Existen dos categorías de visitantes que llegan al Área de Conservación Regional Huaytapallana (en adelante, ACR Huaytapallana). El primer grupo incluye a aquellos cuyo objetivo es participar en actividades de turismo de naturaleza y relacionadas, mientras que el segundo abarca a quienes llegan para realizar ceremonias y rituales en honor al nevado Huaytapallana. Como es conocido, el turismo de naturaleza está relacionado con los servicios ecosistémicos que brindan disfrute de la naturaleza, recreación y apreciación estética de los paisajes de este ecosistema. Estos visitantes suelen llegar a través de agencias de turismo, aunque también hay quienes lo hacen de manera individual, para realizar una caminata por un sendero peatonal de aproximadamente 4.5 km que los acerca al nevado Huaytapallana y a cuatro lagunas. Por otro lado, aquellos que llegan al ACR Huaytapallana para real...

The lack of precise methods for estimating forest biomass results in both economic losses and incorrect decisions in the management of forest plantations. In response to this issue, this study evaluated the effectiveness of using the DJI Zenmuse L1 LiDAR, mounted on a DJI Matrice 300 RTK UAV, to provide three-dimensional measurements of canopy structure and estimate the aboveground biomass of Eucalyptus globulus. Various LiDAR metrics were employed alongside field measurements to calibrate predictive models using multiple regression and machine learning algorithms. The results at the individual tree level show that RF is the most accurate model, with a coefficient of determination (R²) of 0.76 in the training set and 0.66 in the test set, outperforming Elastic Net (R² of 0.58 and 0.57, respectively). At the plot level, a multiple regression model achieved an R² of 0.647, highlighting ...