El objetivo de esta investigación es una revisión de la literatura acerca del estado actual en tecnología de asistencia para la discapacidad auditiva, la cual tiene un gran impacto en la calidad de vida de las personas ya que buscan apoyar la ausencia del sentido auditivo mediante la aplicación y desarrollo de productos que pretenden apoyar a las capacidades ausentes. El estudio es desarrollado tomando en cuenta las publicaciones de los últimos cuatro años, considerando 2017-2020, identificando artículos de investigación proveniente de las siguientes bases de datos: ProQuest, IOPSience y Science Direct; para las cuales se tomaron una serie de criterios de inclusión, exclusión y calidad para garantizar una mejor selección de trabajos. Luego de aplicar los criterios se obtuvieron 14 investigaciones entre las tres bases de datos mencionadas en inglés las cuáles fueron analizada...

La investigación se realizó con el fin de apoyar en el aprendizaje del lenguaje de señas que es el medio de comunicación más usado por las personas con discapacidad auditiva. Para ello se utilizó la Metodología General de Machine Learning, donde mediante el aprendizaje de máquinas, se creó un modelo predictivo que permite reconocer los gestos estáticos del lenguaje de señas peruano que comprende el abecedario. Este modelo fue integrado haciendo uso de la Metodología XP en una aplicación interactiva que permite el aprendizaje de dichos gestos. Así, el resultado obtenido permite a las personas una manera más sencilla de aprender dicho lenguaje desde la comodidad de la casa generando así una mayor inclusión para las personas con esta discapacidad.