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tesis de maestría
Publicado 2019
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Los problemas de elaborar horarios académicos, la asignación de cargas académicas y el uso eficiente de la infraestructura; son problemas difíciles de resolver con métodos tradicionales y todo se complica por las múltiples restricciones. En este trabajo de investigación presentamos un modelo que va a analizar y/o integrar las metodologías basadas en la inteligencia artificial, tales como los algoritmos genéticos y los heurísticos, el modelado será con UML y trata de asignar horarios considerando restricciones, para ello usaremos métodos de optimización combinatoria multi-restringida, NP-hard con la aplicación en la realidad, así como la programación con restricciones, generando los modelos del problema a resolver usando el UML con sus diferentes diagramas y usando Python como lenguaje de programación. El producto final será una aplicación informática que estará integ...
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tesis de grado
Publicado 2018
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SOLUCIÓN WEB Y SU IMPACTO PARA AGILIZAR EL TRÁMITE DOCUMENTARIO EN LA RED DE SALUD PACÍFICO SUR – NUEVO CHIMBOTE El Sistema de Información basado en Tecnología Web para la Red de Salud Pacífico Sur, permitirá mejorar la gestión documentaria de dicha organización a través de las facilidades y ventajas del entorno web utilizando tecnologías de desarrollo. El desarrollo del proyecto está enmarcado en la culminación de cada una de las etapas de la metodología Extreme Programming (XP), habiéndose evaluado como las más adaptables y de mejor desarrollo para este proyecto. El sistema propuesto muestra todos los requerimientos y necesidades de la organización, sobresaliendo las necesidades del personal; permite el ingreso y proceso de los datos de una manera sencilla, simple y amigable para el usuario. Haciendo uso de Tecnología de Software libre (Open Source) como Python, MyS...
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tesis de grado
Publicado 2021
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La presente investigación abordó temas como la Inteligencia Artificial, IoT (Internet de las cosas) y automatización en un hospital de la selva peruana. Se presentó la necesidad en el Hospital II-E Juanjuí-San Martín, siendo el área de triaje el proceso inicial donde se evalúa al paciente. Los datos que se recolecta al momento de triar un paciente son: temperatura, peso, talla, presión arterial sistólica, presión arterial diastólica y ritmo cardíaco. Además, mencionan que el tiempo aproximado cuya atención debe realizarse es no mayor o igual a 10 minutos. Un sistema inteligente parte de la problemática de mejorar la rapidez al momento de evaluar a los pacientes en el proceso de triaje de una manera oportuna y ordenada. No se pretende volver a inventar la rueda, sino de unificar y automatizar la toma de los signos vitales utilizando un arduino mega 2560 con un módulo Wi-F...
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artículo
The construction sector is searching for new technologies, such as drones, that prove helpful for the surveillance and supervision of construction sites, especially in pandemic situations. This research proposes designing flight planning models to optimize flight time and speed. The main objective is to develop a model that allows multiple drones to carry out supervision tasks in construction areas. In this regard, it presents a dynamic programming model and a metaheuristic based on genetic algorithms, both applied for optimizing flight plans with multiple drones. The development process involves planning the route that the drones will follow by formulating the problem with the corresponding parameters. The next step is to generate a model for the dynamic programming algorithm, which is then validated using a genetic algorithm. The proposals implemented in Python were tested in 14 scenar...
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artículo
The construction sector is searching for new technologies, such as drones, that prove helpful for the surveillance and supervision of construction sites, especially in pandemic situations. This research proposes designing flight planning models to optimize flight time and speed. The main objective is to develop a model that allows multiple drones to carry out supervision tasks in construction areas. In this regard, it presents a dynamic programming model and a metaheuristic based on genetic algorithms, both applied for optimizing flight plans with multiple drones. The development process involves planning the route that the drones will follow by formulating the problem with the corresponding parameters. The next step is to generate a model for the dynamic programming algorithm, which is then validated using a genetic algorithm. The proposals implemented in Python were tested in 14 scenar...
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tesis de grado
Publicado 2024
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"En el presente trabajo, se identificaron una serie de causas que provocan diagnósticos erróneos o tardíos, lo que deriva en una probabilidad más baja de superación de este cáncer. Entre las causas tenemos al desconocimiento de la enfermedad, a los recursos médicos insuficientes, a la abstención de atención médica debido a los bajos recursos económicos y al personal médico limitado en ciertos sectores y/o regiones del país, en especial Cusco. Con el objetivo de contribuir a la solución de este problema, se propuso la implementación de un modelo analítico basado en Machine Learning, diseñado para la detección temprana del melanoma. Este modelo no pretende reemplazar la experiencia de un dermatólogo, sino actuar como una herramienta de apoyo para el diagnóstico inicial, lo que permitiría un inicio de tratamiento más rápido y aumentaría las posibilidades de recuperac...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de la investigación fue mejorar la predicción de deserción académica mediante una aplicación web, basado en redes neuronales en una universidad privada de Trujillo durante el periodo 2023, el estudio fue de tipo aplicado y con un diseño experimental puro, además, se tuvo como población a todos los procesos de predicción de deserción académica pertenecientes a una universidad privada y como muestra se tomaron 60 procesos, así mismo se utilizó la observación directa y ficha de observación como técnica e instrumento de recolección de datos, Python 3 mediante el framework Flask, MySQL como gestor de base de datos y Extreme Programing (XP) como metodología de desarrollo de software, en el análisis descriptivo se usó Microsoft Excel 2019 y en el análisis inferencial se utilizó Jamovi 2.3.28, como resultados se obtuvo: una disminución de 123 segundos en el tie...
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tesis de grado
Publicado 2024
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El presente trabajo de investigación demuestra que un Sistema basado en Conocimiento (SBC), implementado gracias a un modelado de Machine Learning ha dado solución a una problemática de identificación de Preeclampsia en un consultorio médico de la ciudad de Chiclayo, brindado relevantes aportes tales como identificar la enfermedad presentada, gestionar la información de esta, considerar un tratamiento médico de calidad y reducción de tiempos para presentar dicho diagnóstico, brindando también una solución a la baja sensibilidad y especificidad en los diagnósticos que se tiene constantemente en ecografías genéticas a nivel nacional, este sistema basado en conocimiento se implementó mediante la metodología de programación XP, integrada con métodos o técnicas de inteligencia artificial, la propuesta web se implementó mediante HTML y Bootstrap, la interfaz dinámica y pro...
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tesis de grado
Publicado 2025
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La presente investigación tuvo como objetivo implementar un modelo predictivo para el diagnóstico temprano en la deserción universitaria de la Universidad Nacional de Cañete. Para ello, se usó el modelo de regresión logística, junto al lenguaje de programación Python y el entorno de programación Google Colaboratory, se creó un código capaz de predecir si un alumno podía desertar o no su carrera universitaria, tomando como base de datos una encuesta realizada a los estudiantes universitarios por Google Forms. El modelo clasifica 80,64% correctamente de las observaciones en el conjunto de pruebas, el 82% de las veces que el modelo predice que un estudiante no va a desertar, está en lo correcto, el 71% de las veces que el modelo predice que un estudiante va a desertar, está en lo correcto. Finalmente se concluye, aunque el modelo mostró una alta precisión en la identificaci...
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tesis de grado
Publicado 2023
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El objetivo de este estudio de investigación es mejorar la precisión del pronóstico de energía eólica a corto plazo mediante la propuesta de un modelo de pronóstico basado en la descomposición en modo variacional y la memoria a corto plazo a largo plazo (VMD-LSTM). Los datos utilizados para este modelo se obtuvieron de un parque eólico ubicado en Talara, al norte de Perú. Inicialmente, se adoptó el método de descomposición en modo variacional para descomponer los datos de energía eólica en tres modos constituyentes: el componente a largo plazo, el componente de fluctuación y el componente aleatorio. Posteriormente, se empleó la red neuronal recurrente (RNN), específicamente la variante de memoria a corto plazo (LSTM), para analizar en profundidad las características de estos tres modos constituyentes. Gracias a su estructura única de puerta de olvido y puerta de memori...
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tesis de maestría
Publicado 2024
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En los últimos años, el diseño basado en desempeño ha ganado relevancia dentro de la práctica de la ingeniería estructural, pues permite cuantificar una serie de parámetros útiles en el diseño sísmico; sin embargo, el desarrollo de macromodelos capaces de predecir el comportamiento no lineal de forma estable y computacionalmente eficiente, indispensables en la aplicación del método, aún está en desarrollo. El presente trabajo de investigación se basa en el método de la analogía de la fuerza (FAM) como un medio practico para el desarrollo de tales macromodelos computacionalmente eficientes. La metodología aplicada considera que el termino fuerza externa de la ecuación del movimiento, en los casos lineales y no lineales, se puede expresar como el producto de la matriz de rigidez inicial por el vector de desplazamiento elástico, definido de forma general como la diferenc...
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tesis de grado
Implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica para procesos bancarios
Publicado 2023
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El propósito principal del proyecto es la implementación de un sistema de autenticación mediante validación biométrica, para procesos bancarios haciendo uso de una entrada de una imagen que el usuario brinda, a través de un selfie o un documento de identidad como DNI, carné de extranjería o pasaporte. De esta manera se coteja con una base de datos; ya sea la del RENIEC o la base de datos de la compañía que almacena las credenciales biométricas, previamente validadas. Se empleó el sistema de reconocimiento facial mediante la técnica de Haar cascade que utiliza el lenguaje de programación python y la librería de procesamiento de imágenes OpenCv2. Al final del proceso se obtuvo una precisión del 95.5% en la implementación del sistema de identificación, ya que se desarrolló bajo un algoritmo basado en Deep Learning cuyo enfoque es el aprendizaje no supervisado, lo que le ...
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tesis doctoral
Publicado 2024
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El estudio y la conservación del patrimonio de estructuras de piedra es una preocupación mundial, sobre todo, si estas construcciones están ubicadas en zonas sísmicas. En el Perú -debido a su gran variedad cultural e histórica- existe un gran número de construcciones de piedra en diferentes sitios arqueológicos, abarcando varias tipologías constructivas. Lamentablemente, gran parte de estas construcciones aún no han sido evaluadas estructuralmente, por lo que se desconoce su comportamiento estructural. También, no se cuenta con una taxonomía de tipologías estructurales y, por ende, diversas características de las construcciones existentes son desconocidas. Una forma de evaluar el comportamiento dinámico no lineal de estas estructuras es usando una rigurosa -pero rápida- metodología numérica que reproduzca adecuadamente los diferentes mecanismos de fallo, basada en la di...
14
tesis de grado
Publicado 2023
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Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
15
tesis de maestría
Publicado 2022
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La presente tesis propone una metodología para ubicar de manera óptima equipos de control TCSC (Thyristor Controlled Series Compensation) en líneas de transmisión, es decir mediante la metodología propuesta se pretende responder en donde y cuántos equipos de control TCSC deben instalarse en un sistema de potencia considerando criterios de seguridad (condición N y N-1). El objetivo que se busca al ubicar TCSC es minimizar los costos de operación, inversión y de racionamiento de carga, además de agregar flexibilidad al sistema de potencia, cuando uno o más componentes del sistema se encuentren fuera de servicio, desde un enfoque de mantenimiento o falla. La metodología consiste de tres etapas, la primera consiste en realizar un análisis de sensibilidad para determinar las líneas candidatas para ubicar un TCSC y además seleccionar las contingencias que generan un mayor impact...
16
tesis doctoral
Publicado 2024
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El estudio y la conservación del patrimonio de estructuras de piedra es una preocupación mundial, sobre todo, si estas construcciones están ubicadas en zonas sísmicas. En el Perú -debido a su gran variedad cultural e histórica- existe un gran número de construcciones de piedra en diferentes sitios arqueológicos, abarcando varias tipologías constructivas. Lamentablemente, gran parte de estas construcciones aún no han sido evaluadas estructuralmente, por lo que se desconoce su comportamiento estructural. También, no se cuenta con una taxonomía de tipologías estructurales y, por ende, diversas características de las construcciones existentes son desconocidas. Una forma de evaluar el comportamiento dinámico no lineal de estas estructuras es usando una rigurosa -pero rápida- metodología numérica que reproduzca adecuadamente los diferentes mecanismos de fallo, basada en la di...
17
tesis de grado
Publicado 2025
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En el sector de telecomunicaciones, la retención de clientes es un desafío clave debido a la alta competencia y la portabilidad numérica, que permite a los usuarios cambiar de operador con facilidad. En esta empresa se telecomunicaciones, ofrecer promociones personalizadas es fundamental, pero la gestión dispersa y manual puede generar errores, afectando la efectividad de las estrategias de fidelización. Se implementó un algoritmo de Machine Learning (ML) en Python conectado vía una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) para predecir la efectividad de promociones, optimizando decisiones y reduciendo errores. El sistema se integra con Power BI mediante el Lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos (DAX) y el Lenguaje M para el modelado, procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL), creación de Indicadores Clave de Desempeño (KPI) e informes dinámicos, comp...
18
tesis de grado
Publicado 2019
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El diseño tradicional de sistemas de distribución de agua potable considera la demanda de agua desde una perspectiva determinista, dejando de lado el carácter estocástico que es inherente a este fenómeno. Esto tiene como consecuencia un modelamiento poco realista. En el presente trabajo se propone una metodología de análisis que permite calcular los caudales máximos de diseño considerando el carácter aleatorio de la demanda. Se considera también la influencia de la correlación entre demandas nodales como un factor importante. Para ello, se propone utilizar un método basado en la simulación de Monte Carlo, pero que permite utilizar variables difusas (cuya incertidumbre no se puede considerar de naturaleza probabilística). En primer capítulo se hace una breve descripción de la metodología a usar. En el segundo capítulo se sientan las bases teóricas para el desarrollo de...
