El impacto de la inteligencia artificial y aprendizaje autónomo de los estudiantes en un instituto superior, Tumbes 2024

Descripción del Articulo

El estudio tiene como objetivo determinar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje autónomo de los estudiantes en un instituto superior, Tumbes 2024" se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Educación de Calidad, contribuyendo a mejorar el acceso a u...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Calle Infante, Miguel Eduardo
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/154583
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Aprendizaje autónomo
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description El estudio tiene como objetivo determinar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje autónomo de los estudiantes en un instituto superior, Tumbes 2024" se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Educación de Calidad, contribuyendo a mejorar el acceso a una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promoviendo oportunidades de aprendizaje durante toda la vida. Con un enfoque cuantitativo, el diseño es no experimental y transversal, de alcance correlacional Causal basado en la recolección y análisis de datos mediante técnicas estadísticas. La población/muestra fue de 50 participantes. Los resultados muestran que el 76% de los estudiantes presentan un nivel moderado de conocimiento sobre IA, mientras que el 84% tienen un alto nivel de aprendizaje autónomo. En las dimensiones del aprendizaje autónomo, se observó que el 78% de los estudiantes tiene un alto nivel en organización y planificación, el 54% en autocontrol y autopercepción, el 70% en pensamiento crítico y el 70% en motivación. La prueba de chi cuadrado arrojó un valor de 15.230 con una significación p < 0.05, confirmando la validez del modelo y la influencia significativa de la IA en el aprendizaje autónomo.
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En las dimensiones del aprendizaje autónomo, se observó que el 78% de los estudiantes tiene un alto nivel en organización y planificación, el 54% en autocontrol y autopercepción, el 70% en pensamiento crítico y el 70% en motivación. La prueba de chi cuadrado arrojó un valor de 15.230 con una significación p < 0.05, confirmando la validez del modelo y la influencia significativa de la IA en el aprendizaje autónomo.Lima NortePrograma Académico de Maestría en EducaciónInnovaciones PedagógicasBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus nivelesEducación de calidadPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVInteligencia artificialAprendizaje autónomoEducación superiorhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00El impacto de la inteligencia artificial y aprendizaje autónomo de los estudiantes en un instituto superior, Tumbes 2024info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestría en EducaciónUniversidad César Vallejo. 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