Aplicativo móvil basado en redes neuronales y drones para detección temprana de tizón tardío en plantas de papa en Julcán
Descripción del Articulo
Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de detección temprana del tizón tardío en plantas de papa en Julcán mediante u...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/169606 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/169606 |
| Nivel de acceso: | acceso embargado |
| Materia: | Detección de enfermedades economía innovación agricultura inteligencia artificial https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Esta investigación se alineó con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo decente y crecimiento económico, contribuyendo a la meta de desarrollo económico, empleo y emprendimiento, se buscó mejorar el proceso de detección temprana del tizón tardío en plantas de papa en Julcán mediante un aplicativo móvil basado en redes neuronales y drones. Los principales resultados fueron disminución de tiempo promedio de detección de 10.15 minutos a 3.65 minutos, reducción de porcentaje de incidencias de 72% al 46% y aumento de porcentaje de plantas clasificadas correctamente de 59% a 93%, esto se avala mediante la prueba T de Student y U de Mann-Whitney que evidenciaron el valor de p calculado = 0.001 siendo menor a 0.05, concluyendo que el uso de un aplicativo móvil basado en redes neuronales y drones mejora significativamente el proceso de detección de tizón tardío en plantas de papa. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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