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artículo
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artículo
El análisis univariante de series temporales ARIMA (Autoregressive lntegrated Moving Average), basado en que una serie temporal obedece a un proceso estocástico, se ha utilizado para describir y predecir el comportamiento futuro de las series energéticas de mayor representatividad dentro la oferta y consumo de energía en el Principado de Asturias- España. En primer lugar, cada una de estas variables se han contabilizado mensualmente desde 1980 hasta 1996. De acuerdo a las características de cada serie - poseen tendencia, estacionalidad y el tamaño muestral suficiente - se procede a calcular qué modelo ARIMA univariante describe mejor a cada una de ellas. La aplicación de esta metodología consiste en calcular las predicciones de las principales variables energéticas de Asturias. Los resultados obtenidos han alcanzado un alto nivel de aproximación predictiva los cuales sirven c...
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artículo
Es un hecho bien documentado por la teoría económica que la inflación alta y duradera tiene un efecto negativo en el crecimiento económico, pero que a medida que desciende los efectos sobre este último son no lineales. Este trabajo responde dos preguntas de investigación relacionadas a los trabajos que han estudiado esta relación empírica en las últimas tres décadas. La primera es sobre su validez externa: ¿Qué tan útiles son para predecir la evolución económica de los países emergentes? Simulando el crecimiento de una muestra de mercados emergentes para los últimos veinte años a partir de esos modelos, encontramos errores de predicción elevados y dispares y por ende ciertos inconvenientes a la hora de generalizar sus conclusiones. Entender por qué sucede esto da lugar a la segunda pregunta, vinculada a la validez interna de los modelos: ¿Qué problemáticas ...
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tesis de grado
El persistente problema de la deserción estudiantil impacta negativamente al sector educativo y a la sociedad en general. Este estudio presenta un modelo de aprendizaje automático que aprovecha datos de la Encuesta Nacional de Hogares para predecir la deserción escolar en Perú, integrando una amplia gama de variables sociodemográficas. La investigación llena un vacío en la literatura existente al proporcionar un modelo que incorpora variables sociodemográficas, un área no explorada completamente en estudios anteriores. El modelo predictivo tiene como objetivo identificar factores asociados con la deserción escolar, ayudando a los actores educativos a implementar intervenciones efectivas. Los hallazgos subrayan el potencial del modelo para mejorar los resultados educativos al permitir la identificación temprana de estudiantes en riesgo, facilitando así un apoyo específico. Es...
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informe técnico
Publicado 2019
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Es un estudio que trata de la programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales. El PERT/CPM proporciona una herramienta para controlar y monitorear el progreso del proyecto. Cada actividad tiene su propio papel en éste y su importancia en la terminación del proyecto se manifiesta inmediatamente para el director del mismo. Las actividades de la ruta crítica, permiten por consiguiente, recibir la mayor parte de la atención, debido a que la terminación del proy...
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tesis de grado
Publicado 2019
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Objetivo: Determinar si en pacientes con diagnóstico de Coledocolitiasis, el modelo de predicción elaborado en base a criterios clínicos, laboratorio e imagenológicos tiene un poder de predicción superior al 70% en pacientes adultos. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de corte transversal, evaluando a 203 pacientes con sospecha de coledocolitiasis sometidos a colangioresoncia atendidos en el servicio de cirugía de Hospital Alta Complejidad Virgen de la Puerta en el periodo comprendido entre enero y diciembre del 2018.Resultados: El análisis bivariado mostro que la edad (56,77 ± 19,53 vs 42,94 ± 13,33; p<0,004), la ictericia (47,03% vs 0 %; p < 0,001), la dilatación del colédoco (82,70% vs 38,89%; p < 0,001), presencia cálculo (83,78% vs, 0%; p < 0,001),antecedente de Colangitis <6 meses (19,46% vs 0 %; p < 0,039) el antecedente de pancreat...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de Alimentos
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informe técnico
Publicado 2019
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El Pronóstico o predicción empresarial es una herramienta de planeación que ayuda a la administración en sus intentos por lidiar con la incertidumbre del futuro apoyándose principalmente en datos del pasado y presente y del análisis de tendencia. Predicción empresarial en termino general están basadas en estadísticas en la cual permite tener buena base pasara la predicción empresarial. Predicción juega un papel muy importante en las operaciones de las empresas modernas, es una ayuda muy importante y necesaria para el proceso de planeación. Muchas organizaciones fracasan debido a la falta de previsión o pronóstico incorrectos en los cuales basaran su información Por lo tanto debemos también tener en cuenta los procesos críticos y continuos que necesitan para obtener buenos resultados durante una planificación de un proyecto .si los clasificamos respecto al tiempo que aba...
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tesis de grado
Publicado 2012
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N La termodinámica en el estudio del equilibrio de fases, resulta muy importante para el diseño de procesos de separación, como es la destilación, la absorción, el equilibrio líquido-líquido, etc. La bibliografía ofrece información respecto a sistemas de equilibrio, aunque resulta limitada. Por ende es necesaria la predicción de sistemas a diferentes condiciones de estado. Para la predicción del equilibrio líquido-vapor se utilizaron las ecuaciones de estado de Soave-Redlich-Kwong y Virial para el cálculo del coeficiente de fugacidad, y el modelo de contribución de grupos UNIFAC para el coeficiente de actividad. Estos cálculos se realizaron en una aplicación que se desarrolló con el software MatlabR2010a. La aplicación consta de algoritmos que determinan el punto de burbuja y rocío mediante los coeficientes antes mencionados. Los cálculos obtenidos se validaron con da...
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tesis de grado
La presente tesis tiene como objetivo encontrar un modelo univariante que permita predecir el caudal del río Chira en la estación Ardilla, aguas arriba del Reservorio de Poechos, ubicado en la ciudad de Sullana (Piura, Perú), principal infraestructura para la gestión de los recursos hídricos, cuyo fin es estimar el caudal a la entrada del embalse de Poechos. Por lo que, se realiza un análisis estocástico de las series de tiempo de caudales promedio con frecuencia diaria y semanal en la estación Ardilla para el periodo de 1951 a 2017. En tanto, se compara modelos ARIMA y de suavización exponencial mientras que, para evaluar la capacidad predictiva de los modelos, se utilizan métricas como el error cuadrático medio, el error absoluto medio y el coeficiente de determinación. La comparativa incluye la evaluación de los indicadores en diez horizontes de predicción, una segunda e...
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informe técnico
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación es para recibir el grado de licenciado en administración de empresas en el tema de PREDICCION EMPRESARIAL II por la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Es un estudio que trata de la programación lineal es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. El estudio de las colas es importante porque proporciona tanto una base teórica del tipo de servicio que podemos esperar de un determinado recurso, como la forma en la cual dicho recurso puede ser diseñado para proporcionar un determinado grado de servicio a sus clientes. Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, denominada función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a...
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informe técnico
Publicado 2019
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En el presente trabajo se estudió temas relacionados con la predicción empresarial, para poder afrontar con eficiencia las incertidumbres que se pueden presentar en la vida de una empresa. En el primer punto tenemos a la programación lineal, es una técnica matemática que consiste en una serie de métodos y procedimientos que permiten resolver problemas de optimización lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios. En el siguiente capítulo podemos observar al PERT y CPM; en el primero permite dirigir la programación de un proyecto. Consiste en la representación gráfica de una red de tareas, que, cuando se colocan en una cadena, permiten alcanzar los objetivos de un proyecto. CPM Una herramienta que permite estimar el tiempo más corto en el que es posible completar un proyecto. Existe una teoría que explica el conjunto matemático y describe un sistema ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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Objetivo: Desarrollar un modelo matemático de fenómenos delictivos que pueda ayudar a predecir el comportamiento delincuencial en la provincia de Huaura, 2022. Metodología: Tipo Básica, Nivel Explicativo y No experimental; se tomó una población de 1318 incidencias delictivas. Resultados: Se evidencio la normalidad de la tasa de pobreza y el comportamiento opuesto a la normalidad de la tasa de delincuencia, tasa de desempleo y nivel de promedio escolar. La bondad de ajuste de R2 indica que el 60,7% de la variación de la Tasa de delincuencia; respecto a la correlación de las variables R = 0,779; la cual nos indica que existe correlación. La significancia esperada del valor poblacional de R es cero, es imposible que (probabilidad. = 0,014) R, en esta muestra se toma el valor 0.779. Lo que indica que R > 0; por consiguiente, ambas variables están linealmente relacionadas. Conclusi...
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artículo
Las empresas interactúan cada vez más con clientes yproveedores. Esta situación hace necesaria una adecuadagestión del riesgo para prevenir situaciones deinsolvencia financiera. Una empresa es técnicamenteinsolvente cuando no tiene efectivo suficiente paraefectuar sus pagos inmediatos. Por lo tanto, uno de lospuntos a estudiar es la solvencia financiera y el riesgo ala quiebra de su cartera de clientes. Para este fin, existentécnicas que permiten medir esta posibilidad de insolvenciade una empresa. Entre las más confiables está elmodelo Z de Altman, el cual está basado en la técnicaestadística del Análisis Discriminante Múltiple. Estemodelo emplea ratios financieros para determinar elriesgo financiero y predecir si una empresa es saludabledesde el punto de vista financiero o se encuentra encamino a ser insolvente. Se presentan los resultadoshallados por Altman y la revisión...
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tesis de grado
Publicado 2013
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Un pronóstico o pronóstico comercial es una herramienta de planificación que ayuda a la gerencia a tratar de actuar en eventos futuros, principalmente basado en datos y análisis de tendencias anteriores y actuales. Por lo general, el pronóstico comercial se basa en estadísticas que permiten a los gerentes predecir sistemáticamente el futuro y luego los planes de acción de diseño con una base de pronóstico estable, que incluye una evaluación apropiada de eventos y problemas futuros basados en eventos pasados y actuales. El pronóstico es muy importante en las operaciones comerciales, ya que es necesario para el proceso de planificación. El pronóstico o pronóstico comienza con ciertos supuestos basados en cada experiencia y conocimiento de la gerencia, ya que muchas empresas fallan debido a la falta de pronósticos defectuosos en los que se basan en su información basada en ...
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tesis de maestría
El presente trabajo busca documentar el potencial de los modelos VAR Bayesianos (BVAR) para la predicción de índices de tipos de cambio reales efectivos. Para esto, se prueban distintas especificaciones de modelos predictivos utilizando la base angosta de índices de tipos de cambio reales efectivos de BIS que incluye datos para 27 economías. En primera instancia se prueban modelos univariados simples para realizar las predicciones y tener un punto de referencia para las estimaciones BVAR. El análisis de los resultados de las predicciones de los modelos BVAR tradicionales muestran que estos por sí solos no tienen un mejor desempeño que los modelos univariados. Estos resultados son robustos a la ventana de estimación, y a la especificación de los priors del BVAR.
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artículo
Publicado 2019
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En el presente trabajo se ha presentado un análisis de transistores de efecto de campo usando fuentes de voltaje pulsadas. Se han realizado medidas de microondas en dispositivos de tecnología HEMT’s y LDMOS poniendo en evidencia la diferencia entre el comportamiento estático y dinámico de dichos dispositivos. En base a las medidas se ha realizado un procesamiento de datos derivando una nueva ecuación con la capacidad de reproducir ambos tipos de comportamiento con elevada precisión y en diferentes puntos de operación. Consecuentemente el trabajo aporta un nuevo modelo basado en un circuito no lineal de cuatro terminales. La relevancia de este modelo es la capacidad de predecir los efectos físicos como la dispersión frecuencial y la movilidad electrónica del dispositivo semiconductor. Esto es importante pues la dispersión frecuencial es uno de los problemas más importantes d...
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tesis doctoral
Publicado 2025
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El objetivo del trabajo de investigación fue desarrollar un modelo de aprendizaje automático para optimizar la predicción de la quiebra de empresas. El tipo de investigación fue aplicada con enfoque cuantitativo y diseño experimental. Asimismo, la muestra estuvo conformada por 379 empresas ubicadas en Lima Metropolitana, donde se realizó la aplicación de un instrumento (encuesta) y se clasificó en dos dimensiones: Entorno Empresarial y Situación Financiera. En ese marco, las actividades realizadas permitieron generar la matriz del conjunto de datos de 7,959 celdas. Posterior a ello, se ejecutaron 4 etapas, la primera etapa fue realizar el preprocesamiento: Limpieza de datos, normalización y categorización. La segunda etapa fue evaluar algoritmos y seleccionar el de mejor performance. La tercera etapa consistió en implementar el modelo mediante la identificación de factores r...
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informe técnico
Publicado 2020
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El presente trabajo de investigación es para recibir el grado de licenciado en administración de empresas con el tema de PREDICCION EMPRESARIAL II por la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Un profesional en administración no adivina el futuro, el profesional pronostica el futuro, es por ello que la presente investigación, da un alcance acerca de cómo los administradores profesionales toman decisiones necesarias para el logro de sus objetivos utilizando modelos o herramientas de mucha utilidad para el pronóstico como son: Programación Lineal que es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de un sistema de inecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal. PERT/CPM proporciona una herramienta para controlar y monitorear el progreso del proyecto. Cada actividad tiene su propi...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La voladura es una operación elemental en la actividad minera y su diseño está basado en diversos modelos matemáticos planteados hasta hoy, de este modo el presente trabajo se concentra en hallar un modelo de predicción de vibraciones, producto de una voladura, para un terreno determinado en la unidad minera Toquepala, mediante datos reales obtenidos de los diferentes ensayos realizados. De la misma manera, se complementa con la comparación entre los cálculos efectuados con la data real y los resultados teóricos. Utilizando como datos base la carga explosiva y la distancia a la cual se realizó el monitoreo de vibraciones se obtuvieron datos como frecuencias y velocidades que, con un mayor análisis y un estudio adecuado nos llevaron a los objetivos planteados, aplicando el modelo de predicción de vibración de Devine. De este modo nos concentramos en el análisis y monitoreo de...
