Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023
Descripción del Articulo
La presente investigación, consiste en la identificación de zonas inundables mediante la simulación bidimensional de caudales máximos que generan desbordes en un tramo de la quebrada San Francisco del distrito de Tambogrande, provincia de Piura, Perú. Al respecto, el diseño de la investigación es de...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Nacional de Piura |
Repositorio: | UNP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/4723 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/4723 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | simulación hidráulico Hec-Ras inundación http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 |
id |
RUMP_6f28e4dec831d440545a507d44f17bed |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/4723 |
network_acronym_str |
RUMP |
network_name_str |
UNP-Institucional |
repository_id_str |
4814 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
title |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
spellingShingle |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 Pinday Puescas, Ángel Toribio simulación hidráulico Hec-Ras inundación http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 |
title_short |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
title_full |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
title_fullStr |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
title_full_unstemmed |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
title_sort |
Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023 |
author |
Pinday Puescas, Ángel Toribio |
author_facet |
Pinday Puescas, Ángel Toribio |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Chiroque Luján, Roberto Florentino |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pinday Puescas, Ángel Toribio |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
simulación hidráulico Hec-Ras inundación |
topic |
simulación hidráulico Hec-Ras inundación http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06 |
description |
La presente investigación, consiste en la identificación de zonas inundables mediante la simulación bidimensional de caudales máximos que generan desbordes en un tramo de la quebrada San Francisco del distrito de Tambogrande, provincia de Piura, Perú. Al respecto, el diseño de la investigación es de tipo cuantitativo no experimental con alcance descriptivo, dado que se emplean algoritmos hidráulicos, hidrológicos, geomorfológicos, topográficos, entre otros. Para efectos de la simulación hidráulica, se establecen dos procesos partiendo del procesamiento estadístico de los registros recopilados en las estaciones meteorológicas influyentes (EMC Miraflores y EMC Tambogrande) para obtener los hidrogramas que se integran en la delimitación de las direcciones de flujo de la sub cuenca. Seguido a lo anterior, se determina la geometría del cauce mediante el MDE (modelo de elevación digital) generado desde una imagen satelital ráster geo referenciada para seccionar longitudinalmente los tramos que alcanzan altos niveles de agua. Derivado de los procesos mencionados, se obtienen en el cauce de la quebrada las zonas con mayor impacto por inundación y por ende se logra cuantificar las áreas inundables resultantes del modelamiento hidráulico. Finalmente, entorno a la discusión de resultados medidos en velocidades, tirantes y caudales, se plantean ideas concluyentes y sugerentes sobre las acciones preventivas que deben desarrollarse en materia de gestión de riesgos ante desastres que originan pérdidas de cultivos, pérdidas materiales e incluso pérdidas humanas. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-10-04T15:28:52Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-10-04T15:28:52Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/4723 |
url |
https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/4723 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Piura |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Piura Repositorio Institucional Digital - UNP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNP-Institucional instname:Universidad Nacional de Piura instacron:UNP |
instname_str |
Universidad Nacional de Piura |
instacron_str |
UNP |
institution |
UNP |
reponame_str |
UNP-Institucional |
collection |
UNP-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/80966fc1-4f06-453b-b04d-0a13b9ab45e8/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/d5bb4376-70cb-4480-b8bc-1149bb6be03b/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/9e57e619-2a03-405e-89a1-57db74131bc2/download https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/c49c749c-4d7a-4cba-87b9-e5b7521dc90e/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9b283c3ac0ff24ac4075ea5e83082978 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 25adfd2727471c1880b6a5e4ac39bb7c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSPACE7 UNP |
repository.mail.fl_str_mv |
dspace-help@myu.edu |
_version_ |
1845158865718476800 |
spelling |
Chiroque Luján, Roberto FlorentinoPinday Puescas, Ángel Toribio2023-10-04T15:28:52Z2023-10-04T15:28:52Z2023https://repositorio.unp.edu.pe/handle/20.500.12676/4723La presente investigación, consiste en la identificación de zonas inundables mediante la simulación bidimensional de caudales máximos que generan desbordes en un tramo de la quebrada San Francisco del distrito de Tambogrande, provincia de Piura, Perú. Al respecto, el diseño de la investigación es de tipo cuantitativo no experimental con alcance descriptivo, dado que se emplean algoritmos hidráulicos, hidrológicos, geomorfológicos, topográficos, entre otros. Para efectos de la simulación hidráulica, se establecen dos procesos partiendo del procesamiento estadístico de los registros recopilados en las estaciones meteorológicas influyentes (EMC Miraflores y EMC Tambogrande) para obtener los hidrogramas que se integran en la delimitación de las direcciones de flujo de la sub cuenca. Seguido a lo anterior, se determina la geometría del cauce mediante el MDE (modelo de elevación digital) generado desde una imagen satelital ráster geo referenciada para seccionar longitudinalmente los tramos que alcanzan altos niveles de agua. Derivado de los procesos mencionados, se obtienen en el cauce de la quebrada las zonas con mayor impacto por inundación y por ende se logra cuantificar las áreas inundables resultantes del modelamiento hidráulico. Finalmente, entorno a la discusión de resultados medidos en velocidades, tirantes y caudales, se plantean ideas concluyentes y sugerentes sobre las acciones preventivas que deben desarrollarse en materia de gestión de riesgos ante desastres que originan pérdidas de cultivos, pérdidas materiales e incluso pérdidas humanas.application/pdfspaUniversidad Nacional de PiuraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de PiuraRepositorio Institucional Digital - UNPreponame:UNP-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Piurainstacron:UNPsimulación hidráulicoHec-Rasinundaciónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06Identificación de zonas inundables aplicando simulación hidráulica bidimensional en un tramo de la quebrada San Francisco, distrito de Tambogrande, Perú - 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero AgrónomoUniversidad Nacional de Piura. Facultad de AgronomíaAgronomíaCamacho Lázaro, Gilmer AmadeoTimaná Paz, Víctor HugoRequena Sullón, Víctor Manuel811196http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional02770570https://orcid.org/0000-0002-2499-8288http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional46283828ORIGINALAGRO-PIN-PUE-2023.pdfAGRO-PIN-PUE-2023.pdfapplication/pdf2481723https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/80966fc1-4f06-453b-b04d-0a13b9ab45e8/download9b283c3ac0ff24ac4075ea5e83082978MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/d5bb4376-70cb-4480-b8bc-1149bb6be03b/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/9e57e619-2a03-405e-89a1-57db74131bc2/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53THUMBNAILAGRO-PIN-PUE-2023.pngAGRO-PIN-PUE-2023.pngimage/png18525https://repositorio.unp.edu.pe/bitstreams/c49c749c-4d7a-4cba-87b9-e5b7521dc90e/download25adfd2727471c1880b6a5e4ac39bb7cMD5420.500.12676/4723oai:repositorio.unp.edu.pe:20.500.12676/47232023-10-04 10:30:02.566http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unp.edu.peDSPACE7 UNPdspace-help@myu.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 |
score |
13.269403 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).