El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.

Descripción del Articulo

La pandemia de COVID-19 representa una de las más grandes amenazas al progreso conseguido en salud, educación, reducción de la pobreza y distribución de los ingresos en los últimos 20 años. El efecto de la pandemia es más pronunciado en regiones con niveles de desigualdad preexistentes, tales como l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Nauray Acuña, Jhareed Ziclany, Palomino Huayhua, Benjamín
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Andina del Cusco
Repositorio:UAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5125
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12557/5125
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Distribución de ingresos
Coeficiente de Gini
Incidencia
Mortalidad
Series de tiempo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
id UACI_81e7b89b7b44260b1625469e1ca651db
oai_identifier_str oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/5125
network_acronym_str UACI
network_name_str UAC-Institucional
repository_id_str 4842
dc.title.es_PE.fl_str_mv El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
title El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
spellingShingle El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
Nauray Acuña, Jhareed Ziclany
Distribución de ingresos
Coeficiente de Gini
Incidencia
Mortalidad
Series de tiempo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
title_short El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
title_full El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
title_fullStr El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
title_full_unstemmed El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
title_sort El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.
author Nauray Acuña, Jhareed Ziclany
author_facet Nauray Acuña, Jhareed Ziclany
Palomino Huayhua, Benjamín
author_role author
author2 Palomino Huayhua, Benjamín
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Vargas Jibaja, Aurelio
dc.contributor.author.fl_str_mv Nauray Acuña, Jhareed Ziclany
Palomino Huayhua, Benjamín
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Distribución de ingresos
Coeficiente de Gini
Incidencia
Mortalidad
Series de tiempo
topic Distribución de ingresos
Coeficiente de Gini
Incidencia
Mortalidad
Series de tiempo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
description La pandemia de COVID-19 representa una de las más grandes amenazas al progreso conseguido en salud, educación, reducción de la pobreza y distribución de los ingresos en los últimos 20 años. El efecto de la pandemia es más pronunciado en regiones con niveles de desigualdad preexistentes, tales como la región del Cusco. En este escenario, la investigación busca estudiar el efecto que tuvo el COVID-19 en la distribución de ingresos comparando el año 2019 con el 2020, caracterizar el comportamiento de la tasa de positividad, incidencia y mortalidad por COVID-19 utilizando un modelo de series de tiempo y analizar el efecto de las cuarentenas focalizadas sobre el nivel de ingresos en la región del Cusco. La investigación tiene un alcance descriptivo-correlacional, un diseño no experimental y un enfoque cuantitativo. Se utiliza información de la Encuesta Nacional de Hogares para obtener indicadores de ingreso y pobreza, y de la Gerencia Regional de Salud Cusco para los indicadores de positividad, incidencia y mortalidad. Los resultados principales han encontrado que el coeficiente de Gini para el período Abril-Diciembre se ha incrementado en 1 punto porcentual entre el 2019 y el 2020 generando una distribución más desigual en los ingresos. También se ha identificado que la tasa de positividad, incidencia y mortalidad han seguido una tendencia a la baja a finales del año 2020, con un proceso autoregresivo de orden 3 y por un proceso integrado de orden 1. Finalmente, se ha encontrado que el ingreso anual de los hogares se redujo en hasta un 20% durante los tres primeros meses de cuarentena obligatoria, según los modelos de regresión lineal.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-01-03T20:18:43Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-01-03T20:18:43Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-06-23
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12557/5125
url https://hdl.handle.net/20.500.12557/5125
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Andina del Cusco
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UAC-Institucional
instname:Universidad Andina del Cusco
instacron:UAC
instname_str Universidad Andina del Cusco
instacron_str UAC
institution UAC
reponame_str UAC-Institucional
collection UAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/69b8aeac-1430-4197-865c-568bd5e2891e/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/f6108cd0-fbc3-4cb3-b0d0-584d6e4c1ca6/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/560768f9-79b4-4991-85f8-7367e0ced34b/download
https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/0b4f45b0-7d6d-47a7-82c3-428bc81e37d0/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c3d82f0ae2b8eaa56cb4bc4f6fe51cf7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
79611522d1381af80979510e9b673675
dc41f38796e471aaa3b21229685ef83c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universidad Andina del Cusco
repository.mail.fl_str_mv jbenavides@uandina.edu.pe
_version_ 1846610716321120256
spelling Vargas Jibaja, Aurelio6300cb48-72cb-4bd0-bbff-1b2b9c5dba170709bf6f-8b5b-4c80-9922-4403434483b3Nauray Acuña, Jhareed ZiclanyPalomino Huayhua, Benjamín2023-01-03T20:18:43Z2023-01-03T20:18:43Z2022-06-23https://hdl.handle.net/20.500.12557/5125La pandemia de COVID-19 representa una de las más grandes amenazas al progreso conseguido en salud, educación, reducción de la pobreza y distribución de los ingresos en los últimos 20 años. El efecto de la pandemia es más pronunciado en regiones con niveles de desigualdad preexistentes, tales como la región del Cusco. En este escenario, la investigación busca estudiar el efecto que tuvo el COVID-19 en la distribución de ingresos comparando el año 2019 con el 2020, caracterizar el comportamiento de la tasa de positividad, incidencia y mortalidad por COVID-19 utilizando un modelo de series de tiempo y analizar el efecto de las cuarentenas focalizadas sobre el nivel de ingresos en la región del Cusco. La investigación tiene un alcance descriptivo-correlacional, un diseño no experimental y un enfoque cuantitativo. Se utiliza información de la Encuesta Nacional de Hogares para obtener indicadores de ingreso y pobreza, y de la Gerencia Regional de Salud Cusco para los indicadores de positividad, incidencia y mortalidad. Los resultados principales han encontrado que el coeficiente de Gini para el período Abril-Diciembre se ha incrementado en 1 punto porcentual entre el 2019 y el 2020 generando una distribución más desigual en los ingresos. También se ha identificado que la tasa de positividad, incidencia y mortalidad han seguido una tendencia a la baja a finales del año 2020, con un proceso autoregresivo de orden 3 y por un proceso integrado de orden 1. Finalmente, se ha encontrado que el ingreso anual de los hogares se redujo en hasta un 20% durante los tres primeros meses de cuarentena obligatoria, según los modelos de regresión lineal.The COVID-19 pandemic represents one of the greatest threats to the progress made in health, education, poverty reduction, and income distribution in the last 20 years. The effect of the pandemic is more pronounced in regions with pre-existing levels of inequality, such as the Cusco region. In this scenario, the research seeks to study the effect that COVID-19 had on income distribution by comparing the year 2019 with 2020, characterize the behavior of the rate of positivity, incidence and mortality from COVID-19 using a series model of time and analyze the effect of targeted quarantines on the level of income in the Cusco region. The research has a descriptive-correlational scope, a non-experimental design and a quantitative approach. Information from the National Household Survey is used to obtain income and poverty indicators, and from the Cusco Regional Health Management for positivity, incidence and mortality indicators. The main results have found that the Gini coefficient for the April-December period has increased by 1 percentage point between 2019 and 2020, generating a more unequal distribution of income. It has also been identified that the positivity, incidence and mortality rates have followed a downward trend at the end of the year 2020, with an autoregressive process of order 3 and by an integrated process of order 1. Finally, it has been found that income Annual household growth fell by up to 20% during the first three months of mandatory quarantine, according to linear regression models.application/pdfspaUniversidad Andina del CuscoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Distribución de ingresosCoeficiente de GiniIncidenciaMortalidadSeries de tiempohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00El Covid-19 y su impacto en la desigualdad de la distribución de ingresos de la región Cusco, 2020.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UAC-Institucionalinstname:Universidad Andina del Cuscoinstacron:UACSUNEDUEconomistaUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y ContablesEconomía23938021https://orcid.org/0000-0002-4203-96467024004470410851311016Carrillo Segovia, María JesúsMartinez Rojas, Erick MijailParedes Gordón, Tito LivioFlorez Lucana, Ignacio Ramirohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdfJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdfapplication/pdf2276333https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/69b8aeac-1430-4197-865c-568bd5e2891e/downloadc3d82f0ae2b8eaa56cb4bc4f6fe51cf7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/f6108cd0-fbc3-4cb3-b0d0-584d6e4c1ca6/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.txtExtracted texttext/plain; charset=utf-8102272https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/560768f9-79b4-4991-85f8-7367e0ced34b/download79611522d1381af80979510e9b673675MD55THUMBNAILJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgJhareed_Benjamin_Tesis_bachiller_2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16513https://repositorio.uandina.edu.pe/bitstreams/0b4f45b0-7d6d-47a7-82c3-428bc81e37d0/downloaddc41f38796e471aaa3b21229685ef83cMD5620.500.12557/5125oai:repositorio.uandina.edu.pe:20.500.12557/51252024-10-01 21:37:11.217https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.uandina.edu.peRepositorio Digital Universidad Andina del Cuscojbenavides@uandina.edu.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
score 13.08889
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).