OPTIMIZACIÓN DE INVENTARIOS EN EMPRESAS RETAIL A TRAVÉS DE ANÁLISIS PREDICTIVO

• Autores: Lucio Pillasagua, Adela del Jesús, Arteaga Toala, Nayeli Jamileth, Bumbila Anzules, Jamilette Elizabeth, Marcillo Salazar, Veronica Cecilia, Garcia Constante, Veronica Valeria
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Alas Peruanas
• Repositorio: Revistas - Universidad Alas Peruanas
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.uap.edu.pe:article/2867
• Enlace del recurso: http://revistas.uap.edu.pe/ojs/index.php/CYD/article/view/2867
• Nivel de acceso: acceso abierto

La gestión eficiente de inventarios en el sector retail es un desafío para optimizar costos operativos y mejorar la disponibilidad de productos. Sin embargo, los problemas de sobreabastecimiento y desabastecimiento afectan la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En este contexto, el análisis predictivo se ha convertido en una herramienta fundamental al permitir la anticipación de la demanda y la optimización del stock mediante modelos estadísticos y al goritmos avanzados. El objetivo del estudio es analizar cómo la aplicación del análisis predictivo optimiza la gestión de inventarios en empresas retail, identificando las mejores prácticas y evaluando su impacto en la operación empresarial. Metodológicamente, se realizó una revisión literaria y un análisis comparativo de casos de éxito en la implementación de esta tecnología. Los resultados muestran una reducción significativa en los costos de almacenamiento, sobrestock y desabastecimiento, además de mejoras en la eficiencia logística y la satisfacción del cliente. En conclusión, la adop ción del análisis predictivo representa una ventaja competitiva para el sector retail, facilitando una toma de decisiones basada en datos y fortaleciendo la rentabilidad empresarial en mercados dinámicos.