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Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM

Descripción del Articulo

Para el presente estudio, se han realizado simulaciones con el modelo NCAR CESM, el cual está instalado en el Instituto Geofísico del Perú (IGP (Enciso et al., 2017). Las simulaciones fueron del tipo AMIP, que es un protocolo estándar en el cual la SST y SIC son prescritas y están basadas en observa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Enciso, Carlos, Reupo, Jorge, Takahashi, Ken
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5110
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/5110
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pronósticos meteorológicos
Predicción meteorológica
Modelo numérico
Meteorología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Descripción
Sumario:Para el presente estudio, se han realizado simulaciones con el modelo NCAR CESM, el cual está instalado en el Instituto Geofísico del Perú (IGP (Enciso et al., 2017). Las simulaciones fueron del tipo AMIP, que es un protocolo estándar en el cual la SST y SIC son prescritas y están basadas en observaciones (Taylor et al., 2000 y 2012). Para las mismas condiciones de frontera se realizó un conjunto o “ensemble” de 30 corridas con diferencias muy pequeñas en las condiciones iniciales. Esto permite evaluar el ruido asociado a los procesos caóticos propios de la atmósfera y, además, distinguirla de la señal climática asociada a las condiciones de frontera (Phelps et al., 2004; Takahashi, 2015). Este estudio sigue la metodología de Osman et al. (2015), el cual es uno de los pocos que se han realizado en el Hemisferio Sur (HS). El enfoque es en la variable altura geopotencial (HGT), el cual nos permite realizar comparaciones con el estudio de Osman et al. (2015), quienes evaluaron la predictibilidad utilizando un ensemble de multiples modelos (MME, siglas en ingles).
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