Optimización de procesamiento de imágenes de data de resistividad 2D para modelado de zonas anómalas de fosfatos disturbados
Descripción del Articulo
Un registro de resistividad Schlumberger fue realizado sobre un área de 50 hectáreas. Un nuevo campo de procesos basados en la respuesta de la señal analítica de la data de resistividad fue probada en presencia de depósitos de fosfatos disturbados. Modelos de geología fueron sucesivamente obtenidos...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2005 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revista UNMSM - IIGEO |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.csi.unmsm:article/711 |
| Enlace del recurso: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/711 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Resistividad fosfato superficie de modelamiento señal analítica pendiente Morocco |
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Optimización de procesamiento de imágenes de data de resistividad 2D para modelado de zonas anómalas de fosfatos disturbadosOptimization of 2D resistivity data image processing for modeling anomalous zones of disturbed phosphatesBakkali, SaadAmrani, MahacineResistividadfosfatosuperficie de modelamientoseñal analíticapendienteMoroccoResistividadfosfatosuperficie de modelamientoseñal analíticapendienteMoroccoUn registro de resistividad Schlumberger fue realizado sobre un área de 50 hectáreas. Un nuevo campo de procesos basados en la respuesta de la señal analítica de la data de resistividad fue probada en presencia de depósitos de fosfatos disturbados. Modelos de geología fueron sucesivamente obtenidos desde un modelo de los picos de la data de resistividad 2D. La optimización del proceso de imágenes fue basada en la optimización de herramientas de superficie. La prolongación analítica descendente de la superficie modelada a lo largo de 30 metros de profundidad fue usada para la optimización del modelado. Los procesos analíticos hallados fueron consistentemente útiles. La optimización de la reserva de fosfatos fue mejorada y mejor construida.A Schlumberger resistivity record was made over an area of 50 hectares. A new field of processes based on the analytical signal response of the resistivity data was tested in the presence of disturbed phosphate deposits. Geology models were successively obtained from a peak model of the 2D resistivity data. The optimization of the imaging process was based on the optimization of surface tools. The descending analytical extension of the modeled surface over a depth of 30 meters was used for optimization of the modeling. The analytical processes found were consistently useful. The optimization of the phosphate reserve was improved and better constructed.Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalurgica y Geográfica2005-12-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/71110.15381/iigeo.v8i16.711Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica; Vol 8 No 16 (2005); 68-75Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica; Vol. 8 Núm. 16 (2005); 68-751682-30871561-0888reponame:Revista UNMSM - IIGEOinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/iigeo/article/view/711/563Derechos de autor 2005 Saad Bakkali, Mahacine Amranihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-07T18:25:20Zmail@mail.com - |
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Un registro de resistividad Schlumberger fue realizado sobre un área de 50 hectáreas. Un nuevo campo de procesos basados en la respuesta de la señal analítica de la data de resistividad fue probada en presencia de depósitos de fosfatos disturbados. Modelos de geología fueron sucesivamente obtenidos desde un modelo de los picos de la data de resistividad 2D. La optimización del proceso de imágenes fue basada en la optimización de herramientas de superficie. La prolongación analítica descendente de la superficie modelada a lo largo de 30 metros de profundidad fue usada para la optimización del modelado. Los procesos analíticos hallados fueron consistentemente útiles. La optimización de la reserva de fosfatos fue mejorada y mejor construida. A Schlumberger resistivity record was made over an area of 50 hectares. A new field of processes based on the analytical signal response of the resistivity data was tested in the presence of disturbed phosphate deposits. Geology models were successively obtained from a peak model of the 2D resistivity data. The optimization of the imaging process was based on the optimization of surface tools. The descending analytical extension of the modeled surface over a depth of 30 meters was used for optimization of the modeling. The analytical processes found were consistently useful. The optimization of the phosphate reserve was improved and better constructed. |
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Un registro de resistividad Schlumberger fue realizado sobre un área de 50 hectáreas. Un nuevo campo de procesos basados en la respuesta de la señal analítica de la data de resistividad fue probada en presencia de depósitos de fosfatos disturbados. Modelos de geología fueron sucesivamente obtenidos desde un modelo de los picos de la data de resistividad 2D. La optimización del proceso de imágenes fue basada en la optimización de herramientas de superficie. La prolongación analítica descendente de la superficie modelada a lo largo de 30 metros de profundidad fue usada para la optimización del modelado. Los procesos analíticos hallados fueron consistentemente útiles. La optimización de la reserva de fosfatos fue mejorada y mejor construida. |
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Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica; Vol 8 No 16 (2005); 68-75 Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica; Vol. 8 Núm. 16 (2005); 68-75 1682-3087 1561-0888 reponame:Revista UNMSM - IIGEO instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM |
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