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1
artículo
Publicado 2020
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At present, teaching programming to future teachers is superficial or is excluded from computer science curricular. Only programming fundamentals are taught during computer studies, and skills acquired during the training are not applied in practice. The aims of this article are 1) to develop a programming course for teacher training disciplines that are taught in training units of the Ammosov North-Eastern Federal University (NEFU), and 2) give recommendations to apply features of the programming language Python in the professional activities of future teachers. This work applies the iterative methodological approach to undertake the study in various groups of students of NEFU from 2016 to 2019. Quantitative and objective indicators are used. Results show which modules of Python are the most appropriate for students to study for their future professional teaching activities. The trainin...
2
tesis de grado
Publicado 2024
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Esta tesis se ha elaborado con el fin de brindar una alternativa de control relacionado con el proceso de molienda SAG, específicamente el consumo y control de las bolas de acero que son alimentadas hacia el molino, para mantener el nivel de llenado de bolas como parte importante del proceso. Este trabajo brinda una alternativa de mejora para el control de insumos empleados en la etapa de molienda, muchas de las grandes mineras tienen dificultades para realizar un adecuado control de bolas que son alimentadas al molino, por ende, esto afecta al objetivo planteado el cual es obtener la malla ideal de liberación de la parte valiosa del mineral que será concentrado y/o recuperado en la etapa de concentración para tener una rentabilidad económica. En muchas plantas concentradoras emplean diversos programas de conteo de bolas de acero; pero diversos informes, que son detallados más adel...
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tesis de grado
Publicado 2023
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La presente investigación se centra en el análisis de una viga continua de 2 vanos mediante el lenguaje de programación Python. El objetivo principal del presente estudio es determinar las magnitudes de máxima de cortante, máximo momento flector y máxima deformación que experimenta una viga continua de 2 vanos a través de un código de programación diseñado mediante librerías de lenguaje de programación en Python, para el desarrollo de la presente tesis se empleó una metodología de tipo aplicada de diseño no experimental transversal descriptiva; la investigación está enfocada en inculcar la aplicación del lenguaje de programación de Python tanto en nuestra región como en nuestra casa de estudios; la población empleada en este caso serían todas las vigas continuas de 2 vanos que estén sometidas a cargas uniformemente distribuidas, la muestra está conformada por una...
4
tesis doctoral
Publicado 2024
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La presente investigación aborda el Objetivo de Desarrollo Sostenible: Educación de calidad, centrándose en la implementación de herramientas tecnológicas avanzadas en la enseñanza del cálculo integral. El objetivo general del estudio es determinar la influencia de Wolfram Mathematica y Python en el desarrollo del análisis matemático en estudiantes universitarios del curso de cálculo integral en Tingo María durante el año 2024. Se empleó un diseño cuasiexperimental, con una población de 60 estudiantes universitarios, divididos en 24 del grupo control y 36 del grupo experimental. Los resultados evidenciaron que el uso de Wolfram Mathematica y Python tuvo un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes, iniciando todos en el logro inicial y culminando en los niveles más altos satisfactorio y destacado, con una mejora notable en su capacidad para res...
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objeto de conferencia
Presentación que se llevó a cabo durante el V Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2013 del 22 al 25 de octubre de 2013 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo de investigación titulado, “Dimensionamiento de equipos de conminución de minerales usando el lenguaje Python escuela profesional de Ingeniería Metalúrgica - UNA Puno”; Tiene como objetivo principal programar el código fuente y para alcanzar este fin fue necesario adecuar las ecuaciones para crear el código fuente, diseñar el algoritmo, desarrollar el código fuente en el lenguaje Python3. Para el estudio se recurrió al tipo de investigación no experimental de diseño transeccional de nivel exploratorio con un enfoque cualitativo y la metodología desarrollada fue seleccionar y establecer las ecuaciones, luego diseñar el algoritmo, programar el código fuente y finalmente depurar el software, lo que nos llevó a concluir que la adecuación de las ecuaciones se ajusta a los requerimientos de una planta metalúrgica; el diseño del algoritmo es fundamental...
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2026
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This paper describes the operationalization of López Chávez and Strassburger Frías' (2000) mathematical formula for lexical availability using the Python programming language. The methodology used is framed within a qualitative-explanatory approach of an illustrative nature, which allows us to observe how Python can be fully incorporated into lexical availability studies. Python significantly optimizes data processing, shortening the time required and facilitating analysis, as evidenced by the results.
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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas EPE y Working Student (excepto programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, adem...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas EPE y Working Student (excepto programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, adem...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Courses (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada ...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de todos los programas académicos de pregrado regular a partir del quinto ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Specialization Coursers (ISC) que les permite obtener, además de los certificados de cada...
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informe técnico
El curso ISC Python: Programación y análisis de datos proporciona las herramientas necesarias para comprender los conceptos fundamentales de la programación incluyendo estructura de datos, aplicaciones distribuidas, consumo de servicios en la nube y base de datos usando el lenguaje de programación Python. Finalizando el curso el estudiante será capaz de usar las tecnologías aprendidas para diseñar y crear su propia aplicación para obtener, procesar y visualizar datos. ISC Python: Programación y análisis de datos es un curso electivo, de carácter teórico-práctico y a distancia (100% online), dirigido a estudiantes de los programas EPE y WS de Ingeniería y Derecho (excepto: Programas de Facultad de Negocios EPE y WS y programas EPE fines de semana) a partir del segundo ciclo. Los estudiantes matriculados en este curso tienen acceso a los micro cursos del International Special...
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tesis de grado
Publicado 2022
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El problema de la investigación fue: ¿Cuál fue el efecto de la aplicación móvil con gamificación, microlearning y análisis sintáctico en el aprendizaje de programación de Python en los estudiantes de ingeniería de sistemas, informática y/o computación? El objetivo general de la investigación fue determinar el efecto de la aplicación móvil con gamificación, microlearning y análisis sintáctico en el aprendizaje de programación Python entre los estudiantes de ingeniería de sistemas, informática y/o computación, teniendo como indicadores los siguientes: incremento de conocimiento, el incremento de motivación, incremento de satisfacción y reducción de tiempo de aprendizaje. Esta investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y utilizó el diseño experimental y el tipo de diseño pre-experimental. La variable de investigación fue el efecto de la aplica...
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tesis de grado
Publicado 2021
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El presente trabajo tiene como objetivo principal dar a conocer la importancia de utilizar el algoritmo de colonia de hormigas para solucionar problemas de rutas. Este algoritmo se basa en el comportamiento real que tienen las hormigas para llegar a su fuente de alimento teniendo como punto de partida su nido o colonia, ya que al salir de su nido las hormigas buscan optimizar el camino más corto entre dichos puntos, para esto usará una sustancia llamada feromona que será la responsable de crear esta optimización natural que tienen estos insectos al momento de buscar su comida. Asimismo, se presenta una descripción detallada del algoritmo de optimización de colonia de hormigas, y su aplicación con el modelo del problema del vendedor viajero. Este modelo explica la forma en que un vendedor visita ciudades, para esto inicia su recorrido en una ciudad, teniendo como restricción pasar...
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tesis de maestría
Publicado 2022
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Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad Politécnica de Valencia: http://hdl.handle.net/10251/190123
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artículo
Publicado 2025
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The incorporation of morphometric data into cladistic analyses poses methodological challenges, particularly in handling continuous characters and landmark configurations in matrices that include multiple individuals per taxon. Although the program TNT (Tree analysis using New Technology) has integrated functionalities for directly analysing continuous and morphogeometric characters, there remains a need for complementary tools that facilitate data preparation and processing. In this context, we present two open-source applications developed in Python: py_tps2tnt and py_tm2tnt. The former transforms TPS files containing multiple individuals per taxon, performs Procrustes alignments, calculates mean configurations, computes centroid size ranges, allows the selection of inter-landmark distances, and exports various types of data into TNT-compatible formats. The latter, py_tm2tnt, focuses o...
