Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Tópicos Sugeridos dentro de su búsqueda.
Buscar alternativas:
para predecir » para reducir (Expander búsqueda), para prevenir (Expander búsqueda)
predecir las » predecir la (Expander búsqueda), reducir las (Expander búsqueda), prevenir las (Expander búsqueda)
para predecir » para reducir (Expander búsqueda), para prevenir (Expander búsqueda)
predecir las » predecir la (Expander búsqueda), reducir las (Expander búsqueda), prevenir las (Expander búsqueda)
1
tesis de grado
La tesis titulada: “Modelo machine learning para predecir las ventas de una empresa RETAIL, 2025” aborda el problema de la baja precisión en la estimación de ventas en una tienda virtual de una empresa retail peruana. La investigación partió de la necesidad de determinar qué modelo de machine learning, entre Prophet y LSTM, permite una mejor predicción de ventas, considerando que actualmente la empresa fija metas únicamente con base en datos históricos sin métodos de predicción formales. Para resolver este problema, se desarrolló un estudio de tipo aplicado, con nivel predictivo y diseño no experimental, utilizando datos secundarios. La investigación empleó análisis documental como técnica principal y se analizaron 152,735 registros de ventas históricas comprendidos entre los años 2022 y 2024. Se implementaron y entrenaron ambos modelos (Prophet y LSTM) en Python, u...
2
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Herramientas como la puntuación de alerta temprana modificada (MEWS) y el índice rápido de gravedad COVID-19 (qCSI) han demostrado ser útiles en la identificación de pacientes con COVID-19 severo, facilitando su monitoreo y permitiendo un manejo oportuno en unidades de cuidados intensivos, lo que podría mejorar la calidad de la atención y reducir la mortalidad. Objetivo: Determinar si la escala MEWS tiene mayor validez que la escala qCSI para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes SARS- COV-2 severo. Metodología: Se realizó un estudio transversal analítico en la base de datos del servicio de UCI del Hospital Regional Docente de Trujillo, a 310 pacientes con diagnóstico de COVID-19 severo durante los años 2020 a 2023. El programa estadístico IBM® SPSS® Statistics Version 25.0 fue usado en el procesamiento de los datos obtenidos. Se realizó un análisis bivariad...
3
tesis de grado
Publicado 2012
Enlace
Enlace
En razón de no contar con un modelo de pronóstico de las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, el presente trabajo de investigación se realizó bajo el siguiente objetivo: “Determinar un Modelo Estocástico Markoviano de mejor ajuste para pronosticar las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave para el periodo 2011 al 2015”. La serie estuvo constituida por las descargas hidrológicas medias anuales del Rio Ilave, con datos anuales desde 1970 hasta 2010, para el análisis de la serie se utilizó la metodología estadística de Andrei Andrevich Markov el cual proporciona modelos de pronostico y se validó mediante la prueba de autocorrelaciones de Ljung-Box para los residuales. Finalmente se concluyó qué, el mejor Modelo Estocástico Markoviano fue el de tercer orden: Xt = 0.19691144Xt-1 + 0.18994567Xt-2 - 0.16402799Xt-3 + 0.95291325εt y con el cual se...
4
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
En este estudio se desarrollan modelos de redes neuronales artificiales para la predecir las propiedades mecánicas del suelo de la región Lambayeque. La tesis se realizó para facilitar la obtención de resultados precisos y se calculen en el menor tiempo posible. Se reunieron un total de 285 resultados de pruebas de proyectos de carreteras realizados en la región Lambayeque. Asimismo, las variables de entrada utilizadas fueron de los ensayos de contenido de humedad, contenido de sales, análisis granulométrico y límites de consistencia. Los modelos alcanzaron un error cuadrático medio favorable cuando estimaron la máxima densidad seca (0.003 g/cm3 ), el óptimo contenido de humedad (2.42%), la relación de soporte de California al 95 % de la máxima densidad seca (6.35 %) y la relación de soporte de California al 100 % de la máxima densidad seca (21.80 %). En cuanto al error ab...
5
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La presente investigación contribuye al ODS 7 (Energía asequible y no contaminante) y tuvo como objetivo principal evaluar el impacto de un plan de mantenimiento predictivo basado en aprendizaje por refuerzo en la disponibilidad y confiabilidad de un parque vehicular crítico de la industria minera. Para ello, se realizó un estudio cuantitativo de tipo aplicado, con diseño preexperimental y alcance explicativo. La población estuvo conformada por 23 unidades críticas, clasificadas en cinco tipos principales, de las cuales se recopilaron datos históricos de fallas y condiciones operativas durante un período de seis meses. Como resultado, se implementó un modelo de aprendizaje por refuerzo que permitió anticipar fallas y programar mantenimientos proactivos, logrando una mejora promedio en la disponibilidad de las unidades críticas de más del 10% en comparación con los valores i...
6
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La presente tesis tiene como finalidad analizar y demostrar cómo un sistema de Machine Learning influye en la predicción de ventas de una empresa de telecomunicaciones, utilizando modelos avanzados de aprendizaje automático que permitan mejorar la precisión en las proyecciones de ventas frente a los métodos tradicionales. Para ello, se desarrolló un sistema que integra diversos algoritmos de ML, los cuales fueron entrenados y validados con datos históricos de ventas de la empresa. El desempeño de estos modelos se evaluó mediante métricas estadísticas como el R² (coeficiente de determinación), MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error) y RMSE (Root Mean Square Error), con el propósito de comprobar su efectividad en la reducción de errores de predicción. Los resultados obtenidos buscan evidenciar que el uso de estas herramientas tecnológicas contribuy...
7
tesis de grado
Publicado 2016
Enlace
Enlace
La investigación buscó establecer la relación existente entre las variables asociadas a la cosecha del cultivo, con el peso del racimo de la uva en la variedad Red Globe durante la campaña 2014 de la empresa agroexportadora de uva Camposol S.A. Fundo Agroalegre ubicada en el departamento de Piura.
8
tesis de maestría
Publicado 2025
Enlace
Enlace
El objetivo general de la investigación es comparar las escalas ABC, AIM65 y Rockall preendoscópicas para predecir los siguientes resultados clínicos: mortalidad hospitalaria, resangrado, ingreso a uci y estancia hospitalaria prolongada en pacientes con hemorragia digestiva alta no variceal del Hospital Central PNP Luis N Sáenz. El tipo de estudio es observacional, analítico. El diseño de la investigación es de cohorte retrospectiva y de pruebas diagnósticas. La población a estudiar son los pacientes con hemorragia digestiva alta no variceal que ingresaron por emergencia, consultorio de medicina y fueron atendido por el servicio de Gastroenterología.
9
tesis de grado
Publicado 2024
Enlace
Enlace
Este estudio tiene como objetivo desarrollar la eficacia del machine learning para mejorar las predicciones de ventas en Villa Chicken S.A.C., empleando un enfoque cuantitativo antes y después de implementar esta tecnología avanzada. Los resultados evidenciaron avances significativos en tres dimensiones claves: tiempo, recursos y efectividad. En la dimensión de tiempo, se observó una mejora considerable en la eficiencia del proceso de recopilación de datos, reduciendo el tiempo requerido en más del 94%. En el ámbito de los recursos, la introducción de herramientas automatizadas elevó la eficiencia operativa, mientras que, en efectividad, el aumento en la precisión de las predicciones post-implementación al 92.92% y la mejora notable en la satisfacción de los usuarios con los resultados subrayan una confianza reforzada en las capacidades analíticas, demostrada por un alfa de ...
10
artículo
Publicado 2020
Enlace
Enlace
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Producción Animal
11
tesis de maestría
Publicado 2019
Enlace
Enlace
La Minería de datos es usado para estudiar los datos disponibles en el cualquier campo y descubrir el conocimiento oculto en ella. Los métodos de clasificación como árboles de decisión, las reglas, red bayesiana, etc. se pueden aplicar a los datos académicos de una universidad para predecir el comportamiento de los estudiantes, el rendimiento en los exámenes, deserción estudiantil, etc. Esta predicción ayudará a las autoridades para identificar la deserción estudiantil y poder determinar la proyección de secciones y otras acciones. El algoritmo de árbol de decisión C4.5 (J48) se aplica en los datos de las notas finales semestrales de los estudiantes para predecir si abandona o no los estudios. El resultado del árbol de decisión predijo el número de estudiantes que son propensos a abandonar la carrera profesional. El resultado lo pueden utilizar a las autoridades para que...
12
tesis de grado
Publicado 2019
Enlace
Enlace
La presente tesis detalla el desarrollo de un Datamart basado en patrones para predecir las ventas en la empresa B & M Rubimar Inversiones S.A.C., debido a que la situación empresarial previa a la aplicación del datamart presentaba deficiencias en cuanto al crecimientos de ventas y el cumplimiento de ventas. El objetivo de esta investigación fue determinar la influencia del Datamart basado en patrones para predecir las ventas en la empresa B & M Rubimar Inversiones S.A.C. Por ello, se describe previamente aspectos teóricos de lo que es el proceso de ventas, así como las metodologías que se utilizaron para el desarrollo del Datamart. Para el desarrollo del datamart, se empleó la metodología Hefesto, por ser la que más se acomodaba a las necesidades y etapas del proyecto. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron las herramientas de Visual Studio 2017, base de datos Sq...
13
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
Modern economy offers several investment options, making capital assignments complex, slow and risky. In order to assist investors in the decision-making process, artificial intelligence tools aim at finding patterns hidden in data and providing useful, timely and accurate information. This work analyzes the application of machine learning algorithms in the selection of portfolios in the Brazilian market. Recent research intended to predict the stock market behavior implementing machine learning with conventional methods such as technical or fundamental analysis (Anghel, 2021; Kamara et al., 2022; Nti et al., 2020b); while few combine analyses in emerging and volatile markets like Brazil. Thus, three machine learning models were trained using variables from the technical and/or fundamental analysis. The sample included 40,562 observations from six companies listed on B3, from August 1994...
14
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
Pongo a vuestra consideración la Tesis “Simulación del proceso de pedido telefónico para predecir las ventas de productos en una empresa papelera, Lima – 2020”. El objetivo que persigue esta investigación es determinar como la simulación del proceso de pedido telefónico contribuye a predecir las ventas de productos en una empresa papelera de lima en el año 2020, para ello se realizó una investigación aplicada no experimental, con una muestra de tipo intencionada no probabilística, se tomó un total de 60 registros de pedidos telefónicos, 30 registros por cada uno de los modelos propuestos para ser simulados con el software Bizagi modeler. Se evaluaron dos modelos y tres aspectos relacionados con la variable dependiente: pedidos atendidos, pedidos cancelados y pedidos perdidos, los resultados obtenidos indican que el modelo 2 es el que mejores resultados arroja en pedidos...
15
tesis de grado
Publicado 2023
Enlace
Enlace
Con la meta de estudiar la efectividad de la eosinopenia para predecir la mortalidad en los enfermos diagnosticados con sepsis en el servicio de medicina de emergencias del hospital Víctor Lazarte Echegaray. Se realizará un estudio de cohorte retrospectivo. La muestra estará conformada por 262 pacientes con diagnóstico de sepsis, dividida en dos grupos según el recuento de eosinófilos, menor o mayor a 40 cel./mm3 , valorando la supervivencia o mortalidad dentro de las siguientes 72 horas posteriores al diagnóstico de sepsis. La asociación entre las variables de estudio será determinada con la prueba de chi cuadrado, con una significancia estadística de 95 % y un valor p < 0.05. La asociación entre paciente séptico con eosinopenia y mortalidad será determinada en función del riesgo relativo.
16
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
El objetivo principal de este proyecto de investigación fue analizar la proporción de los modelos de pronósticos que se emplean en predicción de ventas. El método utilizado para este estudio fue, de tipo aplicativo, cuantitativo, con un diseño no experimental, la población fueron 948 registros de ventas y la muestra estuvo conformado por 274 registros de ventas correspondientes al periodo 2019. El instrumento que se utilizó fue el formato de registro de datos. El resultado obtenido con respecto a la proporción de precisión para el modelo de suavización exponencial simple fue 99,33%, para el modelo de Holt fue 99,41% y para el modelo de Holt-Winter fue 99,84% con respecto a la predicción de ventas. Se concluyó que la precisión del pronóstico de ventas permitió discriminar el modelo de pronóstico más adecuado de acuerdo a la proporción de la precisión de sus datos prono...
17
tesis de grado
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La gestión de los recursos hídricos se encuentra con desafíos, en este escenario, el aprendizaje automático en RNA, es un recurso útil para mejorar la recolección y distribución de cantidades de información hidrológica. Esta perspectiva puede prever sequías e inundaciones y optimizar la administración de cuencas. El estudio concuerda con el ODS 6, que pretende asegurar el acceso a agua pura y saneamiento, específicamente en la meta 6.4, persigue garantizar un uso eficaz del agua en todas las áreas, la sostenibilidad en la obtención y provisión de agua dulce cubriendo la demanda. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo de redes neuronales artificiales para predecir el desabastecimiento de agua en las captaciones de los ríos; Tarapoto – 2024. Además, se reconocen desafíos particulares en la ciudad de Tarapoto, donde la imprecisión en las estimaciones ...
18
artículo
Publicado 2025
Enlace
Enlace
La rotación de personal es un proceso natural en las organizaciones que refleja la cantidad de empleados que dejan la empresa en un periodo determinado. Una alta rotación genera costos significativos, por lo que comprender sus causas y planificar acciones correctivas es esencial para mantener la rotación de personal en niveles aceptables. Este artículo analiza la rotación en organizaciones mediante modelos predictivos. Se desarrollaron y compararon dos algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística binaria y bosque aleatorio) y uno de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales), utilizando el conjunto de datos de IBM disponible en Kaggle. El artículo se estructura en cinco partes: introducción al problema, desarrollo metodológico, análisis de resultados, discusión y conclusión. Las redes neuronales demostraron mayor eficiencia en la predicción. Se concl...
19
tesis doctoral
Publicado 2022
Enlace
Enlace
Se ha discutido siempre el rol que tiene las transferencias económicas, por la explotación de los minerales, y su repercusión en el desarrollo y la reducción de la pobreza en los lugares que se ubican los proyectos, sin embargo, existen muchas regiones que reciben considerables cantidades de dinero, que no han podido superar sus indicadores de desarrollo; el objetivo del estudio es establecer un modelo predictivo, para determinar el impacto que tienen las transferencias mineras, en mejorar las condiciones de vida de las poblaciones que se encuentran en los entornos de las empresas que explotan el mineral aledaño; Rstudio se ha convertido en una herramienta importante para procesar grandes cantidades de datos, y las redes neuronales para la predicción; se ha encontrado que de los 1755 distritos que reciben estos fondos solo 25 superan los 20 millones convirtiéndose en un grupo priv...
20
tesis de grado
Publicado 2020
Enlace
Enlace
En cinética de flotación para predecir la recuperación del molibdeno a nivel laboratorio – 2019, tiene por objetivo, Analizar y cuantificar el efecto de la cinética de flotación en la recuperación del molibdeno y su predicción, es un estudio de investigación básica, con un nivel predictivo, tiene un diseño experimental y enfoque cuantitativo. Se realizaron tres pruebas y su método consistió en realizar una flotación cinética de minerales de molibdeno con un intervalo de tiempo, para cada prueba se obtuvo 8 muestras. Los datos obtenidos se procesaron de los cuales se obtuvieron tablas gráficas, ecuaciones con ello se realizaron una proyección. Los resultados obtenidos se tiene una recuperación de Mo de 76,90% con una proyección de 93,32%; Mo de 88,35% con una proyección de 94,21%; Mo de 88,29% con una proyección de 94,64% para las tres corridas secuenciales. La calid...
