Anthropometric features associated with frailty in community-dwelling elderly without functional impairment

• Autores: Ortiz, Pedro J., Varela, Luis F., Tello, Tania, Mas, Guiliana
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Sociedad Peruana de Medicina Interna
• Repositorio: Revista SPMI - Revista de la Sociedad Peruana de Medicina Interna
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:ojs.medicinainterna.net.pe:article/63
• Enlace del recurso: http://revistamedicinainterna.net/index.php/spmi/article/view/63
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Anthropometry; frailty; older people; antropometría; fragilidad; adulto mayor

OBJETIVO. Determinar la asociación entre la composición corporal y la fragilidad en los adultos mayores sin deterioro funcional. MATERIAL Y MÉTODOS. Estudio transversal comparativo de una muestra de 37 adultos mayores con fragilidad y 68 adultos mayores sin fragilidad de una comunidad urbana de Lima, mediante la utilización de los criterios diagnósticos de Fried. Se realizó la medición antropométrica y la bioimpedancia eléctrica. Se buscó asociación mediante los test de ji cuadrado y ANOVA y se realizó un análisis de regresión múltiple de predicción de la probabilidad de fragilidad. RESULTADOS. Se encontró valores significativamente menores en peso, talla, índice de masa corporal, perímetro braquial, pliegue subcutáneo, circunferencia muscular del brazo, masa grasa y masa libre de grasa en adultos mayores frágiles; p = 0,005. No se halló correlación entre la masa grasa medida por impedancia eléctrica y la masa muscular por antropometría con fragilidad. Se encontró un incremento del riesgo de fragilidad de 9 % por cada kilogramo menos de peso, OR: 0,91 (p = 0,002) y de 11 % por cada año más de vida, OR: 1,11 (p = 0,005). CONCLUSIONES. Los adultos mayores frágiles tienen diferencias antropométricas en relación a los no frágiles. Una mayor probabilidad de fragilidad está asociada al incremento en edad y la reducción en peso.
OBJECTIVE. To determine the association between body composition and frailty syndrome in elderly people without functional impairment. METHODS. A cross sectional comparative study was made of a sample of 37 frail and 68 non-frail older adults according to the Fried's diagnostic criteria in an urban community of Lima, who underwent anthropometric and bioelectrical impedance measurements. Chi-square test, ANOVA test and Pearson's correlation test was done to predict frailty probability. RESULTS. Significant lower values in weight, height, body mass index, brachial perimeter, subcutaneous skin-fold, muscular arm circumference, fat mass and fat-free mass were found in frail older adults (p = 0,005). There was no correlate between frailty syndrome and fat mass measured by electric impedance and with muscle mass measured by anthropometry. We found a 9 % increased risk per kilogram of less weight, OR: 0,91 (p = 0,002) and an 11 % increased risk per each additional year of life, OR: 1,11 (p = 0,005). A logistic formula of frailty prediction was created. CONCLUSIONS. Frail older adults have anthropometric differences in relation to non-frail. A greater probability of frailty is associated with increasing age and weight reduction.