Modelamiento del índice Biological Monitoring Working Party en cinco cuencas hidrográficas del Perú aplicando el programa ArcGIS 10.6

• Autores: Perez Soriano, Katterine Michael, Reyes Mondragon, Carlyn Tamara
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Privada del Norte
• Repositorio: UPN-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/31215
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11537/31215
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Calidad del agua; Mapas; Coordenadas; Geografía; Cuencas hidrográficas; Software; Biological Monitoring Working Party (BMWP); ArcGIS 10.6; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00

La presente investigación se centró en la búsqueda de información sobre estudios realizados en diferentes regiones del Perú como la costa, sierra y selva, donde determinaron la calidad del agua con uno de los métodos biológicos más representativos como el Biological Monitoring Working Party (BMWP), esto con la finalidad de generar mapas ambientales y su posterior interpretación. Los resultados del índice BMWP/Col en las cinco cuencas de interés, clasifica la calidad del agua en buena, aceptable, dudosa y crítica. El objetivo fue elaborar el modelo del índice BMWP/Col de las cinco cuencas hidrográficas del Perú aplicando las herramientas que ofrece el programa ArcGIS 10.6. Para ello, como primer paso se identificaron los datos geográficos y ambientales de las áreas de interés, luego se descargaron los datos del portal GEO GPS PERÙ en formato shapefile(.shp), seguido convertimos las coordenadas UTM de las áreas de estudio a coordenadas geográficas mediante la plataforma Atlas Cajamarca y asimismo digitalizamos los datos en Excel y procesamos la información; finalmente delimitamos, estructuramos y modelamos las áreas de estudio.