Aplicación móvil con IA para la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, 2025

Descripción del Articulo

La presente investigación desarrolla una aplicación móvil con inteligencia artificial (IA) orientada a la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, contribuyendo al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 2 (Hambre cero) y ODS 9...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Villavicencio Falcon, Jhonatan Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179786
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/179786
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Agricultura sostenible
Enfermedades de las plantas
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description La presente investigación desarrolla una aplicación móvil con inteligencia artificial (IA) orientada a la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, contribuyendo al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 2 (Hambre cero) y ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura). El objetivo general fue diseñar e implementar una solución tecnológica que permita identificar oportunamente enfermedades como la Moniliasis y la Fitóftora. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño preexperimental de corte transversal. La muestra estuvo compuesta por 627 imágenes de cultivos enfermos, analizadas mediante pruebas funcionales, encuestas y observación. Los resultados demostraron una mejora del 29 % en precisión diagnóstica, reducción significativa del tiempo de respuesta y mayor capacidad para generar estrategias preventivas. Se concluye que la aplicación móvil con IA representa una herramienta efectiva y accesible para agricultores, al permitirles tomar decisiones oportunas, reducir pérdidas y mejorar la sanidad del cultivo, aunque su operatividad depende de la conectividad a internet. Esta propuesta refuerza el uso de tecnologías emergentes en la agricultura sostenible.
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Los resultados demostraron una mejora del 29 % en precisión diagnóstica, reducción significativa del tiempo de respuesta y mayor capacidad para generar estrategias preventivas. Se concluye que la aplicación móvil con IA representa una herramienta efectiva y accesible para agricultores, al permitirles tomar decisiones oportunas, reducir pérdidas y mejorar la sanidad del cultivo, aunque su operatividad depende de la conectividad a internet. Esta propuesta refuerza el uso de tecnologías emergentes en la agricultura sostenible.TarapotoEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de información y comunicacionesTecnologías de la información y comunicaciónDesarrollo económico, empleo y emprendimientoIndustria, innovación e infraestructuraPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVAgricultura sostenibleEnfermedades de las plantasInteligencia artificialAplicaciones móvileshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Aplicación móvil con IA para la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, 2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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