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artículo
Publicado 2017
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This article presents the application of the non-parametric Random Forest method through supervised learning, as an extension of classification trees. The Random Forest algorithm arises as the grouping of several classification trees. Basically it randomly selects a number of variables with which each individual tree is constructed and predictions are made with these variables that will later be weighted through the calculation of the most voted class of these trees that were generated, to finally do the prediction by Random Forest. For the application, we worked with 3168 recorded voices, for which the results of an acoustic analysis are presented, registering variables such as frequency, spectrum, modulation, among others, seeking to obtain a pattern of identification and classification according to gender through a voice identifier. The data record used is in open access and can be do...
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artículo
Publicado 2022
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Because the vast majority of scientific articles or papers that we can exchange with researchers use the program LATEXas a word processor main text, the objective of this work is that the reader knows how to generate vector graphics and insert them into his LATEXdocument. To do this, this article lists and demonstrates various techniques and tools that will allow you to achieve this goal. The combined use of programs such as Inkscape, Python and Tikz will show that the results for the graphics are of high quality since there is no loss of resolution when zooming in on the figures. It is known that the graphics in research articles illustrate what is stated in the theoretical aspect helping to transmit complex ideas in a more effective way, because a good and high quality graphic is worth more than a thousand words.
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tesis de grado
Publicado 2023
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Durante los últimos años, la tecnología, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y los lenguajes de procesamiento han adquirido un protagonismo creciente en las empresas. Asimismo, desde mucho antes, con la llegada de la transformación digital en las empresas, estas se han visto obligadas a procesar cantidades cada vez mayores de datos, lo que ha generado la necesidad de minar, procesar y transformar los datos de manera eficaz y eficiente. A través del data storytelling, las empresas pueden crear nuevas estrategias respaldadas por su propia información. Los desafíos a los que se enfrentan muchas empresas están relacionados con su capacidad para predecir las ventas. Buscan que esta predicción sea dinámica y con un margen de error aceptable, ya que ello puede desencadenar inversiones, niveles de empleo, estrategias de publicidad, mano de obra, comunicación con los clien...
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tesis de grado
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
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tesis de grado
La investigación de la presente tesis está centrada en el desarrollo de un sistema de información para ayuda en la toma de decisiones de los integrantes de la Vice Presidencia de Redes de Entel Perú S.A. de la cual es responsable la Gerencia de Aseguramiento de la Calidad y NOC, por lo que se tuvo que investigar cual es la información que requieren procesar debido a que este no es un sistema transaccional convencional. La Gerencia de Aseguramiento de la Calidad y NOC de Entel Perú es la encargada de monitorear el comportamiento de la Red Móvil de Entel Perú, dicha red tiene gestores de información que concentran las diferentes métricas de calidad por lo que se necesita un sistema de información que permita procesar de forma rápida, confiable y de gran volumen. Para tal fin usamos la metodología XP (eXtreme Programming), los potentes lenguajes de programación Python, Java, P...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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Esta tesis propone la implementación de estrategias educativas que integran el uso de tecnología en la enseñanza de la transformación de esfuerzos, con el objetivo de fortalecer las competencias de “solución de problemas” y “diseño en ingeniería” en estudiantes de Ingeniería Civil. En particular, se desarrolla el recurso tecnológico Mohr-cito.exe utilizando el lenguaje de programación Python, el cual permite visualizar el estado general de esfuerzos en elementos estructurales típicos, construir el Círculo de Mohr y calcular los esfuerzos normales y cortantes en cualquier plano inclinado. Para validar la propuesta, se documenta una experiencia piloto en la que Mohr-cito.exe se implementa de manera pedagógica en la unidad “Estado de esfuerzos multiaxial” del curso de Mecánica de Materiales en una universidad privada de Lima. La evaluación de su efectividad se bas...
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tesis de grado
Publicado 2024
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En el sector de la construcción, los drones se han vuelto herramientas cruciales para la supervisión y control de obras, especialmente desde el inicio de la pandemia de COVID-19. Este estudio busca desarrollar la planificación de vuelos, para de esta manera mejorar el tiempo y la velocidad de las tareas. De esta manera se busca crear un modelo que incluya el uso de múltiples drones en labores de monitoreo de obras. Para ello se expone un enfoque donde se usa tanto la programación dinámica como técnicas metaheurísticas basadas en algoritmos genéticos, los cuales mejoren los planes de vuelo. Ambas propuestas son implementadas usando Python y se evaluaron en catorce escenarios en donde se aumenta la complejidad gradualmente. Para todos los escenarios propuestos, se obseva que la programación dinámica obtuvo un mejor resultado en tiempo de planificación, con 281,34 segundos (4 mi...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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ESPECTROSCOPIA CON INFRARROJO Y TECNICAS DE MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE FRUTAS PARA LA AGROINDUSTRIA. CASO: ARÁNDANOS - EMPRESA TalSA -2018 Las empresas comercializadoras de frutas, tienen la necesidad de optimizar la selección y clasificación de las frutas que comercializan, específicamente aquellos productos que se enviarán al extranjero donde se exige altos índices de calidad. Necesitan asegurar que el proceso selección y clasificación de frutas se realice con precisión para obtener un producto de alta calidad que satisfaga las exigencias de los clientes. Existen equipos que pueden realizar este trabajo de clasificación, pero son muy costosos para su adquisición al igual que su mantenimiento. Por lo expuesto anteriormente, la presente tesis desarrolla una propuesta basada en la aplicación de espectroscopia con infrarrojo cercano,...
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tesis de grado
Implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica para procesos bancarios
Publicado 2023
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El propósito principal del proyecto es la implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica, para procesos bancarios haciendo uso de una entrada de una imagen que el usuario brinda, a través de un selfie o un documento de identidad como DNI, carné de extranjería o pasaporte. De esta manera se coteja con una base de datos; ya sea la del RENIEC o la base de datos de la compañía que almacena las credenciales biométricas, previamente validadas. Se empleó el sistema de reconocimiento facial mediante la técnica de Haar cascade que utiliza el lenguaje de programación python y la librería de procesamiento de imágenes OpenCv2. Al final del proceso se obtuvo una precisión del 95.5% en la implementación del sistema de identificación, ya que se desarrolló bajo un algoritmo basado en Deep Learning cuyo enfoque es el aprendizaje no supervisado, lo que le ...
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artículo
Los problemas en el mundo real precisan de soluciones rápidas y precisas para tomar una decisión rápida. Estos problemas pueden ser formulados matemáticamente como un problema de optimización lineal o no lineal, sujeto a diferentes restricciones. En este trabajo fue estudiado el problema de optimización lineal. El principal algoritmo computacional más utilizado para resolver este tipo de problemas es el método simplex. Este método precisa de algunas modificaciones cuando las restricciones están en estado de igualdad, lo que muchas veces lo hace costoso computacionalmente. Por ejemplo, el problema de transporte es un problema clásico de programación lineal, que consiste en determinar una forma eficiente de transportar un bien disponible en cantidades limitadas de determinados locales para otros donde el bien es necesario, o designar una cantidad fija de n- individuos a realiza...
11
tesis de grado
Publicado 2024
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El propósito de este estudio fue desarrollar un modelo digital para la evaluación cuantitativa de la producción y calidad del cultivo de palto Hass de exportación, optimizando la toma de decisiones empresariales mediante la aplicación de tecnologías informáticas avanzadas, particularmente en el ámbito de la Ciencia de Datos. Este modelo mejoró la automatización, el procesamiento y la visualización de datos provenientes de la cosecha en el campo, planta empacadora y el proceso de exportación. La metodología se centró en la recopilación de datos de los departamentos de calidad, logística y planta empacadora, utilizando documentos oficiales de cada departamento. Esta información se analiza para gestionar tanto la producción como la calidad, empleando la herramienta informática Python en la gestión de errores y Power BI para la visualización y análisis de datos en el en...
12
tesis doctoral
Publicado 2024
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El estudio y la conservación del patrimonio de estructuras de piedra es una preocupación mundial, sobre todo, si estas construcciones están ubicadas en zonas sísmicas. En el Perú -debido a su gran variedad cultural e histórica- existe un gran número de construcciones de piedra en diferentes sitios arqueológicos, abarcando varias tipologías constructivas. Lamentablemente, gran parte de estas construcciones aún no han sido evaluadas estructuralmente, por lo que se desconoce su comportamiento estructural. También, no se cuenta con una taxonomía de tipologías estructurales y, por ende, diversas características de las construcciones existentes son desconocidas. Una forma de evaluar el comportamiento dinámico no lineal de estas estructuras es usando una rigurosa -pero rápida- metodología numérica que reproduzca adecuadamente los diferentes mecanismos de fallo, basada en la di...
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tesis de maestría
Publicado 2025
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En esta tesis se estudió el algoritmo de optimización de Recocido Simulado (RS), analizando sus características principales, variantes, y los parámetros que afectan sus resultados. Además, se aplicó una de las variantes del RS en el contexto de la reconfiguración de redes de distribución. La reconfiguración de redes de distribución es un problema complejo debido al gran número de configuraciones posibles, cuyo análisis resulta inviable por su alto costo computacional. Por ello, se emplearon algoritmos inteligentes, capaces de reducir las soluciones a explorar y encontrar una solución óptima o cercana con menor costo. Este estudio se centró en algoritmos adaptativos, como el recocido simulado, analizando sus limitaciones y áreas de mejora en escenarios de optimización complejos. Se desarrolló una variante denominada Recocido Simulado Mejorado con Enfriamiento Híbrido (I...
14
tesis de grado
Publicado 2024
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"En el presente trabajo, se identificaron una serie de causas que provocan diagnósticos erróneos o tardíos, lo que deriva en una probabilidad más baja de superación de este cáncer. Entre las causas tenemos al desconocimiento de la enfermedad, a los recursos médicos insuficientes, a la abstención de atención médica debido a los bajos recursos económicos y al personal médico limitado en ciertos sectores y/o regiones del país, en especial Cusco. Con el objetivo de contribuir a la solución de este problema, se propuso la implementación de un modelo analítico basado en Machine Learning, diseñado para la detección temprana del melanoma. Este modelo no pretende reemplazar la experiencia de un dermatólogo, sino actuar como una herramienta de apoyo para el diagnóstico inicial, lo que permitiría un inicio de tratamiento más rápido y aumentaría las posibilidades de recuperac...
15
tesis de grado
Publicado 2023
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
16
tesis doctoral
Publicado 2024
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El estudio y la conservación del patrimonio de estructuras de piedra es una preocupación mundial, sobre todo, si estas construcciones están ubicadas en zonas sísmicas. En el Perú -debido a su gran variedad cultural e histórica- existe un gran número de construcciones de piedra en diferentes sitios arqueológicos, abarcando varias tipologías constructivas. Lamentablemente, gran parte de estas construcciones aún no han sido evaluadas estructuralmente, por lo que se desconoce su comportamiento estructural. También, no se cuenta con una taxonomía de tipologías estructurales y, por ende, diversas características de las construcciones existentes son desconocidas. Una forma de evaluar el comportamiento dinámico no lineal de estas estructuras es usando una rigurosa -pero rápida- metodología numérica que reproduzca adecuadamente los diferentes mecanismos de fallo, basada en la di...
17
tesis de grado
Publicado 2023
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Reducir el exceso o escases de productos en una empresa retail, puede ser un proceso muy desafiante, debido a las malas prácticas que se utilizan al realizar importaciones en este tipo de empresas. Esto trae como principal consecuencia que el inventario no tenga el abasto suficiente de productos por la falta de una correcta predicción en el stock. Una orden de compra no suele ser un concepto complejo de entender ni de ejecutar dentro de una rutinaria estrategia de compras. Sin embargo, en el caso de las órdenes de compra manual la cuestión es complicada porque en muchas ocasiones tienen como resultado procesos ineficientes. Esto suele pasar porque una orden de compra va unida principalmente a la toma de decisiones. En este trabajo, se implementó un módulo de órdenes de compra dentro del sistema de ventas que posee la empresa. Para ello, se utilizó la biblioteca TensorFlow que se ...
18
tesis de grado
Publicado 2025
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En el sector de telecomunicaciones, la retención de clientes es un desafío clave debido a la alta competencia y la portabilidad numérica, que permite a los usuarios cambiar de operador con facilidad. En esta empresa se telecomunicaciones, ofrecer promociones personalizadas es fundamental, pero la gestión dispersa y manual puede generar errores, afectando la efectividad de las estrategias de fidelización. Se implementó un algoritmo de Machine Learning (ML) en Python conectado vía una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para predecir la efectividad de promociones, optimizando decisiones y reduciendo errores. El sistema se integra con Power BI mediante el Lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) y el Lenguaje M para el modelado, procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), creación de Indicadores Clave de Desempeño (KPI) e informes dinámicos, comp...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La fabricación de botones para prendas de vestir a partir de las semillas de tagua en el Perú ha sido una actividad poco difundida en los últimos años. Esto conlleva a que la producción por parte de los artesanos y pequeños productores sea baja, ya que no cuentan con maquinaria autónoma que realice múltiples procesos. Además, el costo de estas máquinas autónomas es alta y transportarlo es dificultoso por su peso y tamaño, los artesanos optan por máquinas pequeñas que realizan un proceso en cada ciclo de producción. Los demás procesos se realizan de manera manual apoyándose de herramientas rudimentarias, lo cual es ineficiente. Por ello, en este proyecto se desarrolla un sistema mecatrónico autónomo y modular enfocado en los procesos de selección, agujereado y corte de las tajadas de semillas de tagua para fabricar botones semi acabados para prendas de vestir. Además,...
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tesis de maestría
Publicado 2019
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Semiconductor-insulator interfaces play an important role in the performance of many different electronic and optoelectronic devices such as transistors, LEDs, lasers and solar cells. Particularly, the recombination of photo-generated charge carriers at interfaces in crystalline silicon solar cells causes a dramatic efficiency reduction. Therefore, during the fabrication process, the crystalline silicon must be subjected to prior superficial passivation; typically through an insulating layer such as SiO2, SiNx or AlOx. The function of this passivating layer is to reduce electrical recombination losses in interfacial defect states originating from dangling bonds. The associated passivation parameters are, on the one hand, stable charges within the insulating layer (Qox) that by repelling a certain type of charge carrier from the crystalline silicon surface, reduces its recombination effec...
