Uso de la inteligencia artificial en el laboratorio clínico y la diabetes, en países en vías de desarrollo: El control de la calidad y la estimación de la glucosa a partir de la hemoglobina glicada.

• Autores: Enriquez Castro, Darwin Wiliams, Raraz Vidal, Jarvis Giusseppe
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
• Repositorio: Revistas - Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.unjbg.edu.pe:article/1977
• Enlace del recurso: https://revistas.unjbg.edu.pe/index.php/rmb/article/view/1977
• Nivel de acceso: acceso abierto

La inteligencia artificial juega un papel muy importante en el laboratorio; actualmente, se está viendo un crecimiento en las aplicaciones generales. No obstante, en lo relacionado al diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes, aún falta concretar algunos pasos que son de extrema importancia, como son la estimación de la incertidumbre combinada de los exámenes como la hemoglobina glicada y la glucosa; de esta manera, se podría evaluar con mayor prontitud a los pacientes, generando buena calidad de vida en los pacientes y disminuyendo costos a nivel de salud pública. En la presente se proponen herramientas de la inteligencia artificial para la estimación de la glucosa a partir de la hemoglobina glicada y la incertidumbre combinada.