Aplicación móvil con IA para la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, 2025

• Autor: Villavicencio Falcon, Jhonatan Daniel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/179786
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/179786
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Agricultura sostenible; Enfermedades de las plantas; Inteligencia artificial; Aplicaciones móviles; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación desarrolla una aplicación móvil con inteligencia artificial (IA) orientada a la detección temprana de enfermedades del cacao en la región San Martín, contribuyendo al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 2 (Hambre cero) y ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura). El objetivo general fue diseñar e implementar una solución tecnológica que permita identificar oportunamente enfermedades como la Moniliasis y la Fitóftora. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño preexperimental de corte transversal. La muestra estuvo compuesta por 627 imágenes de cultivos enfermos, analizadas mediante pruebas funcionales, encuestas y observación. Los resultados demostraron una mejora del 29 % en precisión diagnóstica, reducción significativa del tiempo de respuesta y mayor capacidad para generar estrategias preventivas. Se concluye que la aplicación móvil con IA representa una herramienta efectiva y accesible para agricultores, al permitirles tomar decisiones oportunas, reducir pérdidas y mejorar la sanidad del cultivo, aunque su operatividad depende de la conectividad a internet. Esta propuesta refuerza el uso de tecnologías emergentes en la agricultura sostenible.