Las reacciones cruzadas de fármacos (ADR o RAMs) son efectos no deseados de un fármaco, que se producen por la no especificidad de este hacia su diana, debido a que la estructura química no se correlaciona con su proceso definido. Las RAMs representan una amenaza para la salud porque los fármacos se unen a receptores para los que no están diseñados, activándolos produciendo daños al activar cascadas de reacciones no deseadas. El presente trabajo tiene como objetivo identificar reacciones cruzadas de fármacos en un paqeute de datos de 921 fármacos aceptados por Food and Drug Administracion (FDA), utilizando herramientas computacionales para analizarlos. La etapa in silico se inició con MolShaCS el cual presenta la capacidad de identificación de potenciales de interacciones cruzadas entre fármacos, los resultados en extensión .dat fueron usados como imput por Radatools 3.2 (R...

Objective: PI3K is one of the most frequently mutated proteins in cancer, resulting in changes to its functions in regulating metabolism, immunity, among others. Despite the identification of specific drugs targeting PI3K, significant resistance tothese therapies has been observed. Therefore, the search for new inhibitors is crucial. This project proposes a strategy based on in silico computational tools for screening Food and Drug Administration (FDA)-approved drugs, aiming to evaluate their potential for drug repositioning. Materials and methods: This study obtained the sequence of PI3Kα from UniProt Knowledgebase and its three-dimensional structure from AlphaFold Protein Structure Database, which were then coupled with adenosine triphosphate (ATP) and its selective inhibitors: inavolisib, taselisib, CH5132799, alpelisib and ZSTK474. Drug-protein interaction analysiswas performed usin...