Construcción de una escala de factores de predisposición al ciberbullying en los colegios públicos de Piura - 2021

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La investigación presentada se planteó con la finalidad de establecer y construir las propiedades psicométricas de la escala de factores de predisposición al Ciberbullying, instrumento conformado por 74 ítems organizados en 3 dimensiones: Individual, social y familiar, que buscan identificar cual es...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Espichan Rueda, Betsaida Brisseth, Távara Vilela, Onelia Petronila
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/19951
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/19951
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ciberbullying
Factor de Predisposición
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description La investigación presentada se planteó con la finalidad de establecer y construir las propiedades psicométricas de la escala de factores de predisposición al Ciberbullying, instrumento conformado por 74 ítems organizados en 3 dimensiones: Individual, social y familiar, que buscan identificar cual es la frecuencia con la que los/las adolescentes actúan de forma riesgosa mediante las TIC ´S. La muestra con la que se trabajó fue de 796 escolares de primer grado y quinto grado de secundaria de dos instituciones educativas públicas de Piura. Los resultados concluyeron que el instrumento posee evidencias de validez de contenido, obtenido gracias al coeficiente V de Aiken (valores entre .80 a 1.00), y de constructo, pues se alcanzaron índices de ajuste satisfactorios (X2/gl= 2.478; RMR= .046; CFI= .950; AGFI= .939; PRATIO= .982; PNFI= .930). Además, se hallaron óptimos valores de confiabilidad por consistencia interna (α= .98; ω= .91), y finalmente se elaboraron normas percentilares para su interpretación
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Los resultados concluyeron que el instrumento posee evidencias de validez de contenido, obtenido gracias al coeficiente V de Aiken (valores entre .80 a 1.00), y de constructo, pues se alcanzaron índices de ajuste satisfactorios (X2/gl= 2.478; RMR= .046; CFI= .950; AGFI= .939; PRATIO= .982; PNFI= .930). Además, se hallaron óptimos valores de confiabilidad por consistencia interna (α= .98; ω= .91), y finalmente se elaboraron normas percentilares para su interpretaciónThe research presented was proposed with the purpose of establishing and constructing the psychometric properties of the scale of predisposition factors to Cyberbullying, an instrument made up of 74 items organized into 3 dimensions: Individual, social and family, which seek to identify the frequency with which Adolescents act in a risky way through ICTs. The sample we worked with was 796 first grade and fifth grade secondary school students from two public educational institutions in Piura. The results concluded that the instrument has evidence of content validity, obtained thanks to Aiken's V coefficient (values between .80 to 1.00), and construct validity, since satisfactory fit indices were achieved (X2/gl= 2.478; RMR=. 046; CFI= .950; AGFI= .939; PRATIO= .982; PNFI= .930). In addition, optimal reliability values were found for internal consistency (α= .98; ω= .91), and finally percentile norms were developed for their interpretation.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_PSIP_071SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UPAOUniversidad Privada Antenor Orregoreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOCiberbullyingFactor de Predisposiciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00Construcción de una escala de factores de predisposición al ciberbullying en los colegios públicos de Piura - 2021info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina HumanaLicenciada en PsicologíaPsicologíahttps://orcid.org/0000-0003-3129-3988403864137277964770468107https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional313016Ramírez Alva, José MelanioVélez Sancarranco, Miguel AlbertoEspinoza Porras, Fátima RosalíaORIGINALREP_BETSAIDA.ESPICHAN_ONELIA.TAVARA_CONSTRUCCION.DE.UNA.ESCALA.pdfREP_BETSAIDA.ESPICHAN_ONELIA.TAVARA_CONSTRUCCION.DE.UNA.ESCALA.pdfREP_BETSAIDA.ESPICHAN_ONELIA.TAVARA_CONSTRUCCION.DE.UNA.ESCALAapplication/pdf1722539https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/a6303d5b-f9bd-4622-a82d-f4b79d31d8c1/content8a5b7700ff0589c8b8ea008ea8624fb0MD51TURNITIN_ESPICHAN_TAVARA.pdfTURNITIN_ESPICHAN_TAVARA.pdfapplication/pdf6019835https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ebfcc6e5-7dca-4def-b140-9ce7726cf731/content8ae4d674a88735452d57de80876ac1a3MD52AUTORIZACION_ESPICHAN.pdfAUTORIZACION_ESPICHAN.pdfapplication/pdf214020https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/192fe9d3-f851-4c96-b41c-26d14c49a7b6/contente69255cd7654e14a3b2cdd65fa5f0707MD53AUTORIZACION_TAVARA.pdfAUTORIZACION_TAVARA.pdfapplication/pdf630418https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/900053ca-43f1-4f57-b166-f76a6a3e3351/content388ea44bdd8fd85cb54ebbbbddbf8c69MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Construcción de una escala de factores de predisposición al ciberbullying en los colegios públicos de Piura - 2021
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