Propuesta Desarrollo De Una Aplicación Con Inteligencia Artificial Para El Diagnóstico De Equipos De Cómputo Piura 2024

• Autor: Lizana Chinguel, Johan Paul
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/165683
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/165683
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Innovación; Tecnología; Diagnóstico; Inteligencia Artificial; Eficiencia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación se centró en desarrollar un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial para mejorar la identificación de fallas en equipos de cómputo. La presente investigación se alinea con el ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura, y tiene como objetivo determinar el nivel de precisión de diagnóstico de equipos de cómputo con el uso de inteligencia artificial. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño pre-experimental. La muestra estuvo compuesta por menos de 50 equipos de cómputo, y se aplicó la prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los datos. La recolección de datos se realizó mediante una ficha de observación, que permitió registrar el rendimiento y las fallas detectadas en los equipos. Los resultados indicaron una mejora significativa en la precisión del diagnóstico, con una reducción del error de suma de cuadrados y un aumento en la identificación de fallas, alcanzando un 40% de alta precisión en el pos-test. La conclusión más importante es que la implementación de un sistema de inteligencia artificial no solo optimiza el diagnóstico de fallas, sino que también contribuye a la eficiencia operativa y a la innovación en el sector tecnológico.