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artículo
El análisis univariante de series temporales ARIMA (Autoregressive lntegrated Moving Average), basado en que una serie temporal obedece a un proceso estocástico, se ha utilizado para describir y predecir el comportamiento futuro de las series energéticas de mayor representatividad dentro la oferta y consumo de energía en el Principado de Asturias- España. En primer lugar, cada una de estas variables se han contabilizado mensualmente desde 1980 hasta 1996. De acuerdo a las características de cada serie - poseen tendencia, estacionalidad y el tamaño muestral suficiente - se procede a calcular qué modelo ARIMA univariante describe mejor a cada una de ellas. La aplicación de esta metodología consiste en calcular las predicciones de las principales variables energéticas de Asturias. Los resultados obtenidos han alcanzado un alto nivel de aproximación predictiva los cuales sirven c...
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artículo
Publicado 1999
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ARIMA univariate time series analysis were used for modeling and forecasting future energy production and consumption in Asturias-Spain. Initially, each series was recorder monthly from 1980 to 1996. These data include trend and seasonal variations wich allow the use of ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) univariate models for predictions of future behavioral patterns. The optimum forecasting models obtained for each energetic series, have a satisfactory degree of statistical validity (Low approximation errors) and are suitable for use as reference inputs in the Regional Energetic Plan of Asturias.
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artículo
This project seeks to explore the phenomenon of earthquakes through the use of statistical tools, in this case to characterize and search for patterns of behavior of earthquakes, which have occurred in Peru in 2017; for this purpose, techniques such as Cluster Analysis and Time Series Models are used. First, the zones of greatest seismic activity have been identified and then their main characteristics have been found, as well as the interrelation between magnitude and depth. Apart from identifying the seismic zones, a small decreasing trend in the magnitude of earthquakes in Lima in the last three months has been observed. The data have been fitted to an ARIMA (1,1,0) time series model, which has been found to be significant, both at the national level and for Lima-Ica and Arequipa. Data from the Peruvian Geophysical Institute on its web page has been used. The most active area is the A...
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tesis de maestría
Publicado 2021
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En la presente investigación se analiza la serie temporal Demanda de energía eléctrica Residencial del Sistema eléctrico Cusco y se emplea el análisis univariante ARIMA para examinar dicha serie, partiendo de los datos históricos mensuales obtenidos de OSINERGMIN entre los períodos de enero de 1996 hasta junio del 2019 y predecir con un horizonte de tres años, la Demanda de Energía Eléctrica Residencial del Sistema Eléctrico Cusco y demostrar que ARIMA es un procedimiento eficiente al compararlo con la mejor técnica determinística de predicción analizada: suavizado exponencial multiplicativo de Winter y así validar los resultados obtenidos. Se obtuvo el modelo ARIMA Xt 0,5(0,1,1) (1,0,2) S, que explica eficientemente la demanda histórica residencial y la predicción del mismo en los tres años siguientes. Se obtuvieron resultados de la demanda eléctrica Residencial del S...
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artículo
Publicado 2021
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The objective was to build a time series forecast model based on endogenous patterns and variables of drinking water consumption and additionally determine the trend, seasonality, cyclical patterns and characteristics of the water consumed in the city of Tacna for the obtaining forecasts. The research was non-experimental, correlational and longitudinal, with monthly information from January 2006 to March 2018 recorded through documentary analysis. The unit of analysis were the economic units of the city of Tacna with drinking water service connected to the public network and monthly consumption as variable of interest. The population corresponds to a finite series of monthly data of size N = 383 months. The sample consisted of 139 observations between January 2006-July 2017 with which the ARIMA model has been built based on the Box-Jenkins methodology and extended until March 2018, for ...
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artículo
Publicado 2021
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The objective was to build a time series forecast model based on endogenous patterns and variables of drinking water consumption and additionally determine the trend, seasonality, cyclical patterns and characteristics of the water consumed in the city of Tacna for the obtaining forecasts. The research was non-experimental, correlational and longitudinal, with monthly information from January 2006 to March 2018 recorded through documentary analysis. The unit of analysis were the economic units of the city of Tacna with drinking water service connected to the public network and monthly consumption as variable of interest. The population corresponds to a finite series of monthly data of size N = 383 months. The sample consisted of 139 observations between January 2006-July 2017 with which the ARIMA model has been built based on the Box-Jenkins methodology and extended until March 2018, for ...
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tesis de grado
Publicado 2018
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This study is of descriptive observational longitudinal type, with tendency, having like main_x000D_ objective to determine a model of forecast that better explains the behavior of the monthly_x000D_ production of cacao, using information of the Central Bank of Reserve of Peru (BRCP) from the period January 2012 - July 2018, this being an applied investigation. The applied_x000D_ statistical methodology was the one proposed by Box-Jenkins and the series was divided_x000D_ into: january 2012 to july 2017 for the estimation of the model and from august 2017 to july 2018 for the validation of the forecast, this statistical technique is in charge of describing the characteristics of the series, in terms of its components of interest such as its trend and stationarity as well as predicting future values of the variable, the processing of them was carried out with the statistical program Eview...
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tesis de grado
Publicado 2025
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El trabajo de suficiencia profesional se centró en la proyección del número de estudiantes matriculados en una universidad pública, considerando la importancia de una adecuada planificación académica, de infraestructura y de recursos en función de la Ley Universitaria y la programación multianual de presupuesto. Para ello, se recopilaron datos semestrales del periodo 2015-2024 provenientes de la unidad encargada de matrícula, aplicando la metodología Box-Jenkins para la construcción de modelos de series temporales. El análisis permitió identificar al modelo ARIMA (0,1,0) como el más adecuado para realizar el pronóstico de la cantidad de estudiantes matriculados hasta el año 2027, cuyos resultados mostraron una alta concordancia con los valores observados, confirmando la utilidad del enfoque estadístico para la gestión y planificación universitaria.
9
artículo
El presente proyecto de Investigación menciona la solución a la falta de obtener un modelo matemático que ayude a anticiparnos a sus efectos como las heladas por las noches, exceso de radiación solar al medio día característicos de las anomalías climáticas. Como parámetro ambiental, se dispone de los registrosde la temperatura ambiental adquiridos de la estación de monitoreo, ubicada en la Escuela de Formación Profesional de Ingeniería Metalúrgica de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Cerro de Pasco. Donde al ser analizados se determina su periodicidad en el tiempo y una relación de comportamiento consu pasado, facilitando su determinación de su modelo matemático determinístico.Para la obtención del modelo de pronostico autorregresivo ARIMA, se emplea la metodología de BOX-JENKINS, cuyos procedimientos consiste en un proceso de cinco pasos para identifica...
10
tesis doctoral
Publicado 2019
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El presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo producto bruto interno, exportaciones e inversión privada, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres series históricas trimestrales comprendidas desde el periodo del 1er trimestre del año 1995 hasta el 4to trimestre del año 2018. La investigación es de tipo longitudinal y la fuente de información fue obtenida de la web del Banco Central de Reserva del Perú. Los datos de los primeros 92 trimestres se utilizaron para la estimación de los modelos óptimos, y los 4 últimos trimestres para la validación de los modelos. Para estimar los modelos univariados para cada una de las series se utilizó la metodología se Box – Jenkins, el cual estimó los modelos SARIMA [0,1,(2,4,8)] [0,1,0], ARIMA [(4,8),1,(1,2)] y SARIMA [(4,8,12),1,(1...
11
tesis de grado
Publicado 2011
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The prognosis models are by their same definition tools to quantify phenomena to develop methodologies for the decision making. Taking into account this situation the following problem considered: What is the forecast model and the quantity per package in domestic sales of the company Rubio SAC?_x000D_ By means of the prognosis models we can put financial and commercial phenomena in statistical terms, which allow to see the things us from the suitable perspective and low terms directly applied to the case, finally to make a decision that allows so much the economic efficiency as technical in the companies. Specifically, Models ARIMA will be the objective of this investigation. One says that models ARIMA reflect the behavior of a phenomenon through a certain period._x000D_ Coming to determine the forecasting model estimated for the series of the quantity per package sold by the company Ru...
12
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
13
tesis de grado
Publicado 2013
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Este trabajo centra su análisis en el estudio del comportamiento del caudal del Rio Chira en el departamento de Piura, utilizando los modelos ARIMA y el procedimiento de Holt - Winters, con el objetivo de comparar su eficiencia y utilizar el mejor como un mecanismo de predicción de dicho caudal. El estudio utiliza una muestra del caudal del rio Chira, correspondiente a enero de 1980 y diciembre del 2011. Los Datos fueron obtenidos del Proyecto Especial Chira Piura - División de Hidrometeorología. En primer lugar se verificó la estacionariedad de la serie, requisito indispensable para aplicar los modelos ARIMA; como dicho supuesto no se cumplió, la serie se diferencio una vez, luego de lo cual se aplicó la metodología Box Jenkins, para encontrar los parámetros del modelo en referencia; este análisis se hizo utilizando el programa EVIEWS 7.0 y IBM SPSS 19.0. Por otro lado se esti...
14
artículo
Publicado 2014
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The daily electric demand in Peruvian National Interconnected System-SEIN- has very particular trend, seasonality and characteristics external effects, a situation that complicates the process of estimating the short-term forecast. The aim of this paper is to formulate and calculate ARIMA models with External Events Analysis to achieve efficient forecasts of electricity demand each day, at total level and broken down by areas of the SEIN. The methodology is based on treating each time series using appropriate statistical-mathematical transformations to achieve stability in variance as regular seasonal averages, parallel external events to try to reach an optimal predictive model ARIMA each area of the electrical system of Peru (Central, South and North) and for each day of the week. The results demonstrate the predictive efficiency. Taking as a quality indicator forecast the Mean Absolut...
15
tesis de grado
Publicado 2020
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El presente estudio tuvo como objetivo principal determinar el modelo univariante que permita predecir el comportamiento de la producción y demanda de agua en el distrito de Lambayeque, periodo 2002 al 2017. La investigación realizada es descriptiva predictiva de tipo longitudinal retrospectiva. Los datos sobre producción y demanda en el periodo 2002 al 2017, fueron tomados del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). El análisis de los datos de la serie, se realizó mediante la metodología de Box – Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados. En función a ello se determinó: El mejor modelo que explica el comportamiento de la producción de agua en el periodo indicado es el modelo SARMA (1,0,2) (1,0,0), con un Error Cuadrático Medio = 16 932.67, con Error Absoluto Medio = 13 254.61, el Error Porcentual Absoluto Medio = 3.98% y...
16
artículo
Publicado 2021
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El objetivo fue construir un modelo de pronóstico de series de tiempo en base a patrones y variables endógenas del consumo del agua potable y adicionalmente determinar la tendencia, estacionalidad, los patrones cíclicos y las características del agua que se consume en la ciudad de Tacna para la obtención de pronósticos. La investigación fue no experimental, correlacional y longitudinal, con información de periodicidad mensual entre enero de 2006 hasta marzo de 2018 registrada mediante análisis documental. La unidad de análisis fueron las unidades económicas de la ciudad de Tacna con servicio de agua potable conectado a la red pública y consumo mensual como variable de interés. La población corresponde a una serie finita de datos mensuales de tamaño N=383 meses. La muestra estuvo constituida por 139 observaciones entre enero 2006-julio 2017 con los que se ha construido el m...
17
artículo
Publicado 2024
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The study analyzes the export competitiveness of Peruvian coffee in international markets using the ARIMA model to forecast export trends. The objective is to identify factors influencing the sector's profitability and sustainability. Time series of export volumes and prices were evaluated, revealing that the ARIMA model allows for accurate predictions of future trends. The results suggest that the Peruvian coffee sector faces challenges related to international price fluctuations and global competition. Emphasis is placed on the importance of efficiency in production and export processes to maintain and enhance the competitiveness of Peruvian coffee in the global market.
18
tesis de grado
Publicado 2019
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La industria del turismo en el Perú genera cerca de 1.1 millones de puestos de trabajo y aporta el 3.3% del PBI, lo que la convierte en una de sus principales actividades económicas, de esta forma el turismo deja de ser sólo una actividad comercial y se transforma en una herramienta para el desarrollo de la población peruana, especialmente en las regiones con alta tasa de pobreza y con numerosos atractivos turísticos como es el caso de la región de Puno con una tasa de pobreza de 24.2% que está ubicada en el sur del país y que cuenta con numerosos atractivos turísticos de tipo naturales, históricos, culturales y gastronómicos. El objetivo de esta investigación es modelar y proyectar el arribo de turistas internacionales que visitan Puno utilizando la metodología ARIMA de Box-Jenkins, para ello el estudio considera información mensual de arribo de turistas internacionales en...
19
artículo
Publicado 2022
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In recent years, tourism has taken on considerable importance as a factor of economic and social development in the world, contributing not only to the economic growth of developing countries, but also to the improvement of the quality of life of the people involved in the sector. However, given the global health crisis caused by the coronavirus (COVID-19), the tourism sector was one of the most affected sectors due to the various public safety policies adopted by different countries in the world, especially by European countries that account for more than 50% of international tourism in the Americas, Africa, and the Middle East. The objective of this research was to estimate and project international tourism demand in Peru with monthly time series data from January 2003 to December 2020 through a seasonal ARIMA process proposed by Box-Jenkins called SARIMA. The results show that the sea...
20
artículo
Publicado 2022
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In recent years, tourism has taken on considerable importance as a factor of economic and social development in the world, contributing not only to the economic growth of developing countries, but also to the improvement of the quality of life of the people involved in the sector. However, given the global health crisis caused by the coronavirus (COVID-19), the tourism sector was one of the most affected sectors due to the various public safety policies adopted by different countries in the world, especially by European countries that account for more than 50% of international tourism in the Americas, Africa, and the Middle East. The objective of this research was to estimate and project international tourism demand in Peru with monthly time series data from January 2003 to December 2020 through a seasonal ARIMA process proposed by Box-Jenkins called SARIMA. The results show that the sea...
