Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM

Descripción del Articulo

Para el presente estudio, se han realizado simulaciones con el modelo NCAR CESM, el cual está instalado en el Instituto Geofísico del Perú (IGP (Enciso et al., 2017). Las simulaciones fueron del tipo AMIP, que es un protocolo estándar en el cual la SST y SIC son prescritas y están basadas en observa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Enciso, Carlos, Reupo, Jorge, Takahashi, Ken
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2017
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5110
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/5110
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pronósticos meteorológicos
Predicción meteorológica
Modelo numérico
Meteorología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
id IGPR_1b1cec6e53af41e0a13f0b41a9f6f62c
oai_identifier_str oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5110
network_acronym_str IGPR
network_name_str IGP-Institucional
repository_id_str 4701
dc.title.es_ES.fl_str_mv Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
title Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
spellingShingle Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
Enciso, Carlos
Pronósticos meteorológicos
Predicción meteorológica
Modelo numérico
Meteorología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
title_short Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
title_full Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
title_fullStr Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
title_full_unstemmed Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
title_sort Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM
author Enciso, Carlos
author_facet Enciso, Carlos
Reupo, Jorge
Takahashi, Ken
author_role author
author2 Reupo, Jorge
Takahashi, Ken
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Enciso, Carlos
Reupo, Jorge
Takahashi, Ken
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Pronósticos meteorológicos
Predicción meteorológica
Modelo numérico
Meteorología
topic Pronósticos meteorológicos
Predicción meteorológica
Modelo numérico
Meteorología
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
description Para el presente estudio, se han realizado simulaciones con el modelo NCAR CESM, el cual está instalado en el Instituto Geofísico del Perú (IGP (Enciso et al., 2017). Las simulaciones fueron del tipo AMIP, que es un protocolo estándar en el cual la SST y SIC son prescritas y están basadas en observaciones (Taylor et al., 2000 y 2012). Para las mismas condiciones de frontera se realizó un conjunto o “ensemble” de 30 corridas con diferencias muy pequeñas en las condiciones iniciales. Esto permite evaluar el ruido asociado a los procesos caóticos propios de la atmósfera y, además, distinguirla de la señal climática asociada a las condiciones de frontera (Phelps et al., 2004; Takahashi, 2015). Este estudio sigue la metodología de Osman et al. (2015), el cual es uno de los pocos que se han realizado en el Hemisferio Sur (HS). El enfoque es en la variable altura geopotencial (HGT), el cual nos permite realizar comparaciones con el estudio de Osman et al. (2015), quienes evaluaron la predictibilidad utilizando un ensemble de multiples modelos (MME, siglas en ingles).
publishDate 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-21T12:58:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-21T12:58:29Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-09
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
format workingPaper
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Enciso, C., Reupo, J. y Takahashi, K. (2017). Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$4$==(9), 8-9.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/5110
dc.identifier.journal.es_ES.fl_str_mv Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño
identifier_str_mv Enciso, C., Reupo, J. y Takahashi, K. (2017). Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$4$==(9), 8-9.
Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño
url http://hdl.handle.net/20.500.12816/5110
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Instituto Geofísico del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:IGP-Institucional
instname:Instituto Geofísico del Perú
instacron:IGP
instname_str Instituto Geofísico del Perú
instacron_str IGP
institution IGP
reponame_str IGP-Institucional
collection IGP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/8b914974-10c8-4ee2-ad28-14556d06d8a6/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/33d3adb2-bc6b-4dc6-8ecc-b9b093fe2ca5/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/31de1ed5-f87e-441d-891e-7a121b60eb4e/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/37c3d8d5-7981-4796-9ec8-8099e320189c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 9c6c3350f54aff762bc61877be535213
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
16e83c463eb160bf05ea0e635c58489c
2e803c7bd22b2eef90573457e3797a6d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Geofísico del Peru
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1842618512375283712
spelling Enciso, CarlosReupo, JorgeTakahashi, Ken2022-02-21T12:58:29Z2022-02-21T12:58:29Z2017-09Enciso, C., Reupo, J. y Takahashi, K. (2017). Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESM.==$Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$4$==(9), 8-9.http://hdl.handle.net/20.500.12816/5110Boletín técnico: Generación de información y monitoreo del Fenómeno El NiñoPara el presente estudio, se han realizado simulaciones con el modelo NCAR CESM, el cual está instalado en el Instituto Geofísico del Perú (IGP (Enciso et al., 2017). Las simulaciones fueron del tipo AMIP, que es un protocolo estándar en el cual la SST y SIC son prescritas y están basadas en observaciones (Taylor et al., 2000 y 2012). Para las mismas condiciones de frontera se realizó un conjunto o “ensemble” de 30 corridas con diferencias muy pequeñas en las condiciones iniciales. Esto permite evaluar el ruido asociado a los procesos caóticos propios de la atmósfera y, además, distinguirla de la señal climática asociada a las condiciones de frontera (Phelps et al., 2004; Takahashi, 2015). Este estudio sigue la metodología de Osman et al. (2015), el cual es uno de los pocos que se han realizado en el Hemisferio Sur (HS). El enfoque es en la variable altura geopotencial (HGT), el cual nos permite realizar comparaciones con el estudio de Osman et al. (2015), quienes evaluaron la predictibilidad utilizando un ensemble de multiples modelos (MME, siglas en ingles).application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Pronósticos meteorológicosPredicción meteorológicaModelo numéricoMeteorologíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Evaluación de la predictibilidad potencial en el Hemisferio Sur utilizando el modelo CESMinfo:eu-repo/semantics/workingPaperreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPORIGINALEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdfEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdfapplication/pdf24222986https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/8b914974-10c8-4ee2-ad28-14556d06d8a6/download9c6c3350f54aff762bc61877be535213MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/33d3adb2-bc6b-4dc6-8ecc-b9b093fe2ca5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdf.txtEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdf.txtExtracted texttext/plain12709https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/31de1ed5-f87e-441d-891e-7a121b60eb4e/download16e83c463eb160bf05ea0e635c58489cMD53THUMBNAILEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdf.jpgEnciso_et_al_2017_Boletin-Tecnico-Vol.4-N°9.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg155386https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/37c3d8d5-7981-4796-9ec8-8099e320189c/download2e803c7bd22b2eef90573457e3797a6dMD5420.500.12816/5110oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/51102022-02-28 14:45:14.839https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico del Perudspace-help@myu.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
score 13.448654
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).