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1
tesis doctoral
Publicado 2023
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La presente investigación en modalidad informe final de tesis, tiene como propósito abordar el consumo energético eléctrico por parte de los usuarios finales y el problema existente para realizar un correcto control y predicción del consumo eléctrico. Para ello, se muestra la creación de un sistema basado en redes neuronales para la predicción del consumo eléctrico. Se realizó la programación de la lógica del programa diseñado en el programa Matlab, en el cual por medio de un aplicativo se fue precargando bases de datos obtenidas de los consumos históricos a lo largo de los años, con ello se logró un entrenamiento de la red. Se realizó una comparativa entre los valores calculados y los valores reales para comparar el consumo eléctrico, ello resultó en una eficiencia obtenida por parte del sistema con un valor alto, siendo los valores de consumo muy semejantes a un hist...
2
artículo
Publicado 2013
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Objetivo: desarrollar un modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Perú, con el fm de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmisión hídrica. Materiales y Métodos: el estudio es aplicado de nivel predictivo, prospectivo, de corte longitudinal, cuasi experimental. El área de estudio fue en el Centro Poblado de Paria- Willcawain- Ancash, la muestra seleccionada fueron 35 hogares, la obtención de las variables cuantitativas (parámetros fisico, químicos y microbiológicos) se realizó siguiendo las Normas Internacionales (APHA-AWWA- WPCF, 1962), en el Laboratorio de CalidadAmbiental- UNASAM; para cuantificar el índice de la calidad del agua (ICA) se aplicó los siete métodos desarrollados en USA, Inglaterra, India y Canadá. Para desarrollar los modelos predictivos seprocesó elprograma...
3
artículo
Publicado 2013
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Objetivo: desarrollar un modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Perú, con el fm de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmisión hídrica. Materiales y Métodos: el estudio es aplicado de nivel predictivo, prospectivo, de corte longitudinal, cuasi experimental. El área de estudio fue en el Centro Poblado de Paria- Willcawain- Ancash, la muestra seleccionada fueron 35 hogares, la obtención de las variables cuantitativas (parámetros fisico, químicos y microbiológicos) se realizó siguiendo las Normas Internacionales (APHA-AWWA- WPCF, 1962), en el Laboratorio de CalidadAmbiental- UNASAM; para cuantificar el índice de la calidad del agua (ICA) se aplicó los siete métodos desarrollados en USA, Inglaterra, India y Canadá. Para desarrollar los modelos predictivos seprocesó elprograma...
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artículo
Publicado 2013
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Objetivo: desarrollar un modelo estadístico para predecir la calidad del agua de consumo humano en el ámbito rural del Perú, con el fm de disminuir las tasas de morbilidad y mortalidad producidas por enfermedades de transmisión hídrica. Materiales y Métodos: el estudio es aplicado de nivel predictivo, prospectivo, de corte longitudinal, cuasi experimental. El área de estudio fue en el Centro Poblado de Paria- Willcawain- Ancash, la muestra seleccionada fueron 35 hogares, la obtención de las variables cuantitativas (parámetros fisico, químicos y microbiológicos) se realizó siguiendo las Normas Internacionales (APHA-AWWA- WPCF, 1962), en el Laboratorio de CalidadAmbiental- UNASAM; para cuantificar el índice de la calidad del agua (ICA) se aplicó los siete métodos desarrollados en USA, Inglaterra, India y Canadá. Para desarrollar los modelos predictivos seprocesó elprograma...
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artículo
Publicado 2022
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Objetivo: comparar el índice SatO2/FiO2 versus PaO2/FiO2 para predecir mortalidad en pacientes con COVID-19 en un hospital de altura. Materiales y métodos: estudio observacional, retrospectivo y transversal, donde se compararon la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) de ambos índices. Resultados: La edad promedio de los pacientes con COVID-19 fue 62.2 ±12.8 años, el 73.7% fueron varones, las comorbilidades de mayor frecuencia fueron la diabetes mellitus (21.6%) y la hipertensión arterial (27.2%). Por otro lado el índice promedio SatO2/FiO2 fue 234.9 ±121.9 y el PaO2/FiO2 fue 169.7 ± 84 y el 30.5% de pacientes falleció. Se evidenció relación significativa entre los índices en mención y la mortalidad. Se obtuvo como puntos de corte 114.4 para SatO2/FiO2, con sensibilidad de 43.1%, especificidad de 91.2%, valor ...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El sector automotriz en el país muestra un crecimiento exponencial en los últimos años, por ello también el servicio postventa, de manera que las empresas, deben elevar el nivel de satisfacción a su cliente. Con mayor razón los concesionarios automotrices que representan a marcas internacionales. Deben tener mucho cuidado con los tiempos de entrega, brindar información en tiempo real. En la actualidad contar con un software no es un lujo, sino que es una necesidad. Nuestra aplicación "Gestiona mi taller" nace con la idea de ser una herramienta valiosa para cualquier taller de vehículos ayudándole a gestionar todos sus procesos. Pretendemos cambiar el paradigma tradicional de los talleres de vehículos, para ofrecer soluciones adaptadas a la necesidad del cliente. Como predecir el próximo mantenimiento para un vehículo. Proponemos el uso de técnicas de machine learning basada...
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artículo
Publicado 2022
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Objetivo: comparar el índice SatO2/FiO2 versus PaO2/FiO2 para predecir mortalidad en pacientes con COVID-19 en un hospital de altura. Materiales y métodos: estudio observacional, retrospectivo y transversal, donde se compararon la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) de ambos índices. Resultados: La edad promedio de los pacientes con COVID-19 fue 62.2 ±12.8 años, el 73.7 % fueron varones, las comorbilidades de mayor frecuencia fueron la diabetes mellitus 21.6 % y la hipertensión arterial 27.2 % . Por otro lado, el índice promedio SatO2/FiO2 fue 234.9 ±121.9 y el PaO2/FiO2 fue 169.7 ± 84 y el 30.5 % de pacientes falleció. Se evidenció relación significativa entre los índices en mención y la mortalidad. Se obtuvo como puntos de corte 114.4 para SatO2/FiO2, con sensibilidad de 43.1 %, especificidad de 91.2 %, va...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La gestión de los recursos hídricos se encuentra con desafíos, en este escenario, el aprendizaje automático en RNA, es un recurso útil para mejorar la recolección y distribución de cantidades de información hidrológica. Esta perspectiva puede prever sequías e inundaciones y optimizar la administración de cuencas. El estudio concuerda con el ODS 6, que pretende asegurar el acceso a agua pura y saneamiento, específicamente en la meta 6.4, persigue garantizar un uso eficaz del agua en todas las áreas, la sostenibilidad en la obtención y provisión de agua dulce cubriendo la demanda. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo de redes neuronales artificiales para predecir el desabastecimiento de agua en las captaciones de los ríos; Tarapoto – 2024. Además, se reconocen desafíos particulares en la ciudad de Tarapoto, donde la imprecisión en las estimaciones ...
9
tesis doctoral
Publicado 2016
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Las exigencias de energía, aminoácidos y consumo de ración fueron calculados por el método factorial, considerando en la fase de madurez sexual la cantidad de nutrientes necesaria para crecimiento y deposición de nutrientes corporales en cada componente del cuerpo (ovario, oviducto, plumas y cuerpo libre de plumas); en la fase de producción fueron considerados la cantidad de nutrientes necesaria para el mantenimiento y producción en base al potencial genético de aves de postura. Este estudio se base en el uso de modelos como herramienta para predecir el potencial de producción de huevos y consumo de nutrientes, constituyendo información valiosa para simular respuestas con diferentes poblaciones, además de ofrecer conocimiento del sistema involucrado en la producción de huevos.
10
tesis doctoral
Publicado 2023
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Resumen: El bajo consumo de alimentos saludables está generando una alta tasa de enfermedade vinculadas a la dieta, ¿cómo controlar y mitigar el incremento de estas enfermedades? Una de las propuestas es impulsando la alfabetización nutricional, lo que supone el incremento de la conciencia de la salud. Mediante un estudio no experimental, de corte transversal y explicativo se analizó la respuesta de 326 participantes de estudio y a través del análisis estadístico de datos haciendo uso de PLS-SEM de mínimos cuadrados parciales, se comprobó que la alfabetización nutricional influye en el consumo de alimentos saludables con un β=0.390; además, la conciencia de la salud influye en el consumo de alimentos saludables β=0.383. De estos hallazgos se desprende que las personas que tienen un conocimiento sólido sobre la nutrición y además son conscientes de su salud tienden a opta...
11
tesis de grado
Publicado 2022
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Desde el inventó de la cocina en el siglo XIX, por James Sharp en Inglaterra, siempre se ha tenido la necesidad de procurar un abastecimiento continuo de combustible para mantenerla en uso. Algunas familias en el mejor escenario pueden procurarse 02 balones de gas, para garantizar un funcionamiento continuo; sin embargo, la mayoría de las familias sólo tienen por opción que éste se termine y deban reemplazarlo, sometiéndose al tiempo y stock del distribuidor. Por otro lado, los balones de gas representan un peligro, por las posibles fugas que suelen producirse por descuido o por un deficiente mantenimiento de las instalaciones, lo cual puede representar muertes por asfixia, intoxicación por inhalar monóxido de carbono, incendios y explosiones. Ante la precitada problemática, se ha conceptualizado una solución compuesta por un dispositivo, que comprende sensores acoplados al reg...
12
tesis de maestría
Publicado 2023
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The research work addresses the problem of water supply management in the city of Iquitos, where the question arises: Can an Artificial Neural Network model based on relevant historical data improve the prediction of the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos?, to answer this question, the general objective of implementing an Artificial Neural Network model based on relevant historical data and evaluating its ability to accurately predict the distributed volume of drinking water in the City of Iquitos was raised. The methodology used was of the applied type, with a quantitative approach, the sample corresponded to the historical data of distributed volume of drinking water during the last six years. The results showed that the Artificial Neural Network model was able to accurately predict the distributed volume of drinking water in the city, identifying the maximum t...
13
tesis de grado
Publicado 2024
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Este proyecto revisa diversos modelos de predicción utilizados para predecir el consumo energético en el sector de la construcción. Se analizarán modelos como las redes neuronales artificiales, las máquinas de vectores de soporte y los bosques aleatorios, evaluando su precisión y aplicabilidad. El objetivo es presentar y describir la aplicabilidad de los principales modelos de predicción para el consumo energético en el sector construcción, proporcionando una visión comprensiva de las herramientas disponibles para la gestión y optimización del consumo energético en proyectos de construcción. Además, este estudio contribuye al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 7: Energía asequible y no contaminante, promoviendo una gestión energética más eficiente y sostenible en el sector.
14
tesis de grado
Publicado 2015
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El presente trabajo de investigación, comprende el estudio en el ámbito geográfico de la Provincia de melgar, Ayaviri de la Región Puno. El objetivo fue determinar un modelo univariante que permita describir y predecir. Los datos fueron recopilados de los registros existentes de consumo de energía eléctrica del servicio Eléctrico Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de Autocorrelacion y la función de Autocorrelacion parcial. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv3.1.2, para validar el modelo, se realizó el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos, sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. El mejor modelo univariante para pronosticar la serie fue modelo univaria...
15
tesis de grado
Publicado 2014
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This project proposes to reduce water waste in school Goiri Jauregui Bishop Athanasius of Yurimaguas, using sensors in toilets, urinals, sinks the school and thus make efficient use of water resources. Since it has been shown that in public schools the toilets are the main point of waste, because the users themselves misuse services and the limited staff of the institution for maintenance. The research results obtained using the simulation show that there is a significant saving to the use of this technology equivalent to 52% of consumption. Whereupon the school may decide to purchase equipment allowing him to be an efficient institution in the use of water resources
16
tesis de maestría
Publicado 2024
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Uno de los principales problemas y retos que enfrentan las empresas de consumo masivo es la falta y excedente de stock en los almacenes, centros de distribución y finalmente en los puntos de venta; esto se dan por varias causas relacionadas a una planificación de demanda no adecuada. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo de redes neuronales artificiales recurrentes, para que el pronóstico de demanda de stock sea más preciso que el modelo actualmente implementado en la empresa de consumo masivo. El método para usar será una técnica de redes neuronales artificiales recurrentes, en específico los métodos GRU y LSTM que ayudan a predecir mejor los casos con datos históricos. Existen investigaciones que han encontrado evidencia, donde el uso de estas técnicas tiene un mejor rendimiento en predicción. Se realizaron 3 experimentos para esta investigación, el pri...
17
tesis de grado
Publicado 2020
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Este estudio examina la influencia del outplacement, aplicado en la desvinculación de personal no calificado, sobre la reducción del síndrome del sobreviviente y el impacto que este genera en los costos de mano de obra, de una empresa de consumo masivo. Las investigaciones previas resaltan los beneficios de la implementación del outplacement en relación con la empresa y con los trabajadores que aún permanecen en ella, estas fueron identificados por Cavazos (2010) cómo, por ejemplo: mejoramiento del clima laboral y minimización de juicios laborales. El ausentismo, la eficiencia y las horas extras fueron utilizados en esta investigación, para predecir el comportamiento del outplacement con los costos de mano de obra. Se sometieron a prueba cuatro hipótesis: los resultados indican una correlación negativa entre la gestión del outplacement y los costos de mano de obra, vinculado ...
18
tesis de grado
Publicado 2017
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Que siendo necesario conocer la predicción del consumo doméstico mensual de agua potable en la ciudad de Ilave, se plantea el siguiente objetivo que es determinar un modelo univariante que permita describir y predecir. Los datos fueron recopilados de los registros existentes de consumo doméstico mensual de Agua Potable. Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de autocorrelación y la función de autocorrelación parcial. Para validar el modelo se realizó el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos sean compatibles con un ruido blanco. La metodología empleada para la serie fue la Box-Jenkins. Los resultados fueron: El modelo conseguido que describe y ajusta a los datos es un modelo ARIMA multiplicativo ARIMA(1,1,1)(0,1,1). Los m...
19
tesis de maestría
Publicado 2025
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En la actualidad, las empresas distribuidoras de energía eléctrica enfrentan el desafío de gestionar eficientemente la demanda de energía, lo cual es crucial para la optimización de recursos, la reducción de costos y la mejora de la sostenibilidad ambiental. Este trabajo presenta el desarrollo y aplicación de diferentes modelos estadísticos y de machine learning para identificar con precisión el perfil de demanda de consumo en medidores de empresas distribuidoras de energía eléctrica en la región de Puno. Se investigaron y compararon diferentes algoritmos, incluyendo redes neuronales para determinar el más adecuado basado en su precisión y capacidad de generalización. Los datos utilizados comprendieron registros históricos de consumo, información geográfica, y datos demográficos de los consumidores. El modelo más eficaz demostró ser capaz de predecir la demanda de en...
20
tesis de grado
Publicado 2017
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Se considera que el problema en general consiste en la necesidad de anticiparse y proyectarse ante una demanda futura de energía eléctrica que deriva del rápido crecimiento poblacional del distrito de Putina, generando así un mayor consumo de Energía Eléctrica Domestica, lo que ocasiona la necesidad de previsión, para abastecer adecuadamente de energía eléctrica, por esta razón se plantea el objetivo como: determinar un modelo univariante que permita describir y predecir el consumo doméstico mensual de energía eléctrica. Los datos fueron recopilados de los registros existentes de consumo de energía eléctrica, Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de Autocorrelación y la función de Autocorrelación parcial. Para validar el modelo, se realiz...
