El presente estudio se centra en el diseño y desarrollo de una aplicación móvil, Arritmie, que incorpora un sistema predictivo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección temprana de ocho tipos de arritmias cardíacas. El sistema procesa representaciones visuales bidimensionales de electrocardiogramas (ECG), utilizando cuatro conjuntos de datos del repositorio en línea Physionet para entrenar y validar la red, con una división del 80/20. En la fase de pruebas de campo, la aplicación Arritmie será evaluada por una muestra de médicos recién egresados para analizar el rendimiento del modelo y la funcionalidad de la aplicación en entornos reales. Este sistema demuestra una precisión del 85-95% por derivación evaluada, con una sensibilidad superior al 90%, lo que resalta su capacidad para detectar con precisión los patrones asociados a las arritmias cardí...