La presente investigación se centró en desarrollar un sistema de diagnóstico basado en inteligencia artificial para mejorar la identificación de fallas en equipos de cómputo. La presente investigación se alinea con el ODS 9: Industria, Innovación e Infraestructura, y tiene como objetivo determinar el nivel de precisión de diagnóstico de equipos de cómputo con el uso de inteligencia artificial. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un diseño pre-experimental. La muestra estuvo compuesta por menos de 50 equipos de cómputo, y se aplicó la prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los datos. La recolección de datos se realizó mediante una ficha de observación, que permitió registrar el rendimiento y las fallas detectadas en los equipos. Los resultados indicaron una mejora significativa en la precisión del diagnóstico, con una reducción del error de suma de cu...