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tesis de maestría
Publicado 2019
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El género Bartonella comprende bacterias capaces de infectar glóbulos rojos y células endoteliales, y que causan al menos tres enfermedades humanas: la “enfermedad de Carrión”, por Bartonella bacilliformis, la “fiebre de las trincheras”, por Bartonella quintana, y la “enfermedad del arañazo del gato”, por Bartonella henselae. Las especies patógenas reconocidas de Bartonella han ido en aumento durante los últimos veinte años. En el Perú la infección más frecuente es la Enfermedad de Carrión, causada por Bartonella bacilliformis; sin embargo, hay reportes de otras bartonelosis en zonas endémicas, por lo que se requiere de un diagnóstico diferencial rápido y confirmativo. El objetivo de este estudio fue desarrollar una prueba basada en la Reacción en Cadena de la Polimerasa con varios marcadores (PCR múltiple), para la detección e identificación de Bartonella ...
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objeto de conferencia
Publicado 2025
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Las Jornadas Académicas de Salud 2025 promueven la actualización de los profesionales de la salud de diversas especialidades, enfatizando la atención interprofesional centrada en el paciente.
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otro
Publicado 2024
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El artículo identifica ocho señales que indican un mal liderazgo y su impacto en las organizaciones. Un líder puede fallar al no tener una visión clara y una planificación estratégica, tratar a los empleados como números y sofocar la innovación. También se observa que una mala gestión del talento lleva a un equipo de bajo rendimiento y alta rotación. Además, los líderes arrogantes y aquellos que no se adaptan al aprendizaje perjudican a sus empresas. La falta de ética en la toma de decisiones y la incapacidad para abordar problemas de salud mental son otros aspectos críticos. Reconocer estos errores permite a los líderes guiar a sus equipos con éxito.
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artículo
Publicado 2000
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Las medidas de la Clase JIDET [4] propuestas en este artículo, son la generalización de algunas medidas de influencia presentadas para el caso de Regresión Lineal Univariado (Jones y Ling, 1988). Estas medidas nos permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes y medir la influencia que· dichos conjuntos ejercen sobre los diversos resultados del Análisis de Regresión Lineal Multivariado. Se muestra una Aplicación utilizando algunas Variables de la Encuesta de Seguimiento de Consumo en Hogares, de las principales ciudades del Perú [10].
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artículo
Publicado 2000
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Las medidas de la Clase JIDET [4] propuestas en este artículo, son la generalización de algunas medidas de influencia presentadas para el caso de Regresión Lineal Univariado (Jones y Ling, 1988). Estas medidas nos permiten detectar conjuntos de observaciones influyentes y medir la influencia que· dichos conjuntos ejercen sobre los diversos resultados del Análisis de Regresión Lineal Multivariado. Se muestra una Aplicación utilizando algunas Variables de la Encuesta de Seguimiento de Consumo en Hogares, de las principales ciudades del Perú [10].
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otro
Publicado 2020
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Como parte de sus constantes actividades de monitoreo de los mercados para velar por una libre competencia, el Indecopi, a través de la Secretaría Técnica de la Comisión de Defensa de la Libre Competencia (CLC), informa que viene supervisando el mercado de combustibles para detectar posibles indicios de prácticas anticompetitivas.
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tesis de grado
Publicado 2024
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El objetivo de la investigación consiste en analizar algoritmos de aprendizaje automático para la detección de roya de café. En este contexto, se emplearon algoritmos supervisados, entre los cuales se incluyen Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM) y Custom Convolutional Neural Networks (CNN). Para llevar a cabo el entrenamiento de dichos algoritmos, se utilizó un conjunto de datos compuesto por 6260 imágenes de hojas de café, tanto saludables como no saludables. Es importante señalar que se implementó un proceso de preprocesamiento inicial que implicó la eliminación del fondo de las imágenes. Dentro de la metodología empleada, se asignó el 80% de las imágenes al conjunto de entrenamiento, mientras que el 20% restante se destinó a la validación del modelo. Asimismo, se documenta detalladamente el proceso de selección e implementación de ca...
8
artículo
Publicado 2015
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Pollinosis is one of the most extended allergies in the world, determining directly the quality of life of the population. Airborne pollen forecasting has become a key objective for allergists and aerobiologists trying to prevent the symptoms of hay fever. Google trends is a tool developed by Google, which provides information about the dynamics of user searches through internet. The main aim of this work is to conduct a preliminary assessment of the usefulness of this tool to detect the presence of large concentrations of pollen in the atmosphere and to explore the impact of pollinosis among the population. To achieve these objectives, the analysis is based on data for olive pollen concentrations in the atmosphere of Cordoba (Spain) and search counts in Google of the words "Allergy", "Pollen" and "Olive". We observed a high correlation and a high geographic relationship between the numb...
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tesis de grado
En 2020, el cáncer de mama femenino se convirtió en el causante inicial de nuevos casos de cáncer a nivel mundial, superando al cáncer de pulmón. En todo el mundo, se sitúa en la quinta posición términos de mortalidad por cáncer. Durante el año 2022, el Seguro Social de Salud (EsSalud) encontró 10,203 personas afiliadas con tumores malignos en áreas como cuello uterino, próstata, mama, estómago, pulmón y piel. Según la oficina de inteligencia sanitaria de EsSalud, se registró un incremento del 31.1% en los casos de cáncer en comparación con 2021. La investigación tiene como propósito desarrollar un modelo de machine learning para detectar cáncer de mama femenino en etapas tempranas utilizando imágenes médicas. Es una investigación aplicada, de tipo no experimental, en la cual se analizaron tres arquitecturas de redes neuronales (InceptionV3, DenseNet, ResNet-50)....
10
tesis de grado
Publicado 2022
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Este estudio resalta la importancia de llevar un control para detectar fraudes en tarjetas de crédito para prevenir diferentes riesgos hacia nuestros bienes. Las técnicas de Aprendizaje Automático han demostrado ser la solución para aprendizaje supervisado. Este trabajo identifica técnicas como Máquinas de Vectores de Soporte, Clasificador Bayesiano Ingenuo, Bosques Aleatorios, Red Neuronal y Extreme Gradiente Boost como las mejores técnicas según los trabajos relacionados. Este trabajo se enfocó en realizar todo el proceso que aborda un proyecto como este, es decir ingeniería de características, preparar los datos, lidiar con el desbalance de datos, entre otros. Se usó como herramienta de evaluación de rendimiento la validación cruzada k-fold para encontrar la mejor parametrización de cada una de estas técnicas, que son evaluadas con métricas de desempeño como exactitu...
11
artículo
Publicado 2020
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El presente artículo, muestra el desarrollo de un sistema olfativo electrónico capa de detectar biomarcadores de la diabetes por medio de la técnica de aprendizaje supervisado consiguiendo una respuesta rápida con un equipo de bajo costo. El diseño propuesto utiliza sensores de metal óxido capaces de detectar componentes orgánicos volátiles y configurados adecuadamente pueden detectar cuerpos cetónicos. Objetivo principal: desarrollar un sistema olfativo electrónico para la detección de biomarcadores de la diabetes, con respuesta rápida y de bajo costo. Materiales y Método: Se diseñó un sistema olfativo electrónico con 08 sensores de metal óxido de la serie TGS26xx, el sistema de control y adquisición de datos se realizó con un sistema embebido Bluno-Nano que cuenta con un conversor análogo digital de 08 canales a 10 bits. Para el control y procesamiento de datos, se ...
12
tesis de grado
Publicado 2023
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La presente investigación tuvo como base el análisis empleando la metodología BIM, el cual tiene como objetivo modelar la información para detectar las interferencias e incompatibilidades para ello vimos que el lugar donde se originó el conflicto fue en el desarrollo del diseño, el método general de indagación fue el deductivo, el tipo es descriptiva, explicativa y correlacional, de nivel descriptivo aplicativo y con diseño no experimental y lo grafico retrospectivo. De acuerdo a los resultados obtenidos en las encuestas se realizó el análisis de contrastación de las hipótesis especificas encontrando que el 29% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de arquitectura, 18% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferen...
13
tesis de grado
Publicado 2022
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La presente investigación tuvo como base el análisis empleando la metodología BIM, el cual tiene como objetivo modelar la información para detectar las interferencias e incompatibilidades para ello vimos que el lugar donde se originó el conflicto fue en el desarrollo del diseño, el método general de indagación fue el deductivo, el tipo es descriptiva, explicativa y correlacional, de nivel descriptivo aplicativo y con diseño no experimental y lo grafico retrospectivo. De acuerdo a los resultados obtenidos en las encuestas se realizó el análisis de contrastación de las hipótesis especificas encontrando que el 29% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de arquitectura, 18% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferen...
14
artículo
Publicado 2005
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En el presente trabajo se evalúa la técnica de SSCP (polimorfismo de conformación de cadena individual de ADN) para detectar mutaciones puntuales, tanto por su sensibilidad en la detección (alrededor 80% en condiciones ideales), como por su implementación fácil y económica. Se utilizaron como controles positivos y negativos, ADN de voluntarios caracterizados previamente para las mutaciones puntuales de 5 RFLPs mitocondriales. Para la optimización de la prueba fueron ensayadas concentraciones variables del tampón TBE (1X y 0,5X) y del glicerol (10%, 5% y 0) en geles de poliacrilamida. Cuatro de los 5 RFLPs fueron detectados en las condiciones utilizadas y pueden ser usados en estudios de rutina sin usar enzimas de restricción. Además, la técnica SSCP permitió determinar mutaciones desconocidas en un segmento de 394 nucleótidos de la región hipervariable (HVI) del ADNmt. Dif...
15
artículo
Publicado 2005
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La Revista Peruana de Biología es una publicación de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos
16
tesis de grado
Publicado 2017
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El presente proyecto plantea resolver el problema de incremento de la tasa de morosidad en la empresa CREDISERV EIRL durante el año 2014 en un 10% respecto del año pasado; esto tomando como base los datos del sistema actual de créditos y control de cuotas de la empresa. Se plantea el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos para detectar patrones de comportamiento de clientes morosos en empresa de crédito Crediserv EIRL y de esta forma reducir los índices de morosidad de la empresa. Se desarrolla una solución de inteligencia de negocios para detectar patrones de comportamiento en clientes morosos en la empresa de créditos Crediserv EIRL de la ciudad de Chiclayo
17
tesis de grado
Publicado 2014
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LA TECNOLOGÍA DE RADIO COGNITIVO REDES DE RADIO COGNITIVO VULNERABILIDADES DE SEGURIDAD ATAQUE DE EMULACIÓN DE USUARIO PRIMARIO TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO DEL ESPECTRO TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO DEL ESPECTRO NO-COOPERATIVAS TÉCNICAS COOPERATIVAS DE SENSORIAMENTO DEL ESPECTRO TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE MÚLTIPLES CRITERIOS Y ANÁLISIS CONDICIONAL ANÁLISIS DE MÚLTIPLES CRITERIOS TEOREMA DE BAYES RESUMEN ANÁLISIS DE TRABAJOS RELACIONADOS DETECCION Y MITIGACIÓN DE ATAQUES DE EMULACIÓN DE USUARIO PRIMARIO ANÁLISIS DE LOS TRABAJOS RELACIONADOS RESUMEN ESQUEMA FLEXEUP VISIÓN GENERAL DEL ESQUEMA FLEXEUP FASE INDIVIDUAL FASE DE COOPERACIÓN RESUMEN ANÁLISIS Y RESULTADOS ESCENARIOS DE SIMULACION MÉTRICAS RESULTADOS DEL DESEMPEÑO DEL ESQUEMA FLEXEUP RESUMEN CONCLUSIONES ?NALES RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS
18
capítulo de libro
Páginas 59-70
19
tesis de grado
El objetivo general de investigación fue determinar si los mecanismos legales influyen en la detección temprana del trabajo infantil en Lima Sur. El objetivo y el problema permitió que se analizara la hipótesis general. La investigación tuvo un enfoque cuantitativo donde se analizaron las diferentes variables de estudio. Los resultados se brindaron a través de encuestas y herramientas estadísticas la cual permitió obtener información trazada a partir de la hipótesis. La muestra se conformó por 45 personas vinculadas al tema de derecho familiar y a la protección de los menores. Se utilizó como instrumento el cuestionario conformado por preguntas semiestructuradas, los resultados más relevantes mostraron que hay una falta de protección al menor frente al trabajo infantil. Finalmente se concluyó que, con los mecanismos legales y normas establecidas, se sancionan a empresas y...
20
tesis de grado
Publicado 2024
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El trabajo de investigación “Modelo machine learning para detectar las placas de vehículos hurtados Ayacucho, 2023” surge a raíz del aumento de hurtos de vehículos en la región de Ayacucho que va cada vez en ascenso desde año 2015 al 2021 según datos del INEI, con esta investigación se desarrolló un modelo de algoritmo machine learning juntamente con la aplicación web para la detección de vehículos hurtados que permiten proporcionar a las autoridades de Ayacucho un sistema capaz de detectar, validar placas de vehículos y verificar su autenticidad en una base local. “El objetivo de este trabajo de investigación es determinar las características del modelo de machine learning para detectar las placas de vehículos hurtados mediante el tipo de modelo, arquitectura del modelo, eficacia y validez de modelo con la finalidad de detectar las placas de vehículos hurtados Aya...
