Modelos Arima univariante de series temporales para la producción y demanda de agua en el distrito de Lambayeque, periodo 2002 – 2017.

• Autores: López Jiménez, Kevin Jherson, Villanueva Vásquez, Willian José
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
• Repositorio: UNPRG-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/8216
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12893/8216
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Demanda de agua; Producción de agua; Agua potable; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03

El presente estudio tuvo como objetivo principal determinar el modelo univariante que permita predecir el comportamiento de la producción y demanda de agua en el distrito de Lambayeque, periodo 2002 al 2017. La investigación realizada es descriptiva predictiva de tipo longitudinal retrospectiva. Los datos sobre producción y demanda en el periodo 2002 al 2017, fueron tomados del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). El análisis de los datos de la serie, se realizó mediante la metodología de Box – Jenkins, para identificar el modelo que mejor se adecue a los datos observados. En función a ello se determinó: El mejor modelo que explica el comportamiento de la producción de agua en el periodo indicado es el modelo SARMA (1,0,2) (1,0,0), con un Error Cuadrático Medio = 16 932.67, con Error Absoluto Medio = 13 254.61, el Error Porcentual Absoluto Medio = 3.98% y con coeficientes estimados AR (1) = 0.608, MA (1) = 0.299, MA (2) = -0.248, SAR (1) = 0.215. Mientras que el modelo ARIMA (0,1,1), con un Error Cuadrático Medio = 3 062.74, con Desviación Absoluta de la media = 2 303.09, el Porcentaje de Error Medio Cuadrado Absoluto = 1.44% y con coeficientes estimados MA (1) = 0.377 es el que explica mejor el comportamiento de la demanda de agua en el periodo analizado.