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1
tesis de grado
Publicado 2024
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El propósito del presente estudio fue implementar business intelligence con machine learning para predecir el riesgo de vida de los adultos mayores del distrito de Masin. Se utilizó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y experimental, en una población de 274 adultos mayores. Los resultados muestran que el uso de Power BI para analizar la salud en Masin es ejemplo clave de cómo los profesionales de la salud acceden, analizan y visualizan datos relevantes. A medida que los datos sanitarios siguen creciendo, transformar información compleja en datos simples será una necesidad crítica. Power BI no solo respalda este cambio, sino que también ayuda a las organizaciones de atención médica a tomar decisiones basadas en evidencia. Esta herramienta se ha convertido en un recurso esencial para mejorar la salud pública, optimizar recursos y salvar vidas. El uso eficaz de es...
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tesis de grado
Publicado 2019
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En la presente investigación se estudió las fallas que presentan los tratamientos superficiales en la carpeta de rodadura del tramo I, II y III correspondiente a la Carretera Valle Yacus del distrito de Jauja departamento de Junín, Perú; para poder clasificar las fallas existentes y de ésta manera lograr predecir la vida útil mediante la propuesta de un modelo de predicción de vida útil aplicando métodos extranjeros que basan su análisis mediante inspección visual. Este estudio se llevó a cabo mediante una combinación metodológica cuantitativa y cualitativa con predominancia cualitativa ya que, si bien aplicamos estadística para las curvas de los estados de condición y los procedimientos mostrados en anexos, los resultados favorecen más la comparación entre los métodos para dar un resultado general del estudio. A lo largo de la presente investigación se brindó inform...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Este trabajo tiene como propósito desarrollar un indicador de salud que permita predecir de forma confiable la vida útil de motores eléctricos utilizados en equipos de gran minería, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. Para lograrlo, se p artió del análisis de datos históricos de operación y mantenimiento, identificando las variables que influyen directamente en el desgaste y funcionamiento de estos motores. A lo largo del estudio, se construyeron y entrenaron modelos predictivos empleando algoritmos como Random Forest, Support Vector Machines (SVM) y redes neuronales artificiales, todo dentro del entorno MATLAB. Una vez desarrollados, estos modelos fueron validados mediante simulaciones, con el objetivo de comprobar su capacidad para antici par fallas y, así, mejorar las estrategias de mantenimiento predictivo. La metodología incluyó varias etapas clave: pri...
4
tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente investigación analiza la dinámica espacial de la participación electoral en los comicios municipales peruanos entre el 2006 y 2018. Para ello, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales para encontrar evidencia empírica de las dependencias espaciales en la participación electoral distrital. Asimismo, se realiza estimaciones de corte transversal haciendo uso del modelo espacial de Durbin, en donde se incorpora como variables explicativas a las características socioeconómicas, demográficas y los rezagos espaciales de las variables independientes y dependiente. Los resultados identifican los factores que influencian sobre la participación electoral y evidencia la presencia de efectos spillovers espaciales significativos para los factores de decisión electoral indicando que estos no solo afectan a sus propios distritos ...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente investigación analiza la dinámica espacial de la participación electoral en los comicios municipales peruanos entre el 2006 y 2018. Para ello, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales con estadísticas globales y locales para encontrar evidencia empírica de las dependencias espaciales en la participación electoral distrital. Asimismo, se realiza estimaciones de corte transversal haciendo uso del modelo espacial de Durbin, en donde se incorpora como variables explicativas a las características socioeconómicas, demográficas y los rezagos espaciales de las variables independientes y dependiente. Los resultados identifican los factores que influencian sobre la participación electoral y evidencia la presencia de efectos spillovers espaciales significativos para los factores de decisión electoral indicando que estos no solo afectan a sus propios distritos ...
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tesis doctoral
Publicado 2022
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Se ha discutido siempre el rol que tiene las transferencias económicas, por la explotación de los minerales, y su repercusión en el desarrollo y la reducción de la pobreza en los lugares que se ubican los proyectos, sin embargo, existen muchas regiones que reciben considerables cantidades de dinero, que no han podido superar sus indicadores de desarrollo; el objetivo del estudio es establecer un modelo predictivo, para determinar el impacto que tienen las transferencias mineras, en mejorar las condiciones de vida de las poblaciones que se encuentran en los entornos de las empresas que explotan el mineral aledaño; Rstudio se ha convertido en una herramienta importante para procesar grandes cantidades de datos, y las redes neuronales para la predicción; se ha encontrado que de los 1755 distritos que reciben estos fondos solo 25 superan los 20 millones convirtiéndose en un grupo priv...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La presente investigación se orienta a mejorar la gestión de la infraestructura vial en la región San Martín, alineándose con el ODS N° 09: Industria, Innovación e Infraestructura. Ante el evidente deterioro de los pavimentos asfálticos, se propone un enfoque innovador basado en inteligencia artificial para predecir el Índice de Condición del Pavimento (PCI). El estudio empleó redes neuronales para estimar el PCI en el tramo Óvalo del Periodista – Las Palmas, utilizando una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. La base de datos utilizada incluyó 5,271 registros extraídos del repositorio Mendeley Data, con 17 variables correspondientes a tipos de fallas. El modelo fue desarrollado en AI Studio con una arquitectura de red compuesta por 17 nodos de entrada, una capa oculta con 10 neuronas y una salida. Se aplicó validación cruzada, obteni...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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Establece si la medición diafragmática predice el éxito en el proceso de extubación en pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). El internamiento en UCI supone el empleo de múltiples técnicas para contribuir en la preservación de la vida de los afectados, sea cual sea la causa de internamiento. Algunas de estas contemplan el requerimiento de la VM; sin embargo, es sabido que el uso prolongado de ésta contribuye en el desarrollo de complicaciones que incrementan los riesgos de morbimortalidad asociados. En tal sentido, uno de los objetivos fundamentales de los profesionales encargados de las UCI es asegurar la extubación o destete temprano y oportuno; empero, existen condiciones, como la disfunción diafragmática que predicen el fallo en la extubación, lo que resulta en mayor estancia hospitalaria, uso prolongado de ventilación de soporte e inclusive, la mortalidad....
9
tesis de grado
Publicado 2025
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos Agropecuarios
10
tesis de maestría
Publicado 2015
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de Alimentos
11
tesis de grado
Publicado 2021
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Tecnología de Alimentos y Productos Agropecuarios
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tesis de grado
Publicado 2022
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En el presente trabajo de investigación se inició a partir de una realidad problemática, estilos de vida no saludable que adoptan miles de estudiantes universitarios en el Perú y en el mundo durante la etapa universitaria, estos comportamientos inadecuados a largo plazo, llegan a causar enfermedades no transmisibles y degenerativas. Por tal razón, se planteó como objetivo general: Predecir los estilos de vida que adoptan los estudiantes universitarios con el modelo predictivo basado en Técnicas de Machine Learning. La investigación tuvo como hipótesis: El modelo predictivo basado en Técnicas de Machine Learning permite predecir los estilos de vida que adoptan los estudiantes universitarios. El tipo de investigación que se ha considerado fue predictivo y el nivel de investigación fue descriptivo, considerando una población de 2031 estudiantes, por lo que se tomó una muestra ...
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tesis de maestría
Publicado 2015
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MONOBLOCK TIPOS DE MONOBLOCK CONCEPTOS DE VIDA ÚTIL FACTORES QUE LIMITAN LA VIDA ÚTIL DE LOS ACTIVOS CLASIFICACIÓN DEPRECIACIÓN TIPOS DE VIDA ÚTIL HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN ENFOQUES DE LOS PRONÓSTICOS EN LA VIDA ÚTIL EN EQUIPOS ELECTROMECÁNICOS METODOLOGÍA DEL TRABAJO ESTADO DEL ARTE METODOLOGÍAS PARA PREDECIR LA VIDA ÚTIL DEL MONOBLOCK DE COMBUSTIÓN INTERNA POR COMPRESIÓN SELECCIÓN DEL MÉTODO A EMPLEAR PARA ESTIMAR LA VIDA ÚTIL DEL MONOBLOCK DE COMBUSTIÓN INTERNA POR COMPRESIÓN
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tesis doctoral
Publicado 2021
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El estudio tuvo como objetivo determinar la medida en que la autoeficacia para envejecer y la resiliencia explican la satisfacción con la vida en una muestra de 216 adultos mayores de los Centros del Adulto Mayor (CAM) del Seguro Social de Salud del Perú (EsSalud) de la ciudad de Trujillo. Para medir las variables se utilizaron la Escala de Autoeficacia para Envejecer, Escala de Satisfacción con la Vida y Escala Breve de Respuesta Resiliente. Se utilizó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para probar las relaciones entre los constructos. Los resultados indicaron que la autoeficacia para envejecer y la resiliencia explican el 30.70% de la satisfacción con la vida la satisfacción con la vida. Asimismo, tanto la autoeficacia para envejecer y la resiliencia no difieren acuerdo con el sexo y la edad en una muestra de adultos mayores de la ciudad de Trujillo. En conclusión, los ...
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tesis de grado
Publicado 2015
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Los modelos matemáticos son utilizados para predecir el comportamiento de los microorganismos bajo diferentes condiciones. Antes de ser utilizados en una situación práctica, estos modelos matemáticos deben ser validados con el propósito de demostrar que las bacterias se comportan de igual modo tanto en los alimentos reales como en los sistemas modelo que se utilizaron para generar dichos modelos. En este trabajo se estudió el crecimiento o la inactivación de diferentes microorganismos de relevancia en trucha refrigerada (Staphylococcus aureus y Escherichia coli) bajo diferentes condiciones microambientales (temperatura; concentración de cloruro de sodio). Dichas respuestas fueron caracterizadas por el modelo primario de Gompertz para muerte obteniendo los parámetros característicos. Para luego establecer un nuevo modelo, el cual fue validado estadísticamente y también por la ...
16
tesis de grado
Publicado 2019
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El trabajo de investigación evaluó la elaboración de la papa deshidratada a partir de papa fresca y su periodo de conservación, siendo el contenido de humedad un factor determinante, obteniéndose una humedad de la papa deshidratada de 12.20%, a 75 ºC, mostrándose inócuo en stand al tener menos de 10 ufc/g de hongos apto para el consumidor, para el objetivo especifico de la investigación de la predicción de anaquel o vida útil de la papa deshidratada, se desarrolló dentro de la metodología experimental, realizando una aplicación de la curva de GAB y la ecuación matemática de Heiss y Eichner y predecir el periodo de duración en stand, obteniéndose una predicción de 19 días, siendo un factor de deterioro la humedad. Por otro lado se obtuvo los datos de humedad en función a los datos obtenidos por la ecuación de GAB a 25ºC, 35 ºC y 45 ºC, y un contenido de humedad re...
17
tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo fue predecir de vida útil de harina de amaranto cocido por torreado; como una función de la variación de humedad reflejado por su isoterma de estabilidad para diferentes modelos matemáticos. Los objetivos específicos fueron: (1) Determinar las propiedades físicas de la harina de amaranto cocido; (2) Determinar las propiedades funcionales de Índice de adsorción de agua (WAI), índice de solubilidad en agua (WSI) y poder de hinchamiento (SP) de la harina de amaranto cocido. (3) Determinar la isoterma de estabilidad de la harina cocida de amaranto usando diferentes modelos matemáticos como GAB, Oswin, Henderson y Caurie. (4) Estimar la vida útil de harina de amaranto cocido usando diferentes modelos matemáticos de las isotermas de estabilidad de humedad. (5) Determinar el cambio químico de la harina de amaranto cocido (índice de peróxido). La metodología usada fue...
18
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente proyecto de tesis es una investigación cuantitativa de diseño experimental, en donde nuestro objetivo es demostrar la importancia de la rentabilidad de los Pavimentos Económicos en carreteras de bajo volumen basándose en un modelo determinístico y probabilístico; con procesos fijos bien marcados y secuenciales en base a los datos de entrada, y probabilístico por los factores de ajuste que ayudan a predecir con un grado de incertidumbre el comportamiento del PCI lo cual es base del análisis de rentabilidad económica en el Ciclo de Vida de los pavimentos. En esta investigación se tomarán en cuenta tres variables muy incidentes, una de ellas son los “costos de construcción” siendo muy determinante en obtener la inversión inicial, la segunda son los “costos de conservación”, el cual nos determinará la inversión en el ciclo de vida en función del deterioro...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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La presente tesis desarrollada tuvo como objetivo el generar un modelo de inteligencia predictiva para el pronóstico del estado del ciclo de vida de los servicios de atención médica en entidades privadas del sector salud, se analizó el caso específico de la clínica Ricardo Palma, Método: la investigación fue aplicada pues se diseñó este modelo que mejora el proceso de información del estado del ciclo de vida de los servicios de atención médica, el modelo implemento algoritmos de redes neuronales de retro propagación, arboles de decisión y regresión lineal, se obtuvo los resultados con el modelo del árbol de decisión, tipo Coarse Tree, un modelo predictivo óptimo con un valor RMSE 30.237 lo cual confirma el performance del modelo del árbol de decisión. El modelo de red neuronal con 10 capas ocultas usando la función de transferencia Sigmoidea tuvo un performance de 6...
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informe técnico
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo estudiar la variación de humedad de la galleta salada embolsada almacenada a 03 temperaturas distintas, para poder predecir la vida útil a 20°C, mediante la ecuación de arrehinus, los análisis se llevaron a cabo en los laboratorios de Chucuito de la Facultad de Ingeniería Pesquera y de Alimentos de la Universidad Nacional del Callao. Se obtuvieron las siguientes ecuaciones: y= 0.0243 + 0.0006X, y= 0.0219 + 0.0004 x, y= 0.0219 + 0.0033 x a 30°C, 40°C y 50°C respectivamente Donde relaciona variación de humedad versus tiempo de almacenamiento. El análisis estadístico de regresión lineal nos da como resultados los índices de correlación de análisis de regresión fue de r= 0.953, r=0.948, r=0.904 a temperaturas de 30°C, 40°C y 50°C respectivamente, Los valores de la constante cinética K fueron de 0.0006, 0.0004 y 0.0...
