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moviles predictivos » modelos predictivos (Expander búsqueda), indices predictivos (Expander búsqueda), modelo predictivos (Expander búsqueda)
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tesis de grado
Publicado 2025
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La renovación de equipos móviles en clientes corporativos es un factor clave en la planificación estratégica de las empresas de telecomunicaciones. Sin embargo, identificar qué clientes tienen mayor propensión a renovar sus dispositivos sigue siendo un desafío. En este estudio, se compararon diferentes modelos de Machine Learning para estimar la probabilidad de renovación de equipos móviles en clientes corporativos. Por ello, se recopilaron diversas fuentes de datos para analizar el comportamiento de los clientes incluyendo el historial de líneas móviles, patrones de consumo, penalizaciones y otros factores determinantes en la decisión de renovación. Luego, se entrenaron distintos algoritmos de aprendizaje supervisado como Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, XGBoost, LightGBM y CatBoost. Dado el desbalance de la data, se seleccionó la métrica AUC como crite...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El presente estudio se centra en el diseño y desarrollo de una aplicación móvil, Arritmie, que incorpora un sistema predictivo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección temprana de ocho tipos de arritmias cardíacas. El sistema procesa representaciones visuales bidimensionales de electrocardiogramas (ECG), utilizando cuatro conjuntos de datos del repositorio en línea Physionet para entrenar y validar la red, con una división del 80/20. En la fase de pruebas de campo, la aplicación Arritmie será evaluada por una muestra de médicos recién egresados para analizar el rendimiento del modelo y la funcionalidad de la aplicación en entornos reales. Este sistema demuestra una precisión del 85-95% por derivación evaluada, con una sensibilidad superior al 90%, lo que resalta su capacidad para detectar con precisión los patrones asociados a las arritmias cardí...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Este proyecto tiene como objetivo el diseño de un aplicativo móvil de gestión y monitoreo de máquinas de anestesia, también determinar su impacto en una empresa peruana de equipos médicos. El sistema de monitoreo incluye una aplicación móvil donde el usuario pudo registrar los datos importantes del test de comprobación diario de las máquinas de anestesia, toda esa información llega a una aplicación web, esta permitió descargar los registros de los clientes y tener visualización de diversos incidentes registrados. La aplicación móvil permite subir imágenes de alarmas visualizadas en la aplicación web; esta emite una alerta cuando el equipo ha tenido valores mayores a 400 ml/min en las fugas. El sistema se implementó con 05 clientes, ellos tuvieron una disminución en el tiempo de respuesta ante incidentes; se obtuvieron 03 escenarios donde se evidenció el cuidado y man...
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tesis de grado
Como un ser homeopático el ser humano presenta mecanismos de regulación de la temperatura que aseguran un óptimo funcionamiento del sistema fisiológico. Estos mecanismos de regulación tienen su centro de control e integración en el hipotálamo, que se encarga de mantener la temperatura corporal funcionando a ±1°C de la temperatura en reposo. Cuando la temperatura se encuentra fuera de este rango los sistemas biológicos comienzan a verse afectados. A efectos prácticos, el organismo puede dividirse en una parte central o nuclear, el cual estaría constituido por la cabeza y las cavidades torácica y abdominal; y una parte superficial, que está constituido por la piel, el tejido celular subcutáneo y el grueso de la masa muscular. De manera que, las temperaturas del núcleo y la piel serían las temperaturas central y periférica, respectivamente. La temperatura central (represen...
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tesis de grado
Como un ser homeopático el ser humano presenta mecanismos de regulación de la temperatura que aseguran un óptimo funcionamiento del sistema fisiológico. Estos mecanismos de regulación tienen su centro de control e integración en el hipotálamo, que se encarga de mantener la temperatura corporal funcionando a ±1°C de la temperatura en reposo. Cuando la temperatura se encuentra fuera de este rango los sistemas biológicos comienzan a verse afectados. A efectos prácticos, el organismo puede dividirse en una parte central o nuclear, el cual estaría constituido por la cabeza y las cavidades torácica y abdominal; y una parte superficial, que está constituido por la piel, el tejido celular subcutáneo y el grueso de la masa muscular. De manera que, las temperaturas del núcleo y la piel serían las temperaturas central y periférica, respectivamente. La temperatura central (represen...
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tesis de grado
Publicado 2025
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Las fallas críticas en bombas centrifugas generan paradas de plantas inesperadas, problemas de producción y altos costos de mantenimiento. Es por ello esta investigación tiene como objetivo el desarrollo de un prototipo mecatrónico basado en tecnologías de Internet Industrial de las Cosas (IIoT), orientado a la gestión del mantenimiento preventivo en bombas centrifugas. Esta investigación tiene enfoque cuantitativo, diseño experimental que permitirá simular fallas para validar la efectividad del prototipo. Se desarrolló un sistema que permite monitorear en tiempo real parámetros críticos de las bombas centrifugas, como vibración, temperatura y corriente, a través de sensores estratégicamente ubicados y conectados a un microcontrolador ESP32, que recopila y transmita datos a una plataforma web, permitiendo la detección temprana de anomalías. Se desarrollo un dashboard que...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La investigación se realizó con el fin de apoyar en el aprendizaje del lenguaje de señas que es el medio de comunicación más usado por las personas con discapacidad auditiva. Para ello se utilizó la Metodología General de Machine Learning, donde mediante el aprendizaje de máquinas, se creó un modelo predictivo que permite reconocer los gestos estáticos del lenguaje de señas peruano que comprende el abecedario. Este modelo fue integrado haciendo uso de la Metodología XP en una aplicación interactiva que permite el aprendizaje de dichos gestos. Así, el resultado obtenido permite a las personas una manera más sencilla de aprender dicho lenguaje desde la comodidad de la casa generando así una mayor inclusión para las personas con esta discapacidad.
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tesis de grado
Publicado 2024
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Esta tesis, presenta el desarrollo de una aplicación móvil, que utiliza Machine Learning (ML), para predecir enfermedades cardiovasculares (ECV), en personas mayores de 30 años, el objetivo principal es mejorar la precisión, sensibilidad, especificidad y puntuación F1 en la predicción de ECV. La investigación utiliza el algoritmo KNN (K-Nearest Neighbors), para analizar datos de una base de datos en línea (CLEVELAND), y otros conjuntos de datos clínicos, obtenidos del uso de la aplicación móvil, se evalúa el rendimiento de los modelos, utilizando métricas como precisión, sensibilidad, especificidad y puntuación F1. Los algoritmos de ML, demostraron una alta precisión (superior al 95%) en la predicción de ECV, la aplicación móvil permite a los usuarios, monitorear su salud cardiovascular y recibir recomendaciones personalizadas. La implementación de una aplicación mó...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La cadena de frío constituye un elemento crítico para garantizar la inocuidad, calidad y vida útil de los alimentos perecibles dentro de la industria alimentaria. Sin embargo, muchas empresas aún dependen de controles manuales que presentan limitaciones en trazabilidad, frecuencia de medición y capacidad para detectar desviaciones en tiempo real. En respuesta a esta problemática, el presente trabajo desarrolla un equipo electrónico multisensorial para el monitoreo continuo y el análisis predictivo de la cadena de frío, integrando sensores de temperatura (DS18B20), humedad relativa (SHT31) y dióxido de carbono (Telaire T6703), conectados a un microcontrolador ESP32 mediante arquitectura IoT. El sistema incorpora módulos de alimentación dual, encapsulados para operación en cámaras frigoríficas y un nodo central basado en Raspberry Pi, encargado del procesamiento, almacenamie...
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tesis de grado
Publicado 2023
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En la actualidad existen muchos métodos de predicción que se utilizan en el campo de la salud; no obstante, los estudios actuales requiere mayor estudio e indagación en la reactividad de resultados de las pruebas del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) utilizando modelos predictivos basados en Machine Learning, sin embargo, si se lograra predecir la reactividad positiva de la prueba de VIH de una persona con anterioridad, se podría realizar las acciones oportunas con antelación para poder brindarle una atención oportuna a la persona, además así poder asignar la preparación del tratamiento antirretroviral (TARV) y esquema de tratamiento a utilizar adecuado. Por tal motivo, este estudio propone un enfoque predictivo para la reactividad a la prueba del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) basado en algoritmos de Machine Learning. Los datos utilizados proceden de los re...
11
tesis de grado
Publicado 2021
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En la actualidad existe una creciente preocupación de los agricultores a la hora de ver crecer sus cultivos de aguaymanto (Physalis peruviana L.) debido a los diferentes tipos de enfermedades foliares que los afectan. Siendo conscientes de la problemática observada, se desarrolló una aplicación móvil llamada “Healthy Plant”, que haciendo uso de la inteligencia artificial con Custom Vision, fue capaz de detectar las enfermedades foliares que esté sufriendo el cultivo de aguaymanto. Healthy Plant permitió a los agricultores capturar la imagen de la hoja, o en su lugar, poder seleccionarla desde la fuente de almacenamiento del dispositivo. Las imágenes de las enfermedades foliares cargadas previamente a la iteración fueron consideradas el entrenamiento del modelo predictivo. La imagen de la hoja proveniente del dispositivo móvil fue cotejada con las distintas enfermedades foli...
12
tesis de grado
Publicado 2017
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En el transcurso de los años, la ingeniería de mantenimiento, ha realizado avances científicos y tecnológicos, desarrollados en los diferentes tipos de mantenimiento, los cuales según sus características, permiten en mayor o menor medida la implementación y administración de la gestión de manutención de los activos vistos en actividades necesarias, entre las cuales tenemos las de arreglo de averías, vigilancia en el funcionamiento de equipos, componentes y engrase con el objeto de llegar a niveles óptimos en duración de vida útil, disponibilidad y confiabilidad. Entre los diferentes tipos de mantenimientos, los más resaltantes, en la mayoría de las empresas, son el mantenimiento correctivo, el mantenimiento preventivo, el mantenimiento predictivo y el mantenimiento proactivo con sus diferentes evoluciones. En nuestro medio es común que se aplique el mantenimiento correct...
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tesis de grado
Publicado 2019
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La misión de las empresas encuestadoras es la de prestar servicios de información analizada y cuantificada que sea veraz y confiable con el mínimo margen de error, esto depende del trabajo de campo que se realice, de las condiciones de tiempo y ubicación, además requiere del apoyo de tecnologías de información que le permitan brindar de manera eficiente y rápida la información a sus clientes. El presente trabajo de tesis consiste en utilizar una metodología de Ingeniería Web para la implementación de un software predictivo y de monitoreo que permita a la Empresa Encuestadora realizar el registro de datos de sus Encuestas, además de generar de manera automática los resultados basado en el Cálculo de Promedios Móviles, y poder brindar la información como un servicio a través de Internet. Como caso de estudio y para realizar pruebas sobre el software predictivo y de monito...
14
tesis de grado
Publicado 2020
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Este trabajo consiste en el diseño de un sistema portátil que podrá predecir una crisis epiléptica en la persona mediante los síntomas sensoriales pre ictal (antes de una convulsión) dentro de las áreas de hospitalización de la clínica Anglo Americana. El dispositivo usa módulos de sensores que medirán pulso cardiaco, la aceleración y la temperatura del paciente. El sistema medirá síntomas sensoriales. Los módulos de sensores ofrecerán movilidad al paciente y mayor independencia para que mejore su desarrollo en la hospitalización a través de la monitorización en tiempo real de los signos vitales del paciente. Mediante los datos obtenidos y el código configurado en el programa Arduino, el sistema podrá predecir un ataque epiléptico, enviando la alerta hacía el personal asistencial mediante un SMS al dispositivo móvil propia del servicio, previamente configurado del...
15
tesis de grado
Publicado 2024
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Esta investigación se enfoca en abordar la problemática de una gestión de mantenimiento inadecuada en la empresa Concretos Supermix, específicamente analizando la chancadora móvil Metso LT106 en la cantera Poderosa de Arequipa. La importancia de mantener una producción continua, eficiente y eficaz, especialmente en un equipo crítico como la chancadora, destaca la necesidad de mejorar su confiabilidad y disponibilidad. El propósito general de la indagación es desarrollar una propuesta de conservación justificado en la confiabilidad (RCM) para la Chancadora móvil Metso LT106, anticipando y mitigando posibles fallas. Los problemas específicos abordan el análisis de criticidad de equipos de cantera, análisis de criticidad en los sistemas de la chancadora, análisis de modos y efecto de falla(AMEF), la falta de formatos de mantenimiento preventivo rutinario y predictivo, la falt...
16
tesis de maestría
Publicado 2025
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El presente plan de negocio propone el desarrollo de un software para la gestión de mantenimiento dirigido a empresas industriales y aquellas que operan con flotas de equipos móviles en Lima, Arequipa, Trujillo y Chiclayo. Este producto responde a la creciente necesidad de optimizar los procesos de mantenimiento, contribuyendo a la reducción de costos operativos y al incremento de la eficiencia productiva. Diseñado con un enfoque modular y escalable, el software integra tecnologías avanzadas como IoT y Big Data, ofreciendo monitoreo en tiempo real y análisis predictivo de posibles fallos asegurando una operación continua. Entre las metas específicas destacan: captar un 70% del segmento en Lima en el primer año; desarrollar funcionalidades clave que logren una satisfacción del cliente del 85% en las pruebas piloto; y garantizar la viabilidad financiera del proyecto mediante un p...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La tecnología siempre ha estado presente en el campo médico, por lo que no es novedad que se dé el uso de tecnologías emergentes para este sector, ese es el caso de este presente trabajo de investigación, cuyo objetivo es mejorar la detección temprana de enfermedades respiratorias, y darle una mejor atención a los pacientes, de tal manera que estos logren una mejora rápida, y evitar que estos lleguen a un estado crítico, ya que las enfermedades respiratorias son las más comunes en nuestra región, y también las más mortales. Como manera de solución para lo anteriormente dicho, se planea desarrollar y usar un modelo predictivo, basado en Deep Learning, usando análisis de audios, donde se desea detectar alguna anomalía en ella, lo que se conoce como sibilancia, con ello puede facilitar al doctor a identificar la enfermedad respiratoria, a su vez la aplicación servirá para ...
18
tesis de maestría
Publicado 2022
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Esta investigación está enfocada en identificar los factores que aportan a la intención de uso de la banca móvil en microfinanzas de los bancos comunales promovidas por la Agencia Adventista de Desarrollo y Recursos Asistenciales (ADRA), para tal efecto se sometió a estudio a los 128 usuarios de ADRA Ecuador, al aplicar una metodología no experimental, de corte transversal y bajo el modelo SEM, se identificó que variable intención de uso de la banca Móvil en las microfinanzas (IU) es influenciada por las 4 variables del modelo teórico planteado en el estudio, siendo la utilidad percibida (UP) la que más aporta, con una varianza de 0.80, seguida de la facilidad de uso (FU) con una varianza de 0.38 y por último tanto el estilo de vida (EV) como la confianza (ONF), aportan en la misma medida, con una varianza de 0.33 cada una. Es decir, la variable que más poder predictivo tien...
19
tesis de grado
Publicado 2024
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Determinar si la aplicación HearWHO Pro es efectiva en identificar personas adultas en riesgo de hipoacusia en el Hospital Regional Docente de Trujillo durante el periodo de Junio del 2024. Materiales y métodos: El estudio de tipo prueba diagnóstica, que incluyó un total de 91 personas comprendido entre 50 - 65 años, en el servicio de otorrinolaringología que acudieron a consultorio externo del Hospital Regional Docente de Trujillo durante el periodo de Junio del 2024. Se calculó la sensibilidad, especificidad, VPP, VPN, razón de verosimilitud positiva, razón de verosimilitud negativa, área bajo la curva ROC de la aplicación móvil HearWHO Pro, valorando si es efectiva en la identificación de riesgo para hipoacusia. Resultados: La aplicación HearWHO Pro, con un punto de corte para riesgo de hipoacusia <50 puntos, presentó una sensibilidad de 86%(IC 95% 0.78 - 0.95), una esp...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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La economía compartida es una nueva forma de conectar oferta con demanda poniendo en valor activos subvaluados sin la necesidad de intermediarios, mediante el uso intensivo de tecnología tanto por parte del proveedor de servicios como con el cliente, lo cual se traduce en el desarrollo de plataformas tecnológicas móviles La industria de taxis ha sido una de las primeras industrias en transformarse gracias a empresas como Uber o Beat. El presente estudio pretende evaluar el poder predictivo del modelo de propensión de adaptación tecnológica para estimar la intensión de continuidad de uso tecnológico. Se utilizó un modelo de adopción debido a que el Peru y la región en general se encuentran en etapas tempranas de desarrollo tecnológico, a diferencia de otras naciones en donde el desarrollo y uso es más intensivo. El estudio es de tipo correlacional y transversal. Se utilizó ...
