Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables
Descripción del Articulo
En el presente documento se considera la identificación de efectos de tratamiento cuando las variables de resultado y las de control no se encuentran en una misma base de datos. Los modelos de inferencia ecológica, en los cuales se combina información agregada de las variables de resultado con infor...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2015 |
Institución: | Universidad del Pacífico |
Repositorio: | UP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.up.edu.pe:11354/1421 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/11354/1421 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Economía--Modelos econométricos Información económica Economía https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
id |
UUPP_ebf35403bee54258d12ad8b6fa3cfec4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.up.edu.pe:11354/1421 |
network_acronym_str |
UUPP |
network_name_str |
UP-Institucional |
repository_id_str |
3191 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
title |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
spellingShingle |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables Rivera, Gonzalo Economía--Modelos econométricos Información económica Economía https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
title_short |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
title_full |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
title_fullStr |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
title_full_unstemmed |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
title_sort |
Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables |
author |
Rivera, Gonzalo |
author_facet |
Rivera, Gonzalo |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Lavado, Pablo |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rivera, Gonzalo |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Economía--Modelos econométricos Información económica Economía |
topic |
Economía--Modelos econométricos Información económica Economía https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
description |
En el presente documento se considera la identificación de efectos de tratamiento cuando las variables de resultado y las de control no se encuentran en una misma base de datos. Los modelos de inferencia ecológica, en los cuales se combina información agregada de las variables de resultado con información demográfica a nivel individual, son un ejemplo común de esta clase de situaciones. En este contexto, no es posible identificar de manera puntual las distribuciones contra-factuales ni, por tanto, los efectos de tratamiento. Sin embargo, estudios recientes proveen límites inferiores y superiores para identificar de manera parcial los efectos causales. A diferencia de estos trabajos, se adoptará el supuesto de selección en no observables, es decir, la asignación no es totalmente aleatoria hasta que se controle por la heterogeneidad no observada constante en el tiempo. Se utilizan datos de panel en un modelo lineal en los factores no observables para obtener la identificación. Para ilustrar el funcionamiento de los límites, se complementa el análisis con una simulación. |
publishDate |
2015 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-12-02T14:46:27Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-12-02T14:46:27Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11354/1421 |
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
Rivera G. (2015). Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1421 |
url |
http://hdl.handle.net/11354/1421 |
identifier_str_mv |
Rivera G. (2015). Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1421 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad del Pacífico |
dc.publisher.country.none.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Repositorio de la Universidad del Pacífico - UP Universidad del Pacífico |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UP-Institucional instname:Universidad del Pacífico instacron:UP |
instname_str |
Universidad del Pacífico |
instacron_str |
UP |
institution |
UP |
reponame_str |
UP-Institucional |
collection |
UP-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2cedf58a-3f0f-4e66-ab5c-5da66a1b4eb9/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/03065472-e756-484c-a199-229f0e9d1373/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5db35993-5814-4ab9-ada1-111d15b3ff9b/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/a6400998-3c0c-4b23-bdbe-c1c93b3d2212/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9c47b25b-57c6-406d-b138-e1897629d63c/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/860f2315-f786-4f04-adcd-af648b58ddd0/content https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ea6d0961-9c49-4dbb-8f59-05d829d647aa/content |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
e0ef125597794f21743b4fcbaff0cd41 8f66f50d874f913a5f128e92dfe32f5a 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 6f1cbe1b1ed0c391608f7cdfa2c3c29f 429b330f00beed46d9cd0fc24af36a19 eef46568cbd2744edee868500eef1098 7a323f5b11322836db132507fb32d351 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad del Pacífico |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@up.edu.pe |
_version_ |
1844975015982792704 |
spelling |
Lavado, PabloRivera, Gonzalo2016-12-02T14:46:27Z2016-12-02T14:46:27Z2015http://hdl.handle.net/11354/1421Rivera G. (2015). Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observables (Tesis de Maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://hdl.handle.net/11354/1421En el presente documento se considera la identificación de efectos de tratamiento cuando las variables de resultado y las de control no se encuentran en una misma base de datos. Los modelos de inferencia ecológica, en los cuales se combina información agregada de las variables de resultado con información demográfica a nivel individual, son un ejemplo común de esta clase de situaciones. En este contexto, no es posible identificar de manera puntual las distribuciones contra-factuales ni, por tanto, los efectos de tratamiento. Sin embargo, estudios recientes proveen límites inferiores y superiores para identificar de manera parcial los efectos causales. A diferencia de estos trabajos, se adoptará el supuesto de selección en no observables, es decir, la asignación no es totalmente aleatoria hasta que se controle por la heterogeneidad no observada constante en el tiempo. Se utilizan datos de panel en un modelo lineal en los factores no observables para obtener la identificación. Para ilustrar el funcionamiento de los límites, se complementa el análisis con una simulación.Trabajo de investigaciónapplication/pdfspaUniversidad del PacíficoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esRepositorio de la Universidad del Pacífico - UPUniversidad del Pacíficoreponame:UP-Institucionalinstname:Universidad del Pacíficoinstacron:UPEconomía--Modelos econométricosInformación económicaEconomíahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01Identificando efectos de tratamiento al combinar bases de datos con factores no observablesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUUniversidad del Pacífico. Escuela de PostgradoMaestríaMagíster en EconomíaEconomíaORIGINALGonzalo_Tesis_maestria_2015.pdfGonzalo_Tesis_maestria_2015.pdfapplication/pdf729450https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2cedf58a-3f0f-4e66-ab5c-5da66a1b4eb9/contente0ef125597794f21743b4fcbaff0cd41MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/03065472-e756-484c-a199-229f0e9d1373/content8f66f50d874f913a5f128e92dfe32f5aMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5db35993-5814-4ab9-ada1-111d15b3ff9b/content8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTRiveraGonzalo2015.pdf.txtRiveraGonzalo2015.pdf.txtExtracted texttext/plain70766https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/a6400998-3c0c-4b23-bdbe-c1c93b3d2212/content6f1cbe1b1ed0c391608f7cdfa2c3c29fMD54Gonzalo_Tesis_maestria_2015.pdf.txtGonzalo_Tesis_maestria_2015.pdf.txtExtracted texttext/plain72434https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9c47b25b-57c6-406d-b138-e1897629d63c/content429b330f00beed46d9cd0fc24af36a19MD514THUMBNAILGonzalo_Tesis_maestria_2015.jpgGonzalo_Tesis_maestria_2015.jpgimage/jpeg106995https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/860f2315-f786-4f04-adcd-af648b58ddd0/contenteef46568cbd2744edee868500eef1098MD55Gonzalo_Tesis_maestria_2015.pdf.jpgGonzalo_Tesis_maestria_2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11794https://repositorio.up.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ea6d0961-9c49-4dbb-8f59-05d829d647aa/content7a323f5b11322836db132507fb32d351MD51511354/1421oai:repositorio.up.edu.pe:11354/14212025-03-31 22:06:21.297http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.up.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad del Pacíficorepositorio@up.edu.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 |
score |
13.277489 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).