Análisis de riesgo frente a máximas avenidas con el uso del producto grillado pisco PD en las quebradas Polanco, San Lázaro, Miraflores y Mariano Melgar en la provincia de Arequipa
Descripción del Articulo
Arequipa es una ciudad atravesada por quebradas, estas ante la ocurrencia de eventos de precipitación extrema suelen activarse desencadenando inundaciones que dejan a su paso una serie daños materiales y humanos que repercuten económica, social y ambientalmente. El presente trabajo pretende analizar...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Católica de Santa María |
| Repositorio: | UCSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/11833 |
| Enlace del recurso: | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/11833 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Umbrales de precipitación Modelamiento hidrológico Modelamiento hidráulico Análisis de riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
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Arequipa es una ciudad atravesada por quebradas, estas ante la ocurrencia de eventos de precipitación extrema suelen activarse desencadenando inundaciones que dejan a su paso una serie daños materiales y humanos que repercuten económica, social y ambientalmente. El presente trabajo pretende analizar el riesgo frente a máximas avenidas en las quebradas San Lázaro; Polanco (Del Pato); Miraflores (Venezuela), y Mariano Melgar (Los Incas), haciendo uso de los datos de precipitación máxima diaria de la base de datos PISCO Pd y de las estaciones meteorológicas “La Pampilla” y “Chiguata” para distintos escenarios de ocurrencia basado en el modelamiento numérico bidimensional. Para esto se validó los datos grillados de PISCO Pd V2.o usando medidas de comparación y se determinó los umbrales para identificar los eventos de precipitación extrema calculando los percentiles 75p, 90p, 95p y 99p. Seguidamente se realizó el modelamiento hidrológico de las cuencas para la obtención de caudales de diseño y los hidrogramas de avenida para los periodos de diseño de 5 y 100 años. Posteriormente se realizó el modelamiento hidráulico de tránsito de avenidas de las quebradas para poder determinar el tirante y las zonas inundadas. Finalmente se identificó las zonas riesgo por inundación para cada quebrada, donde había desbordamiento del cauce principal. |
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Para esto se validó los datos grillados de PISCO Pd V2.o usando medidas de comparación y se determinó los umbrales para identificar los eventos de precipitación extrema calculando los percentiles 75p, 90p, 95p y 99p. Seguidamente se realizó el modelamiento hidrológico de las cuencas para la obtención de caudales de diseño y los hidrogramas de avenida para los periodos de diseño de 5 y 100 años. Posteriormente se realizó el modelamiento hidráulico de tránsito de avenidas de las quebradas para poder determinar el tirante y las zonas inundadas. Finalmente se identificó las zonas riesgo por inundación para cada quebrada, donde había desbordamiento del cauce principal.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Católica de Santa MaríaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Católica de Santa MaríaRepositorio de la Universidad Católica de Santa María - UCSMreponame:UCSM-Tesisinstname:Universidad Católica de Santa Maríainstacron:UCSMUmbrales de precipitaciónModelamiento hidrológicoModelamiento hidráulicoAnálisis de riesgohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Análisis de riesgo frente a máximas avenidas con el uso del producto grillado pisco PD en las quebradas Polanco, San Lázaro, Miraflores y Mariano Melgar en la provincia de Arequipainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero CivilIngeniería CivilUniversidad Católica de Santa María.Facultad de Arquitectura e Ingenierías Civil y del AmbienteTítulo Profesional74773421729050950000-0002-7598-907429688899https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional732016Gamarra Tuco, Ruben FranciscoArroyo Ambia, Arturo FelixCornejo Lecaros, Karla FiorellaORIGINAL45.0385.IC.pdf45.0385.IC.pdfapplication/pdf180684073https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/11833/1/45.0385.IC.pdfc05b8544c577edceb41f3968c781be55MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/11833/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT45.0385.IC.pdf.txt45.0385.IC.pdf.txtExtracted texttext/plain295459https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/11833/3/45.0385.IC.pdf.txte055f179ebef3103a0ee7d30f202636bMD53THUMBNAIL45.0385.IC.pdf.jpg45.0385.IC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10407https://repositorio.ucsm.edu.pe/bitstream/20.500.12920/11833/4/45.0385.IC.pdf.jpgb43dc144459d2a5392b27237343c4ea6MD5420.500.12920/11833oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/118332023-02-07 12:21:45.138Repositorio Institucional de la Universidad Católica de Santa Maríarepositorio.biblioteca@ucsm.edu.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 |
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Nota importante:
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