulo

Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo mediante un aplicativo móvi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Crisanto Pescoran, Cristhian Paul
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/180671
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/180671
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Lenguaje de signos
Inclusión social
Comunicación no verbal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UCVV_d769c8034db342c18688686a80e39e09
oai_identifier_str oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/180671
network_acronym_str UCVV
network_name_str UCV-Institucional
repository_id_str 3741
dc.title.es_PE.fl_str_mv Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
title Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
spellingShingle Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
Crisanto Pescoran, Cristhian Paul
Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Lenguaje de signos
Inclusión social
Comunicación no verbal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
title_full Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
title_fullStr Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
title_full_unstemmed Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
title_sort Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
author Crisanto Pescoran, Cristhian Paul
author_facet Crisanto Pescoran, Cristhian Paul
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cieza Mostacero, Segundo Edwin
dc.contributor.author.fl_str_mv Crisanto Pescoran, Cristhian Paul
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Lenguaje de signos
Inclusión social
Comunicación no verbal
topic Inteligencia artificial
Reconocimiento de formas
Lenguaje de signos
Inclusión social
Comunicación no verbal
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo mediante un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales. Los principales resultados fueron aumento de tasa de aciertos del 0.22 a 0.79 de señas, reducción de tiempo promedio de reconocimiento de 281.20 a 68.60 segundos y aumento de tasa de reconocimiento de 1.28 a 18.65 señas por minuto, esto se avala mediante la prueba U de Mann-Whitney que evidenciaron el valor de p calculado = 0.001 siendo menor a 0.05, concluyendo que el uso de un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales mejora significativamente el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2026-02-18T17:09:47Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2026-02-18T17:09:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12692/180671
url https://hdl.handle.net/20.500.12692/180671
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad César Vallejo
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UCV
Universidad César Vallejo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCV-Institucional
instname:Universidad Cesar Vallejo
instacron:UCV
instname_str Universidad Cesar Vallejo
instacron_str UCV
institution UCV
reponame_str UCV-Institucional
collection UCV-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/1/Crisanto_PCP-SD.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/2/Crisanto_PCP.pdf
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/3/license.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/4/Crisanto_PCP-SD.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/6/Crisanto_PCP.pdf.txt
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/5/Crisanto_PCP-SD.pdf.jpg
https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/7/Crisanto_PCP.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 1270e221579261a9a0552781346b050b
ab1128bfb8ee94aa2046faedd7ea0256
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
17249f3fef8d02ec9b4ea3a37231ad18
e066082c5e8fb78d5176d07cd7068568
7534642086169399255c7f995dce0e2a
7534642086169399255c7f995dce0e2a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad César Vallejo
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ucv.edu.pe
_version_ 1865631140893687808
spelling Cieza Mostacero, Segundo EdwinCrisanto Pescoran, Cristhian Paul2026-02-18T17:09:47Z2026-02-18T17:09:47Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12692/180671Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo mediante un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales. Los principales resultados fueron aumento de tasa de aciertos del 0.22 a 0.79 de señas, reducción de tiempo promedio de reconocimiento de 281.20 a 68.60 segundos y aumento de tasa de reconocimiento de 1.28 a 18.65 señas por minuto, esto se avala mediante la prueba U de Mann-Whitney que evidenciaron el valor de p calculado = 0.001 siendo menor a 0.05, concluyendo que el uso de un aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales mejora significativamente el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas.TrujilloEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialReconocimiento de formasLenguaje de signosInclusión socialComunicación no verbalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero de Sistemas45434553https://orcid.org/0000-0002-3520-438376622110612076Bermejo Terrones, Henry PaúlAraujo Vasquez, Eduardo FrancoCieza Mostacero, Segundo Edwinhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALCrisanto_PCP-SD.pdfCrisanto_PCP-SD.pdfapplication/pdf631184https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/1/Crisanto_PCP-SD.pdf1270e221579261a9a0552781346b050bMD51Crisanto_PCP.pdfCrisanto_PCP.pdfapplication/pdf2132086https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/2/Crisanto_PCP.pdfab1128bfb8ee94aa2046faedd7ea0256MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTCrisanto_PCP-SD.pdf.txtCrisanto_PCP-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain9661https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/4/Crisanto_PCP-SD.pdf.txt17249f3fef8d02ec9b4ea3a37231ad18MD54Crisanto_PCP.pdf.txtCrisanto_PCP.pdf.txtExtracted texttext/plain92761https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/6/Crisanto_PCP.pdf.txte066082c5e8fb78d5176d07cd7068568MD56THUMBNAILCrisanto_PCP-SD.pdf.jpgCrisanto_PCP-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5025https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/5/Crisanto_PCP-SD.pdf.jpg7534642086169399255c7f995dce0e2aMD55Crisanto_PCP.pdf.jpgCrisanto_PCP.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5025https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/180671/7/Crisanto_PCP.pdf.jpg7534642086169399255c7f995dce0e2aMD5720.500.12692/180671oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1806712026-04-28 21:17:22.195Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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
score 13.408945
Aplicativo móvil basado en redes neuronales convolucionales para mejorar el proceso de reconocimiento de lenguaje de señas en Trujillo 2024
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares