La presente investigación aborda el reconocido problema del bajo rendimiento académico (ReA) en matemáticas en los escolares de 2º de nivel secundaria de la I.E Politécnico Nacional del Santa (IEPNS), Chimbote. El objetivo general fue mejorar el ReA en el curso de matemáticas de los escolares mediante el uso de una aplicación móvil (AppM) con realidad aumentada (RA). En la metodología, se utilizó un enfoque cuantitativo, tipo aplicada con un diseño cuasi-experimental, aplicado tanto al grupo experimental (GE) como al grupo control (GC). Los datos se recogieron mediante los instrumentos para medir el aprendizaje. La muestra de la investigación estuvo constituida por 30 escolares de la IEPNS en la ciudad de Chimbote. Como resultado se obtuvo el 100% de escolares aprobados en el GE. De igual manera en el GC el 73% de escolares aprobaron y 27% desaprobaron. Estos resultados confi...

La presente tesis fue desarrollada bajo la línea de investigación: Implementación de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) para la mejora continua de la calidad en las organizaciones del Perú, de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Católica los Ángeles de Chimbote; tuvo como objetivo: Realizar la Implementación de un Portafolio Electrónico para la Institución Educativa las Palmas Nro 88045 – Nuevo Chimbote; que ayude incrementar el aprendizaje de los estudiantes; la investigación fue del nivel cuantitativa desarrollada bajo el diseño no experimental, transaccional y del tipo descriptivo. Se tuvo como población a 367 alumnos y 29 docentes de la Institución Educativa las Palmas, y la muestra se seleccionó a 50 Alumnos y 20 Docentes, para la recolección de datos se utilizó el instrumento del cuestionario mediante la técnica...

Today's business landscape is characterized by competition and dynamism, which has transformed human resource management into an essential strategic partner for organizations. Employee turnover poses risks that affect productivity and knowledge management. This study focuses on predicting employee turnover using machine learning (ML) models. For the training process, a dataset composed of 4410 records and 29 variables was used, in the process of training and evaluation of the ten models, the artificial intelligence (AI) method was followed. The findings showed that the XG Boost Classifier (XGBC) and Random Forest (RF) models achieved the best accuracy and performance rates, with 98.8% and 98.7%. Followed by Decision Tree Classifier (DT) with 97.6%, and the other models, such as Gradient Boosting Classifier (GBC), Ada boost Classifier (AC), Logistic Regression (LR), KN Classifier (K-NNC),...

The use of augmented reality (AR) with GeoGebra allows for the contextualization of mathematical operations in real-world situations. In this approach, the teacher presents questions or problems that students solve using visualization and experimentation software. The objective of this work is to evaluate the impact of integrating the GeoGebra 3D calculator with AR. For the development of this study, the quasi-experimental method was employed, involving the comparison of results between two groups: the experimental group (EG) and the control group (CG). We worked with a population of 78 students. The study conducted confirms the use of the GeoGebra calculator in 3D with AR. AR effectively enhances mathematical learning. Seventy percent of the students in the EG achieved an outstanding level of performance, while 30% reached an expected level. In addition, a positive attitude towards math...