En el sector de telecomunicaciones, la retención de clientes es un desafío clave debido a la alta competencia y la portabilidad numérica, que permite a los usuarios cambiar de operador con facilidad. En esta empresa se telecomunicaciones, ofrecer promociones personalizadas es fundamental, pero la gestión dispersa y manual puede generar errores, afectando la efectividad de las estrategias de fidelización. Se implementó un algoritmo de Machine Learning (ML) en Python conectado vía una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para predecir la efectividad de promociones, optimizando decisiones y reduciendo errores. El sistema se integra con Power BI mediante el Lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) y el Lenguaje M para el modelado, procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), creación de Indicadores Clave de Desempeño (KPI) e informes dinámicos, comp...