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tesis de grado
Publicado 2024
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Este articulo tiene como objetivo, analizar la predicción de accidentes en el sector manufacturero peruano, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Para ello, se evaluó la metodología apropiada para predecir los accidentes de trabajo en el Perú en las industrias manufactureras, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. Asimismo, se interpretó los resultados obtenidos de la predicción de accidentes del trabajo en el Perú en las industrias manufactureras en el periodo 2020 al 2023, con el fin de prevenir y reducir los accidentes de trabajo. En la investigación se utiliza de forma preferente la metodología cuantitativa. En el artículo se concluye que el análisis predictivo revela las habilidades y conocimientos que más necesitan los empleados para operar de manera segura, esto permite diseñar programas de capacitación específicos y más e...
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otro
jtaquia@ulima.edu.pe
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tesis de grado
Publicado 2020
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El riesgo agroclimático en la vertiente del lago Titicaca para los cultivos de quinua y papa son esenciales para las distintas campañas agrícolas, ya que se requiere del pronóstico para diferentes épocas del año. La presente investigación tiene como objetivo, Implementar un modelo predictivo para detectar cambios climatológicos con machine learning e IoT para el sector agrario de la región Puno; a través de algoritmos de clasificación y regresión de Machine Learning y como parte de IoT se construyó una mini estación meteorológica para capturar datos meteorológicos en tiempo real, esto con el fin de comparar con los resultados del modelo predictivo; los datos que servirán para dicho propósito son proporcionados por la institución de Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Para lograr el objetivo se trabaja con las siguientes variables: temp...
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tesis de grado
Publicado 2020
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En el presente trabajo se busca el desarrollo de un modelo predictivo del sector hortofrutícola en el periodo de 2016 – 2020, tomando en cuenta datos de valor, identificando tanto las fuentes como metodologías óptimas para procesar dicha información. Se hizo uso de algoritmos que permiten la predicción de los precios del producto en estudio. Se hizo uso de la metodología CRISP-DM, siguiendo paso a paso las fases de: comprensión del problema, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación . Los resultados concluyeron que se puede mejorar el análisis de datos al desarrollar un modelo predictivo cubriendo las deficiencias en el manejo de información con respecto a la cantidad y calidad de los datos, reduciendo la cantidad de datos que se procesaban en un 50% y aumentando la calidad de los mismos, con un mejora en la toma de decisione...
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tesis de grado
Modelamiento predictivo de riesgos psicosociales en trabajadores de una empresa del sector educativo
Publicado 2019
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La presente investigación busca desarrollar un modelo predictivo para la exposición al riesgo psicosocial en los trabajadores de una empresa del sector educativo. Utilizando la metodología CRISP – DM, se aplicó una regresión logística binaria en los datos de una muestra de 487 trabajadores docentes y administrativos. Se encontró que las variables predictoras del riesgo psicosocial son el turno de trabajo y el sueldo del trabajador. Además, se encontró que ambas variables se relacionan positivamente con la aparición de riesgo psicosocial, siendo los turnos más disparejos y los sueldos más altos los que presentan una mayor exposición al mismo. Finalmente, se halló que el modelo predictivo desarrollado cuenta con un poder predictivo del 73.9%. El modelamiento predictivo fue otorgado a la empresa para ser utilizado por los departamentos de gestión humana y seguridad y salud ...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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La tesis tiene como objetivo la implementación de un sistema de control avanzado tipo control predictivo basado en modelos, que mejore el funcionamiento del sistema de refrigeración. Con tal fin, se han realizado experimentos de recolección de datos para conocer el proceso, es así que se ha diseñado señales tipo escalón y de tipo PRBS (Ruido Binario Pseudo Aleatorio), para la señal de la frecuencia del compresor. Por otro lado, se ha recogido como señal de salida la temperatura del aire en la planta piloto. La información obtenida ha sido procesada en el software MATLAB para la obtención del modelo matemático que, a su vez, han sido validados con la data de funcionamiento de la planta piloto de UDEP, trabajando con mango, cuyo resultado fue favorable. En base a esto, se ha diseñado tres tipos de estrategias de control: el controlador tradicional ON/OFF, el controlador Propor...
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tesis de grado
Publicado 2020
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Debido a la globalización y la competencia que se dan en el mercado, las empresas a nivel mundial han optado por efectuar estándares de calidad internacionales para que de esa manera las organizaciones puedan ser más competitivas a nivel nacional e internacional. En el Perú, las empresas que pretendan demostrar, la buena calidad de sus servicios o productos, tienen que certificarse cumpliendo las reglas o criterios que dispone la Norma ISO 9001. Es de suma importancia que las empresas dispongan con un plan de mantenimiento apropiado que les garantice la operación de las instalaciones, máquinas y equipos. ALICORP S.A. fue fundada en 1956 y en el presente forma parte del grupo Romero, se dedica principalmente a la industria del procesamiento de alimentos. La actividad principalmente de la compañía es el proceso de producción, envasado y distribución. Actualmente la empresa ALICOR...
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tesis doctoral
Publicado 2019
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Los microcréditos constituyen un componente importante en el desarrollo de la economía rural del país, éstos en su mayoría son otorgados por entidades microfinancieras, que tratan con índices altos de riesgo, estos son controlados por medio de personal especializado que realiza la evaluación y verificación de los clientes que solicitan estos microcréditos. La presente investigación propone un modelo de predicción de riesgo crediticio a partir de la evaluación de distintos modelos de Machine Learning para determinar el modelo que presenta el mejor nivel de asertividad en el otorgamiento de microcréditos. Para tal efecto se ha determinado las principales variables que intervienen en el proceso, seguidamente, se realizó el entrenamiento de seis modelos de Machine Learning, se logró determinar el nivel de asertividad en base a las métricas Accuracy, Precision, Recall, F1 Scor...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En los últimos años, el mantenimiento predictivo ha transformado significativamente los procesos en las empresas industriales. Sin embargo, muchas de ellas aún no cuentan con un plan de mantenimiento que registre adecuadamente las fallas mecánicas. A menudo, se confunde el mantenimiento correctivo con el preventivo, lo que puede resultar en intervenciones rápidas pero costosas. El diseño de un plan de mantenimiento predictivo, apoyado por herramientas como Power BI, permite anticipar fallas mecánicas de manera más eficiente. A través de indicadores clave de rendimiento (KPI), como el reajuste, recambio y lubricación, es posible monitorear el estado de las máquinas sin necesidad de inspecciones físicas. Esto se logra mediante el análisis de datos históricos sobre fallas mecánicas, lo que ayuda a identificar patrones y prever problemas antes de que ocurran. El objetivo del p...
10
tesis de grado
Publicado 2024
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Este estudio investiga las variaciones y previsibilidad de los precios de alquiler en el sector inmobiliario de Lima. mercado en 2023, utilizando un corpus de 3.675 registros inmobiliarios. A través de estadística descriptiva análisis, se identificaron diferencias significativas en los precios de alquiler entre distritos, lo que refleja disparidad económica y diversidad en las opciones de vivienda. Los modelos de aprendizaje automático fueron implementado para predecir los precios de alquiler seleccionando características de la propiedad como la plaza metraje, número de dormitorios, baños y garajes. Los modelos fueron evaluados en base a su precisión y eficiencia computacional, mostrando una variabilidad significativa. El modelo WeightedEnsemble_L2 se destacó, presentando altos niveles de precisión y un R² indicando una previsibilidad sólida. El análisis de importancia de l...
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tesis doctoral
Publicado 2019
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El grado de insolvencia máxima representada en la quiebra de una entidad financiera genera stress y un fuerte impacto negativo en la economía; en el presente trabajo se determina un indicador resumen de “estabilidad financiera” como un modelo predictivo de insolvencia de entidades micro financieras en el Perú entre los periodos 2001 al 2017. Los objetivos fueron determinar el set adecuado de indicadores financieros, construir un modelo de índice de estabilidad financiera y validar el modelo analizando la capacidad discriminante mediante agrupamiento clúster. La metodología fue identificar las entidades en insolvencia y quiebra durante el 2001 al 2017, identificar el set de indicadores financieros, construir el índice de estabilidad financiera basado en referentes comparadores del sector y entidades más estables por sector financiero, evaluar el comportamiento de cada indicado...
12
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación de revisión bibliográfica tiene como objetivo describir los beneficios que brinda la mejora de la confiabilidad en las máquinas industriales con la aplicación del Mantenimiento Predictivo en el sector industrial en los últimos 10 años a través de la revisión de artículos de investigación. Esta mejora de la confiabilidad permitirá a las organizaciones alcanzar sus objetivos estratégicos. Se revisaron artículos de investigación con enfoques cualitativos y cuantitativos que sirvieron para su elaboración. La búsqueda inicial obtuvo una muestra de más de cinco mil resultados, teniendo que refinar la búsqueda usando palabras más específicas. Para su elaboración se usaron los instrumentos del programa office (Word, excell y power point). Los resultados de esta investigación establecen la importancia que tiene el uso del mantenimiento p...
13
tesis de grado
Publicado 2024
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El objetivo principal de la investigación fue plantear un Sistema de Mantenimiento Predictivo utilizando Algoritmos de Machine Learning para solucionar la inactividad productiva causada por reparaciones de maquinaria en el sector industrial en el 2024. La investigación fue de tipo básica, de enfoque cuantitativo, no experimental y correlacional. Se recolectaron los datos a partir de una ficha de recolección mediante los sensores avanzados, la muestra objeto de estudio en esta investigación estuvo compuesta por 1 compresor de aire industrial. El desarrollo de modelos predictivos se realizó utilizando algoritmos avanzados de Machine Learning en Python. Los resultados indicaron que el modelo de regresión logística mejoró el recall en la detección de fallos hasta un 92,5% y el árbol de decisión alcanzó una precisión del 85,1%. El random forest optimizó el equilibrio entre prec...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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La presente tesis desarrollada tuvo como objetivo el generar un modelo de inteligencia predictiva para el pronóstico del estado del ciclo de vida de los servicios de atención médica en entidades privadas del sector salud, se analizó el caso específico de la clínica Ricardo Palma, Método: la investigación fue aplicada pues se diseñó este modelo que mejora el proceso de información del estado del ciclo de vida de los servicios de atención médica, el modelo implemento algoritmos de redes neuronales de retro propagación, arboles de decisión y regresión lineal, se obtuvo los resultados con el modelo del árbol de decisión, tipo Coarse Tree, un modelo predictivo óptimo con un valor RMSE 30.237 lo cual confirma el performance del modelo del árbol de decisión. El modelo de red neuronal con 10 capas ocultas usando la función de transferencia Sigmoidea tuvo un performance de 6...
15
tesis doctoral
Modelo Predictivo de agroexportaciones para la Región La Libertad aplicando Data Science con RStudio
Publicado 2024
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En el presente trabajo de investigación, el autor, ha planteado una secuencia metodológica que permitirá ayudar, con el soporte de la Ciencia de Datos, a los involucrados en el sector de agroexportación del Valle de Virú, sobre todo en lo que respecta a los productos de mayor demanda, tales como las paltas, espárragos, arándanos y alcachofas. Luego de haber comprobado que no existen entidades que los orienten en cuanto a la toma de decisiones sobre el cultivo de los productos que se perfilan con mayor potencial agroexportador, la necesidad de proveerles información veraz y oportuna se torna imperativa. El método empleado fue el hipotético-deductivo, diseño longitudinal, teniendo como unidad de análisis el Valle de Virú y empleando como herramientas de diagnóstico y análisis la Data Science con RStudio. Se analiza el impacto que tienen las variables climatológicas y econó...
16
tesis de grado
Publicado 2023
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Esta investigación está enfocada en identificar los sectores potenciales de acumulación de residuos sólidos ubicados en el distrito de Carabayllo, en la región metropolitana de Lima. La gestión de residuos sólidos ha sido un desafío importante en zonas urbanas donde se presenta un acelerado crecimiento poblacional, y Carabayllo no es la excepción, ya que ha percibido un rápido crecimiento demográfico en las últimas décadas, lo que conlleva a un incremento en la generación de residuos y a la necesidad de buscar nuevas estrategias y técnicas para mejorar su gestión. El principal objetivo del estudio es utilizar una red neuronal para predecir los sectores potenciales de acumulación de residuos sólidos en el distrito de Carabayllo, esto puede mejorar significativamente la precisión y eficiencia de la gestión de residuos en dicho distrito. Para ello, se utilizó Python en ...
17
tesis de grado
Publicado 2024
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El estudio se enfoca en desarrollar un modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, con el fin de optimizar la planificación y gestión de recursos en este sector. La investigación fue cuantitativa, de tipo aplicada explicativa, se tomaron como base registros de reportes del periodo de 1998 a 2021 referidos a importación de fertilizantes en Perú de del repositorio del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Se empleó un modelo de regresión predictivo basado en python. Se concluye que, con el modelo de regresión para predecir la demanda de fertilizantes destinados a la agricultura, se logró un R2 de hasta 90.02% lo que indica que hasta ese valor se explica el modelo.
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artículo
Publicado 2025
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Este artículo tiene como objetivo identificar los principios éticos fundamentales, los mecanismos de gobernanza implementados y las brechas entre teoría y práctica en el uso de algoritmos en el sector bancario. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo el protocolo de Kitchenham y Charters (2007) en cuatro bases de datos académicas (IEEE Xplore, ACM Digital Library, SpringerLink y Scopus), para lo cual se utilizaron cadenas de búsqueda estructuradas en inglés y español. Tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron y analizaron veintiocho estudios primarios publicados entre el 2020 y el 2025. Los resultados revelan tensiones fundamentales entre la justicia social y la eficiencia técnica, además de dificultades persistentes en términos de transparencia, equidad y privacidad. Se proponen estrategias regulatorias, insti...
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tesis de grado
Publicado 2015
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En la actualidad, las empresas manejan una gran cantidad de información, el cual era inimaginable años atrás, la capacidad de recolectarla es muy impresionante. En consecuencia, para varias empresas esta información se ha convertido en un tema difícil de manejar. Diariamente, las empresas sea del sector, tipo o tamaño que sea, toman decisiones, las cuales la mayoría son decisiones estratégicas que pueden afectar el correcto funcionamiento de la empresa. Es aquí, donde ingresa una de las herramientas más mencionadas en el área de TI: Business Intelligence, este término se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones, explotar su información, y mejor aún, plantear o predecir escenarios a futuro. El presente trabajo permitirá al área de Marketing de la empresa Iasacorp International, obtener información sobre el comportamiento y hábitos de co...
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tesis doctoral
Publicado 2022
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La tesis tiene como objetivo proponer alternativas frente a técnicas tradicionales de inteligencia artificial aplicadas al sector eléctrico, con la finalidad de contribuir con el mantenimiento predictivo de equipos eléctricos, específicamente líneas y subestaciones. La metodología plantea la clasificación binaria de imágenes térmicas mediante la comparación de 11 arquitecturas de transfer learning (VGG16, AlexNet, MobileNet v2, VGG19, ResNet, DenseNet, ShuffleNet, GoogLeNet, Wide ResNet, MNASNet y ResNeXt). Se desarrolló una estructura base en la que se fueron realizando pruebas con cada una de ellas, utilizando un set datos de 815 imágenes, además de entrenar a los modelos con dos técnicas: en primer lugar, la separación hold-out (60-20-20) y a continuación una validación cruzada con 5-folds, para posteriormente estudiar el rendimiento de cada arquitectura a través del...
